咨詢區

• Byyo

我在用 C# 實現一個可以查找重復圖片的小工具，我目前是給每一個圖片做一個 md5 碼，然后通過 md5 值來判斷圖片是否相同。

但現實情況要復雜的多，比如：

圖片被旋轉了，比如：90°

圖片大小不一致

不同的壓縮比例和后綴名

請問是否有更好的方式來解決？

回答區

• fubo

這種比較圖片是否相同的解決思路，可以大概總結為下面四步。

調整圖片大小為 16x16 像素

調整圖片為 黑白 色，這樣就可以用 1/0 來表示。

將行列的黑白點 讀取到 List 中，參考如下代碼：

public?static?List<bool>?GetHash(Bitmap?bmpSource) {List<bool>?lResult?=?new?List<bool>();?????????//create?new?image?with?16x16?pixelBitmap?bmpMin?=?new?Bitmap(bmpSource,?new?Size(16,?16));for?(int?j?=?0;?j?<?bmpMin.Height;?j++){for?(int?i?=?0;?i?<?bmpMin.Width;?i++){//reduce?colors?to?true?/?false????????????????lResult.Add(bmpMin.GetPixel(i,?j).GetBrightness()?<?0.5f);}?????????????}return?lResult; }

我知道，GetPixel 方法性能不是很高，但在 16*16 像素場景下應該不會有性能問題。

比較兩幅圖片所生成的 List，然后再設置一個容忍值即可，參考如下代碼：

List<bool>?iHash1?=?GetHash(new?Bitmap(@"C:\mykoala1.jpg")); List<bool>?iHash2?=?GetHash(new?Bitmap(@"C:\mykoala2.jpg"));//determine?the?number?of?equal?pixel?(x?of?256) int?equalElements?=?iHash1.Zip(iHash2,?(i,?j)?=>?i?==?j).Count(eq?=>?eq);

• Fab

圖片比較算法本質上來說是非常復雜的，除非你的場景一定要實現一個原創的相似度比較算法，否則我建議你使用一些市場上已存在的開源庫，比如說：EmguCV，它是一個開源的C#實現的邊緣檢測和相關的計算機視覺算法，包裝了用 C 和 C++ 實現 的 OpenCV 上。

點評區

2013 年我在博客園寫了一篇文章，用的是 Aforge.NET 識別 得仕卡 官網上的驗證碼，有興趣的朋友可以去看一看，參考文章：https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/3495858.html ? 其實我也覺得場景允許，建議還是用開源的工具包。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何通过 C# 比较两幅图片的相似度？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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