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在我以前的文章（這里是第一^[1]篇和第二篇^[2]）中，我展示了ElasticSearch作為電子商務(wù)中的全文搜索引擎的使用，一些高級配置的設(shè)置和使用以及products包含所有內(nèi)容的索引的創(chuàng)建保存的產(chǎn)品。

出于演示目的，我們使用Bogus庫來動態(tài)生成產(chǎn)品，并使用NEST庫來處理ElasticSearch索引上的CRUD。

我們的模型產(chǎn)品類定義為：

public class Product {public int Id { get; set; }public string Ean { get; set; }public string Name { get; set; }public string Description { get; set; }public Brand Brand { get; set; }public Category Category { get; set; }public Store Store { get; set; }public decimal Price { get; set; }public string Currency { get; set; }public int Quantity { get; set; }public float Rating { get; set; }public DateTime ReleaseDate { get; set; }public string Image { get; set; }public List<review> Reviews { get; set; } }

其中品牌，類別，商店，評論和用戶類別分別是：

public class Brand {public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public string Description { get; set; } }public class Category {public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public string Description { get; set; } }public class Store {public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public string Description { get; set; } }public class Review {public int Id { get; set; }public short Rating { get; set; }public string Description { get; set; }public User User { get; set; } }public class User {public int Id { get; set; }public string FirstName { get; set; }public string LastName { get; set; }public string IPAddress { get; set; }public GeoIp GeoIp { get; set; } }

GeoIP是NEST庫中用于地理數(shù)據(jù)的類。下一步是創(chuàng)建一個可以顯示產(chǎn)品的儀表板，并對產(chǎn)品進行所進行的研究以詳細(xì)介紹或減少高級統(tǒng)計信息。

我們決定使用Kibana^[3]，而不是開發(fā)耗時費力的定制解決方案。它處理作為ElasticSearch堆棧一部分的前端應(yīng)用程序，使我們可以查看數(shù)據(jù)并搜索所有索引數(shù)據(jù)并跟蹤查詢的負(fù)載。

Kibana還可以用于監(jiān)視，管理和保護同一堆棧。

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要安裝和配置它，只需轉(zhuǎn)到頁面https://www.elastic.co/downloads/kibana。在這里，我們可以找到所有平臺的安裝程序，然后下載適合我們需求的安裝程序。

一旦下載并解壓縮到給定的文件夾（在我們的示例中為C：\ ElasticSearch \ Kibana）中，我們打開config / kibana.yml文件，并將elasticsearch.hosts參數(shù)設(shè)置為指向我們的ElasticSearch實例（對于本地版本http：//本地主機：9200）：

elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

讓我們運行bin / kibana.bat并從瀏覽器頁面打開http：// localhost：5601。我們得到的頁面如下：

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Kibana界面分為幾個部分。

在開源版本中，包括：發(fā)現(xiàn)（數(shù)據(jù)交互式探索），可視化（圖形，表格，標(biāo)簽中的數(shù)據(jù)分析），儀表板（復(fù)雜的數(shù)據(jù)視圖），畫布（文檔創(chuàng)建），地圖（地理參考數(shù)據(jù)分析），開發(fā)工具（處理和分析查詢的工具）和管理（索引和群集管理）。

我們還可以安裝X-Pack插件以使用“圖形”和“監(jiān)視”部分。

讓我們轉(zhuǎn)到管理-> Elasticsearch->索引管理部分，以驗證是否已正確檢測到Elasticsearch索引：

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我們可以找到products索引并驗證其映射和與數(shù)據(jù)模型的匹配：

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要創(chuàng)建一個Kibana索引，只需轉(zhuǎn)到“管理”部分->“ Kibana->索引模式”，然后輸入文本，即可將新索引鏈接到一個或多個ElasticSearch索引。

在本例中，我們鍵入products，以創(chuàng)建我們的Kibana索引。

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創(chuàng)建索引后，可以在“發(fā)現(xiàn)”部分中按日期或一個或多個字段過濾數(shù)據(jù)：

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使用搜索欄，我們可以使用KQL語言（Kibana查詢語言）在產(chǎn)品之間進行查詢，這使您可以使用自動完成功能輕松查詢。例如，我們可以輸入：

category.name : Games AND rating > 0.5

了解游戲類別中所有評分高于0.5的產(chǎn)品。

您可以選擇一些字段并將其添加到“選定的字段”中，以便獲得自定義結(jié)果視圖。

添加索引并驗證查詢的正確性后，我們可以創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)視圖。

可視化由各種類型的圖形（條形圖，蛋糕），表格，指標(biāo)，指標(biāo)和標(biāo)簽云組成。當(dāng)然，它們支持?jǐn)?shù)據(jù)聚合。

在“可視化”部分，我們可以使用圖形來創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)可視化。

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出于統(tǒng)計目的，我們使用簡單的垂直條形圖創(chuàng)建了一些按類別，品牌分組的產(chǎn)品圖。我們得到的結(jié)果類似于：

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您也可以向此視圖添加過濾器。例如，在我們的情況下，我們只想查看商店中可用的產(chǎn)品，因此我們quantity > 0在過濾器欄中鍵入。然后單擊“保存”按鈕以保存我們的視圖。

另一個有用的可視化是按價格范圍的產(chǎn)品視圖。在這種情況下，我們在價格字段中定義存儲桶，并將其用于餅圖。讓我們按以下價格范圍劃分產(chǎn)品：

0 50

50 100

100 200

200 400

400 800

800

我們可以得到類似于以下結(jié)果：

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我們還可以添加一些子桶以具有聚合數(shù)據(jù)和嵌套的可視化效果。

在“地圖”部分中，我們可以使用“彈性地圖”（多層地圖）顯示地理參考數(shù)據(jù)。

我們可以單擊“添加”層，通過選擇包含地理參考信息的字段（在我們的示例中g(shù)eoIp.location）將數(shù)據(jù)添加到索引中。?

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創(chuàng)建了所需的所有視圖后，我們將繼續(xù)執(zhí)行第一個儀表板。最后一個是一組視圖，搜索和地圖，通常實時更新，從而提供有關(guān)索引數(shù)據(jù)的高級信息。

在“儀表板”部分，讓我們單擊“創(chuàng)建新儀表板”，然后單擊“添加”并選擇創(chuàng)建的視圖：

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讓我們?nèi)刻砑铀鼈儾⑺鼈兣帕性趦x表板布局上。我們可以獲得這樣的結(jié)果：

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儀表板可以通過KQL查詢進行過濾，并且視圖始終是動態(tài)的。我們還可以通過iframe在Web應(yīng)用程序中共享和集成它們。如果點擊共享->復(fù)制iframe代碼，我們將獲得這樣的鏈接：

<iframe src="http://localhost:5601/app/kibana#/dashboard?embed=true" height="600" width="800"></iframe>

Kibana的另一個有趣功能是Canvas。它使用一種查看和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的工具來顯示實時數(shù)據(jù)，并將其與顏色，圖像和文本結(jié)合在一起以創(chuàng)建動態(tài)視圖。

在“畫布”部分中，讓我們單擊“創(chuàng)建工作臺”，然后開始添加指標(biāo)。在我們的案例中，我們?yōu)楫a(chǎn)品和可用商品，品牌和類別設(shè)置參數(shù)，為品牌-類別對設(shè)置餅圖，并按品牌劃分商品平均價格。

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創(chuàng)建后，工作臺可以共享為JSON文件或下載為PDF報告。

其他有趣的功能是：

?機器學(xué)習(xí)：允許您檢查數(shù)據(jù)中的異常并使用規(guī)范化數(shù)據(jù)創(chuàng)建新索引；?圖形：使您可以查看索引對象之間的連接；?日志：用于查看和管理我們應(yīng)用程序的日志數(shù)據(jù)，并可能實時檢查異常情況：?REST API：允許您通過HTTP與Kibana引擎進行通信并管理我們的儀表板；?APM：允許您實時監(jiān)視服務(wù)，應(yīng)用程序和相關(guān)性能；?開發(fā)工具：一組用于與數(shù)據(jù)進行交互的工具，包括控制臺和搜索分析器。

結(jié)論

在本文中，我們向您展示了如何使用Kibana來處理，管理和從ElasticSearch引擎中獲得最佳收益。

希望我們引起您對該主題的興趣。

此處提供了帶有本文中使用的代碼的示例項目：https^[4]?:?//github.com/enricobencivenga/ProductElasticSearchAdvanced^[5]。

References

[1]?第一:?https://www.blexin.com/en-US/Article/Blog/How-to-integrate-ElasticSearch-in-ASPNET-Core-70
[2]?第二篇:?https://www.blexin.com/en-US/Article/Blog/ElasticSearch-advanced-features-80
[3]?Kibana:?https://www.elastic.co/kibana
[4]?https:?https://github.com/enricobencivenga/ProductElasticSearchAdvanced
[5]?//github.com/enricobencivenga/ProductElasticSearchAdvanced:?https://github.com/enricobencivenga/ProductElasticSearchAdvanced

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Asp.NET Core 如何使用ElasticSearch和Kibana创建仪表板的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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