馬爸爸果斷地掀起了中臺戰事

2019年被稱為“中臺元年”，部分企業初嘗中臺甜頭。各大機構“你方唱罷我登場”，爭相加入這場“馬爸爸掀起的中臺戰事”。

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繼“云計算”和“新零售”之后，阿里巴巴又一次成為“中臺”概念的提出者和先行者，阿里提出“新零售”的時候仍然通過盒馬試水新場景，雖然盒馬剛剛被升為獨立事業群，但是盒馬的中場戰事還如火如荼，新零售仍處于“概念車”階段。

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這一次仍然是爭論不休的概念嗎？好像有些不一樣！ 阿里巴巴花了5年時間，“默默耕耘”出支持阿里巴巴體系高效運轉的中臺戰略。

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時間回到2014年，馬爸爸遠游歐羅亞大陸，雖然早就宣布阿里永不做游戲坑害學生家長，但是不妨礙向優秀的游戲公司學習管理之道。游至芬蘭，聽說一家游戲公司擁有特別強的產品開發能力，人不算多，但是多款應用同時開發，還接連出了《部落戰爭》和《皇室戰爭》兩款極度爆肝的游戲。

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這家公司叫Supercell，與大多游戲廠商不一樣，一般游戲公司按不同游戲劃分開發、運營團隊。Supercell把各種游戲通用的部分抽取出來做成“中間件”，開發新游戲是在共性的技術積木基礎上搭建個性化的部分，減少重復建設，這種做法在Supercell被稱作“中臺”。

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“中臺”，源自美軍作戰概念：通過高效、統一的后方系統，來支持前端各種類型的機動部隊，提高作戰效率，減少冗余投入，讓聽得見炮火的人呼喚炮火。

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Supercell啟發了馬云。彼時，阿里內部已出現不同業務線“重復造輪子”，資源利用率低的問題。馬云當機立斷，全面推廣“中臺”戰略。

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2015年12月7日，逍遙子張勇寫了一封內部信：“今天起，我們全面啟動阿里巴巴集團中臺戰略，構建符合DT時代的更創新靈活的‘大中臺、小前臺’組織機制和業務機制。”

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阿里巴巴不僅僅學習了Supercell的中臺思想，同時觸類旁通，將中臺思想升級為業務中臺+數據中臺 ，阿里為什么對中臺情有獨鐘，我認為阿里獨具特色的政委體系本身也是中臺概念——組織中臺。

阿里人熱烈地打響了賽馬盛宴?

Supercell本質上是業務中臺，適用于需要頻繁開發新App等應用端的產品創新性企業，游戲公司推出的各種游戲軟件，阿里巴巴推出的各種場景的電商App，他們推出的應用都有很強的共性成分，阿里巴巴的淘寶、天貓、聚劃算和盒馬，面對的都是高度重合的消費者，用的都是高度類似的商品體系，都需要使用共同的物流系統。

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傳統辦法是每開發一個新App，都要開發獨立的用戶模塊和供應鏈模塊。既然業務有很多共同部分，還不如把共同的中心（阿里稱之為“域”）先開發出來，統一標簽體系。

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有了基礎模塊，開發新的App，80%工作是搭積木，20%是根據獨特的業務場景定制開發，整個開發進程大大加快，這是阿里每一次的零售升級都能趕上的原因，也是阿里敢于讓每一個員工都能實現自己創意想法，使用賽馬機制的獨特競爭力（開發成本低）。

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阿里的很多新應用都是從數十個內部競爭產品中賽馬賽出來的，聚劃算整個立項到上線時間是7個月，這就是業務中臺的速度！

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一將功成萬骨枯，阿里巴巴經濟體的內部創新某種程度上比外部市場競爭更加激烈，好馬是跑出來的，這就是為什么阿里人出來創業的成功概率較高，而處在一個超級高效運轉的系統里的華為人創業概率相對較低的原因。

剁手黨愉快地滑向了欲望深淵?

在學習Supercell業務中臺的基礎上，阿里巴巴有全世界最大的零售大數據，阿里巴巴開啟了“數據中臺”概念。

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逍遙子的信里，有一個關鍵信息—— 從IT時代向DT時代 。對絕大部分企業來說，IT時代的征程還遙遠得像遠方的太陽，阿里已經完成了去IOE架構，走向了云時代。

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IT時代，如ERP、CRM和MES等軟件都有自帶的數據庫和數據分析模塊。但是本質上IT時代的軟件是為了將先進的管理理念固化進業務流程，在大規模高并發量的數據流基礎上，能保持業務穩定運行，不崩盤。天貓雙十一的穩定運行，證明了阿里在這方面引領世界。

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DT時代的核心是數據 ，但是傳統軟件的核心作用是流程信息化，換句話說，需要維穩，需要數據庫的穩定，并不是為了多維度的數據分析服務的。

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IT時代，特別非互聯網企業里面，IT部門是一個維護部門，召之即來揮之即去，很多人印象中，IT部門就是“修電腦的小哥”。

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DT時代，我們需要讓數據發揮真正的作用，不僅僅是給經營部門看一張經營日報，要讓數據算法化，從輔助人類做決策到真正替代人做大量的重復決策。算法構建需要大量的數據來喂養，如何動員躺在各種系統里面的數據從養老狀態走出來，就需要數據中臺發揮作用。

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阿里云大數據事業部在此背景下成立了， 2004年進入阿里的大數據和人工智能科學家張金銀（花名行在，后創立“奇點云”，以“AI驅動的數據中臺”來為企業提供服務）擔任首任總監，在集團CDO（Chief Data Officer）陸兆禧的帶領下，著手構建數據中臺， 數據中臺有個別稱叫做 “數據湖”，因為它有一個強大的屬性——清洗。

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請記住，沒有清洗的數據是沒有辦法利用的！就像原油需要冶煉一樣，各種系統和應用終端里蘊藏著各式各樣的數據，數據標簽五花八門，而且很多是圖片視頻等非結構化數據（能用excel記錄的一般是結構化數據，可以設計函數模型計算）。

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有了可用的大數據，數據中臺才能長出它的靈魂——各種強大的具備深度學習能力的算法。

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阿里巴巴一年幾萬億交易額的70%是通過一個“推薦引擎”的算法完成。它基于大數據給我們自動打標簽，給每個人畫出精準的“靈魂畫像”，在每一個剁手黨任憑潛意識操控，在阿里的商品海洋里暢游的時候，“推薦引擎”根據剁手黨們的行為動作，抽取勾畫出藏著潛意識里面的個性偏好，給每個人推薦獨一份的購物頁面，引導剁手黨們“歡快滿足”地滑向“欲望的深淵”······

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有句戲言其實是寓言，看一個人的社會角色和人設，翻翻他的朋友圈，看一個人內心世界和真我，打開他的淘寶首頁。

逍遙子的雙中臺共同支撐的“大中臺+小前臺”架構圖：

組織中臺讓阿里致勝千里

蘇格蘭人亞當斯密寫出《國富論》，瓦特改良了蒸汽機，分工理論與工業革命相生相伴，在人類文明史上寫下了濃墨重彩的一筆。

金字塔式的科層制就像分工理論的孿生兄弟一樣，伴隨著工業文明成為組織的核心底層邏輯，在強調秩序和大規模高效率生產的工業時代，甚至是強調如臂使指的軍隊組織，科層制（官僚制）是保證自上而下的命令得到有力執行的高效組織架構。

電氣化主導了第二次工業革命，它讓工業生產走上了新的臺階，全球化貿易讓物資大量流動，有了高效能源和源源不斷的物資，工業生產從供不應求漸漸走向了供求平衡，甚至是局部的供過于求。

信息化主導了第三次工業革命，它讓消費者從產業鏈的最下游走向了影響產業的最上游。

我們反反復復在講， 現在是消費者主權時代，如何適應千變萬化的消費者需求是企業永恒的主題。 傳統的科層制建立在大規模生產的基礎上，追逐效率，犧牲個性化。

組織結構是企業的生命底色，企業作為組織生命，生命天生追求穩定性，個性化的消費者天生追求個性與多樣性，在兩者的對立統一中，如何建立一個兼具穩定性和多樣性的組織生命體是我們探討的核心命題。

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回到文章的開頭，為什么是阿里巴巴主導了這一次的中臺戰事？

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我的答案： 阿里巴巴本身已經把中臺搭建了一半——組織中臺（阿里政委體系，HRG），遇到Supercell，無非是加速了這一進程，即使馬爸爸那一年沒有走進芬蘭，早晚有一天也會因為其他原因打響中臺戰事，有可能是被美軍的作戰模式啟發，也有可能被樂高的積木玩具啟發。

（馬爸爸走完芬蘭的后一年，另一位馬爸爸以天價收購了Supercell，但是騰訊的中臺戰略卻走得磕磕絆絆）

有人說阿里最厲害的是有一個能出干部的組織系統。阿里中高管的晉升必須經歷過政委崗位的歷練，從這個層面上來說，阿里更像一個批量化打造創業型人才的基地。

對企業家來說，往往很多是業務高手起家，要完成生意人到企業家的升級，需要成為組織高手，阿里政委崗位的鍛煉讓業務精英們不單單能從業務層面看企業，更能從人和組織的層面看企業，這在一般企業是難得的體驗，也是阿里組織的精髓。

阿里的人力職能本身就是中臺化的，什么是中臺化？能夠更好地服務前端業務創新和持續增長。

在我的組織模型中， 中臺分為兩大板塊，人和財。

“人”是廣義的，機器和算法是硅基生命，人類是碳基生命。業務中臺+數據中臺是系統和數據層面，組織中臺圍繞活生生的人，因為未來的企業是人機協同的組織形態，機器做機器擅長的事情，人類做人類擅長的事情。

前臺要做一個新項目，需要人力支持，以人力資源三支柱為架構的組織中臺輸出HRBP，積木化的業務中臺幫助項目團隊快速搭建業務系統和用戶界面，算法化的數據中臺為項目團隊高效決策提供數據支撐。

“財”是狹義的，主要是資金層面，傳統的戰投職能和風控職能是企業后臺板塊，但是如果融入一線業務場景，戰略投資的核心研究工作是不切實際的，風控不進入一線也是沒有感覺的，屁股決定腦袋，需要先把涉及財務的職能中臺化，先挪屁股，腦袋才能跟著挪，從固定薪酬激勵到通過跟投項目實現與業務的深度綁定，才能真正讓務虛的戰略更有質感，讓風險厭惡的財務風控部門更能理解一線現場的潛在風險。

人和財前置，中臺化部署，人力、IT、DT、戰投和風控等部門更好地服務業務。

后臺是“物”與“規”。

這里的“物”是廣義的，或者稱之為“企業資源池”，項目運作需要人財物的合理搭配，那為什么人財前置，物卻后臺化呢？這是企業最核心的資產，人可以流動，規模化帶來的實物供應鏈是帶不走的，不斷積累的數據資產是帶不走的，生態型的企業就是前臺項目在中臺的支撐下，隨需調用后臺的核心資產。

規模化的采購帶來價格優勢，數據資產的調用隨需產生各種算法提高決策效率，更低的供應價格，更高的資源匹配效率才能最終夯實企業的護城河。

阿里巴巴學的Supercell本質上是業務中臺，積木化的系統模塊，讓前臺新的應用更快推向市場，減少重復研發的低效率。

所謂數據中臺，本質上應該是由“數據后臺+算法中臺”構建，單純的數據是沒有直接價值， 就像單純的原材料一樣，生態型企業的數據流如上圖所示：前臺項目通過積木化的系統模塊快速搭建應用推向市場，所有的數據通過中臺系統的數據庫隨時備份到數據后臺，算法中臺根據業務場景需要調用數據后臺的數據資產，養出合格的算法應用提升前臺項目的決策效率，更好地在市場上生存長大，收集到更多的數據，然后進入數據和業務飛輪中，良性成長。

強調一點， 算法中臺是AI驅動的，通過深度學習等劃時代的算法才能讓機器更智能，讓商業更智能。

后臺除了實物的供應鏈和云化的數據后臺，還有負責制定“憲法”的公平公正研究院和負責伸出看得見的手的監督委員會。這個版塊此文先不深談，后面的專題會詳細解讀。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的业务、数据和组织：阿里巴巴的中台不只是技术战略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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