在Data Lake Analytics中使用視圖

1. 概述

在Data Lake Analytics（以下簡稱DLA）中使用視圖（VIEW）功能，可以大大簡化對于重復SQL，特別是較為復雜的SQL語句的編寫和維護。目前DLA中還不支持SQL視圖的物化。在使用DLA進行跨多個數據源的聯合分析場景中，使用視圖，尤其能夠方便后續對于包含重復SQL片段的SQL查詢語句的編寫和維護。

在介紹視圖的功能之前，需要注意兩個概念：
1）在DLA中，每個SCHEMA（https://help.aliyun.com/document_detail/72005.html）下的表必須屬于同一類數據源（通過CATALOG屬性指定），也必須屬于同一個LOCATION約束的數據源。

• 對于OSS，SCHEMA中LOCATION指向一個目錄，后續在該SCHEMA下的表所指向的LOCATION必須從屬于該SCHEMA的LOCATION目錄；
• 對于其他實例型數據源（比如Table Store、RDS等），SCHEMA中LOCATION指向一個實例URL，后續在該SCHEMA下的表必須也屬于該實例。
  

2）和表類似，視圖必須屬于一個SCHEMA，在SQL中引用視圖時，可以通過“schema_name.view_name”來進行引用，如果當前數據庫連接的schema是視圖所屬的SCHEMA時，在SQL中可以直接用視圖名進行引用。

2. 創建視圖

語法：

CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement

例如：

CREATE OR REPLACE VIEW `basic_test`.`test_view_1_oss` AS SELECT * FROM nation ORDER BY n_nationkey

通過CREATE語句創建視圖。如果指定名稱的視圖之前在系統中已經存在，則會報錯提示視圖已經存在。通過CREATE OR REPLACE方式，如果指定名稱的視圖之前在系統中已經存在，則會進行更新，用新的視圖定義替換之前的視圖定義。

3. 查詢視圖元數據

視圖元數據相關信息查詢的方式有很多種，下面一一列舉：

• 查詢視圖的創建語句：

語法：

SHOW CREATE (TABLE | VIEW) view_name

例如：

SHOW CREATE VIEW basic_test.test_view_1_oss;+-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+ | View | Create View | character_set_client | collation_connection | +-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+ | test_view_1_oss | CREATE VIEW `basic_test`.`test_view_1_oss` AS SELECT * FROM nation ORDER BY n_nationkey | utf8 | utf8_general_ci | +-----------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+

• 查詢information_schema.views元數據：

SELECT * FROM information_schema.views WHERE table_schema = 'basic_test';+---------------+--------------+-----------------+-------------------------------------------+--------------+--------------+---------------------+---------------+----------------------+----------------------+ | TABLE_CATALOG | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | VIEW_DEFINITION | CHECK_OPTION | IS_UPDATABLE | DEFINER | SECURITY_TYPE | CHARACTER_SET_CLIENT | COLLATION_CONNECTION | +---------------+--------------+-----------------+-------------------------------------------+--------------+--------------+---------------------+---------------+----------------------+----------------------+ | def | basic_test | test_view_1_oss | SELECT * FROM nation ORDER BY n_nationkey | NONE | YES | mysql.sys@localhost | INVOKER | utf8 | utf8_general_ci | | def | basic_test | test_view_2_oss | SELECT * FROM nation | NONE | YES | mysql.sys@localhost | INVOKER | utf8 | utf8_general_ci | +---------------+--------------+-----------------+-------------------------------------------+--------------+--------------+---------------------+---------------+----------------------+----------------------+

目前，DLA中不保存視圖定義的詳細列定義元數據信息。

4. 嵌套視圖

DLA支持視圖的嵌套，即VIEW 1定義指向VIEW 2，VIEW 2定義指向VIEW 3。

例如：

CREATE OR REPLACE VIEW view_1 (col1, col2, col3) AS SELECT * FROM tpch_test.nation ORDER BY n_nationkey;CREATE OR REPLACE VIEW view_2 (col_1, col_2) AS SELECT col1, col2 FROM view_1 a;

注意：

• 在定義VIEW時，VIEW中指向的SQL語句中，建議對引用的table都加上所屬的schema名，特別是在跨schema的場景下（schema1中的定義view，指向的SQL語句中目標表有其他schema的table或view）。

5. 刪除視圖

語法：

DROP VIEW [IF EXISTS] view_name

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在Data Lake Analytics中使用视图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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