最大连续子数组和与JUnit测试
【題目】最大連續(xù)子數(shù)組和(最大子段和)
背景
問(wèn)題: 給定n個(gè)整數(shù)(可能為負(fù)數(shù))組成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求該序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。當(dāng)所給的整數(shù)均為負(fù)數(shù)時(shí)定義子段和為0,依此定義,所求的最優(yōu)值為:Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如,當(dāng)(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)時(shí),最大子段和為20。
-- 引用自《百度百科》具體要求
(1)要求寫出可運(yùn)行的完整代碼提交至GitHub或者Coding.net系統(tǒng)中,并將代碼地址附到博客內(nèi)。
(2) 請(qǐng)從語(yǔ)句覆蓋、判定覆蓋、條件覆蓋、判定/條件覆蓋、條件組合覆蓋五個(gè)覆蓋標(biāo)準(zhǔn)中,任選一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)測(cè)試用例。
(3) 請(qǐng)利用自動(dòng)測(cè)試工具對(duì)程序進(jìn)行測(cè)試。
(4) 請(qǐng)將程序運(yùn)行結(jié)果和自動(dòng)測(cè)試分析結(jié)果截圖附到博客中。算法與代碼實(shí)現(xiàn)
拋棄的算法:通過(guò)題目要求,首先想到的是暴力求解,即利用循環(huán),求出每一個(gè)子數(shù)組的值并進(jìn)行比較,求出其中子數(shù)組的最大值。但是由于此方法效率較低,于是思考下一個(gè)方法。
新的算法:我們首先分析出,當(dāng)子數(shù)組和最大時(shí),該子數(shù)組的首位和末位(存在的情況下),一定應(yīng)為正值,且該子數(shù)組一定需要大于零才可作為新的最大的子數(shù)組并繼續(xù)向下運(yùn)算;否則,我們將拋棄他,并以下一位作為新的運(yùn)算子數(shù)組。我們?cè)O(shè)每次運(yùn)算的子數(shù)組為ThisSum,新的臨時(shí)最大的子數(shù)組為MaxSum,根據(jù)此特性,可以列出公式:Array[i] = MAX(Array[i-1] + A[i] , A[i])
根據(jù)上述公式,已將具體代碼提交到GitHub上,便不在此贅述,點(diǎn)此查看Github源代碼。
流程圖與測(cè)試
根據(jù)寫出的代碼,畫出流程圖如下:
為了尋求合適而全面的測(cè)試樣例,我找出循環(huán)內(nèi)部的兩條判斷語(yǔ)句的流程,選用判斷條件覆蓋。
線段號(hào)ThisSum>MaxSumThisSum<0 Blue1 Yes — Yellow2 No Yes Red3 No No 選用的測(cè)試樣例數(shù)組如下:
數(shù)組備注 Array1:{ } 取邊界值?測(cè)試 Array2:{1,-2,3,4,-5} 1->2->1->1->3 Array3:{1,2,3,4,5} 輔助測(cè)試 Array4:{-1,-2,-3,-4,-5} 全為負(fù)值 故最大為? 根據(jù)以上選用的測(cè)試樣例,測(cè)試結(jié)果如下:
Array1:Array2:
Array3:
Array4:
自動(dòng)單元測(cè)試JUnitTest結(jié)果如下:
到此,對(duì)最大連續(xù)子數(shù)組求和的內(nèi)容結(jié)束。
posted @ 2019-04-18 19:27 cocoaman 閱讀(...) 評(píng)論(...) 編輯 收藏 刷新評(píng)論刷新頁(yè)面返回頂部公告
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的最大连续子数组和与JUnit测试的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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