SM是一種單指令多線程((single Instruction?MultipleThread,SIMT)架構的處理器，類似單指令流多數(shù)據(jù)流(SIMD)的特點,含有指令發(fā)射單元,及若干個流處理器(strcamingProcessor,sp)或標量處理器(Scalarproeessor,SP),特殊函數(shù)處理器(speeial Funetion?Proeessor,SFU),可快速訪問的共享存儲器(shared memory)以及指令和常量(constant)緩存"。

?真正進行運算操作的就是流處理器SP,包含有浮點及整數(shù)處理單元和寄存器,可以進行浮點數(shù)的乘加/乘/加(FMAD/FMUL/FADD),整數(shù)的加/乘/比較/移位(ADD/MUL/CMP/MOVE)等操作"。

在cuda編程中，可用如下庫函數(shù)獲得顯卡的相關參數(shù)信息。

cudaDeviceProp prop; int count; cudaGetDeviceCount( &count ); for (int i = 0; i < count; i++)cudaGetdeviceProperties(& prop,i);

其中，prop.multiProcessorCount,prop.maxThreadsPerMultiProcessor 分別指設備上的流多處理器（SM）的數(shù)量和每個流多處理器（SM）最大線程數(shù)量。

在費米構架中，每個流多處理器中運算單元（SM，或Cores）與計算GPU能力相關：

Compute Capability <= 1.3 --> 8 CUDA Cores / SM

CC == 2.0 --> 32 CUDA cores / SM

CC == 2.1 --> 48 CUDA cores / SM

并且有 Multiprocessors x Cores/MP = Cores

于是筆者算著自己電腦里GeForce 630 顯卡的流多處理器數(shù)量數(shù)2，運算單元數(shù)是96，即每個流多處理器中運算單元數(shù)是48。更多顯卡的詳細參數(shù)和最大并行執(zhí)行線程數(shù)量相關問題請參考下面的鏈接。

http://en.wikipedia.org/

http://stackoverflow.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的流式多处理器(streamingMultiproeessor,SM)与流处理器(strcamingProcessor, sp）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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