Microsoft DevOps 文檔里的文章（https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/devops/report/dashboards/cycle-time-and-lead-time?view=azure-devops）中的這張圖片在給我們介紹了?什么是周期時間?以及它如何影響我的項目流時非常有影響力。

第一次輸入 "正在進(jìn)行" 或 "已解決" 狀態(tài)類別到輸入 "已完成" 狀態(tài)類別，計算周期時間。當(dāng)開發(fā)人員編寫代碼時，能夠快速驗證更改并進(jìn)行修訂對于保持較短的周期時間至關(guān)重要。

豐田生產(chǎn)方式之父大野耐一曾經(jīng)說過：我們唯一要做的就是降低從接到訂單到交付產(chǎn)品給客戶的周期時間。周期時間的降低可以有效保證軟件的按時交付 。所以周期時間是軟件交付的核心目標(biāo)。

特別是微服務(wù)的設(shè)計和開發(fā)，通常需要達(dá)成下列4個目標(biāo)：

• 構(gòu)建的API 驅(qū)動設(shè)計的微服務(wù)

• 一切都可以在本地構(gòu)建、測試和運行，而無需復(fù)雜的設(shè)置。

• 云端和本地依賴關(guān)系的等效性

• 設(shè)備環(huán)境無關(guān)，可以自由在Windows,Linux,Mac 之間切換。

我們借助于Dapr 可以非常容易的達(dá)成以上4個目標(biāo)， 使用 Docker Compose 和 Dapr 技巧進(jìn)行本地開發(fā)，測試和生產(chǎn)環(huán)境運行于Kubernetes， Kubernetes現(xiàn)在是各大云廠的標(biāo)配服務(wù)。借助于Dapr 的語言無關(guān)性，平臺無關(guān)性，我們可以在環(huán)境上盡量的縮短了時間，保持較短的周期時間交付軟件。

我們可以在大腦里面來回顧一下我們的開發(fā)過程，對于每個任務(wù)/代碼更改：

開發(fā)人員會將更改部署到生產(chǎn)環(huán)境

如果發(fā)現(xiàn)任何錯誤，請重新部署舊 鏡像

在本地修復(fù)所有更改

推動其分支以生成可部署的內(nèi)部版本，然后返回到 （1）

只有當(dāng)開發(fā)人員脫離這個循環(huán)時，他們才能將他們的代碼簽入主程序。這個過程太瘋狂了！僅第 4 步在鏡像創(chuàng)建和部署之間就花費了大約 20 分鐘。兩三個遺漏的錯誤可能會使開發(fā)人員在一天中花掉大約1個小時，并且考慮到除了日常工作之外，我們都在從事這項工作，這扼殺了生產(chǎn)力。還有可能要考慮到部署對依賴項的更改所需的周期，此處的部署花費了更長的時間。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用 Dapr 缩短软件开发周期的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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