筆者是一個(gè)材料學(xué)的研究生，經(jīng)常做掃描（SEM）時(shí)腦袋短路，圖片格式存成tif，到拷貝數(shù)據(jù)時(shí)才發(fā)現(xiàn)：怎么數(shù)據(jù)這么大？回來處理圖像時(shí)又傻傻的將tif 轉(zhuǎn) jpg，很是苦惱。在此提醒坑友們：做實(shí)驗(yàn)時(shí)候要細(xì)心呀，不要刷微博、聽音樂 [手動(dòng)狗頭續(xù)命 × 3]

TIF 圖像和 jpg 圖像的區(qū)別

TIF 是Tag Image Format 的簡寫，中文翻譯過來叫標(biāo)簽圖像文件格式（感覺有點(diǎn)奇怪）。是一種靈活的位圖格式（什么是位圖呢？），主要用來存儲圖片和藝術(shù)圖在內(nèi)的圖像。優(yōu)點(diǎn)在于：對圖像信息的存放靈活，可支持很多色彩系統(tǒng)（什么是色彩系統(tǒng)呢？），獨(dú)立于操作系統(tǒng)，但圖像格式復(fù)雜，占用存儲空間大。
JPEG 全稱是 Joint Photographic Experts Group，中文以作聯(lián)合照片專家組（就感覺不是一個(gè)格式名！），日常大家就叫 jpg 格式。jpg格式圖像最大的特點(diǎn)就是：壓縮技術(shù)十分先進(jìn)，去除了冗余的圖像和彩色數(shù)據(jù)，在不影響圖片效果的前提下僅占用很小的存儲空間，很適合網(wǎng)絡(luò)傳播（減少帶寬壓力）。
總結(jié)一下：TIF 格式圖像信息全，因而占用空間大，jpg格式圖像經(jīng)過壓縮，圖像數(shù)據(jù)信息相對減少，占用空間小便于傳播。（這么看，試驗(yàn)圖像存 TIF 才是王道啊，下次和實(shí)驗(yàn)員說道說道 ）

Python 實(shí)現(xiàn) TIF 圖像轉(zhuǎn) jpg

圖片格式轉(zhuǎn)換的工具很多啊，但是現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上的軟件誰敢隨便裝，動(dòng)不動(dòng)來個(gè)全家桶，之后就是滿屏一刀999的渣渣輝，還動(dòng)不動(dòng)跳出幾張不可名狀的Y圖，不敢裝軟件才是說不出的痛啊！
再說我要的很簡單，一個(gè)小工具而已，話不多說，先上代碼。

import cv2.cv2 as cv import ospath = os.getcwd() # 獲取代碼所在目錄 tif_list = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".tif")] # 獲取目錄中所有tif格式圖像列表 for num,i in enumerate(tif_list): # 遍歷列表img = cv.imread(i,-1) # 讀取列表中的tif圖像cv.imwrite(i.split('.')[0]+".jpg",img) # tif 格式轉(zhuǎn) jpg 并按原名稱命名

就這么幾行代碼？對，真的這么簡單，但我也是學(xué)了有段時(shí)間的，這里解釋一下吧

需要的兩個(gè)庫

cv2 就是有名的 圖像處理庫 OpenCV，想當(dāng)初剛開始學(xué)的時(shí)候用下面這行代碼就總是犯錯(cuò)

import cv2 as cv

這是因?yàn)镻ycharm 中包庫的打包方式不同，cv2是大包名，需要調(diào)用包內(nèi)cv2這個(gè)子包才可以，也就是下面這行代碼，才能正確運(yùn)行

import cv2.cv2 as cv

cv.imread(i,-1)，這里的參數(shù)-1是什么意思?

IMREAD_UNCHANGED = -1 #不進(jìn)行轉(zhuǎn)化，比如保存為16位的圖片，讀取出來仍然為16位。
IMREAD_GRAYSCALE = 0 #進(jìn)行轉(zhuǎn)化為灰度圖，比如保存為16位的圖片，讀取出來為8位，類型為CV_8UC1。
IMREAD_COLOR = 1 #進(jìn)行轉(zhuǎn)化為RGB三通道圖像，圖像深度轉(zhuǎn)為8位
IMREAD_ANYDEPTH = 2 #保持圖像深度不變，進(jìn)行轉(zhuǎn)化為灰度圖。
IMREAD_ANYCOLOR = 4 #若圖像通道數(shù)小于等于3，則保持原通道數(shù)不變；若通道數(shù)大于3，則只取取前三個(gè)通道，圖像深度轉(zhuǎn)為8位。

os 庫是系統(tǒng)函數(shù)庫，可以通過它訪問系統(tǒng)文件夾、數(shù)據(jù)等等，用得好非常方便

存在的問題及思考

問題是解決了，但實(shí)操過程通過 os.getcwd() 的方式獲得當(dāng)前目錄，就意味著：你必須將待轉(zhuǎn)化的tif圖像與腳本代碼放在同一目錄下，這樣代碼才能正確執(zhí)行，要是圖片在其他位置怎么辦呢？這里存在一個(gè)文檔讀取不方便的問題。

參考文檔

TIF與jpg的區(qū)別：https://zhuanlan.zhihu.com/p/80941308
格式轉(zhuǎn)換：https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/89358802
os 庫: https://www.runoob.com/python/os-listdir.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python + Opencv 实现图像tif格式转jpg的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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