doc 函數(shù)名 輸進命令行窗口

可以查看官方幫助，但是是英文的……得搭配翻譯軟件

Clc clear每次寫程序前

一個是擦黑板（清空命令行窗口）一個是清除所有變量

clf

畫圖前，用于清除所有圖片

什么時候用function，什么時候不用呢？

“你用的各種matlab函數(shù)實際上都是一個個m文件構(gòu)成的 只不過是別人寫好你拿來用 如果你想使用的功能別人沒現(xiàn)成的 你就需要自己構(gòu)建”

以下用奇奇怪怪的方法記住函數(shù)（聲明：以記住為目的，并沒有仔細深究來路，有補充的話歡迎留在評論區(qū)）……我覺得我不應(yīng)該用百度查這些東西的，應(yīng)該在官方幫助那里搬運

diag

diagonal斜對角的縮寫，這個函數(shù)有兩種形式diag（A）和diag（A,K）前者是提取主對角元素然后組成列向量，后者是在這個對角線的基礎(chǔ)上上移下移，正為上負為下。如果diag里面是數(shù)組的話就是建立以他們?yōu)樵氐木仃?#xff0c;數(shù)組也可以表示為6：8

表達A矩陣每行都乘上一些東西

diag（6：8）*A

上下三角矩陣tril triu

先記住三角的詞根tri 上就是up 下就是low，有類似于diag的用法

轉(zhuǎn)置矩陣

直接來一‘或者transpose（） trans這個詞根就有轉(zhuǎn)置的意思

逆矩陣inv

inverse的縮寫，逆推、倒轉(zhuǎn)的意思

廣義逆矩陣（偽逆）pinv

加一個p就是pretend的意思

rank、det看數(shù)學科普視頻看多了，都知道是啥意思啦

trace矩陣的跡（對角線上元素總和）

trace的英文就是軌跡

特征值、特征向量eig

本征的英文是eigen，特征值的英文是eigenvalue，特征向量是eigenvector

[V,D]=eig(A)意思是：

求A的特征向量構(gòu)成V的列向量，并求A的全部特征值構(gòu)成對角矩陣D（這個左右順序跟學習的時候一樣，學習的時候是先學了特征向量，再學特征值）

%[V,D] = eig(A) 返回特征值的對角矩陣 D 和矩陣 V

%V的列是對應(yīng)的右特征向量，使得 A*V = V*D。

linspace（生成線性間隔向量）

“Generate linearly spaced vector”

y=linspace（x1，x2）返回x1和x2之間100個等距點的行向量。（相當于默認）

y=linspace（x1，x2，n）生成n個點。點之間的間距為（x2-x1）/（n-1）。

linspace類似于冒號運算符“：”，但它可以直接控制點數(shù)，并且始終包含端點。“l(fā)inspace”中的“l(fā)in”是指生成線性間隔值。

特殊矩陣（注意一矩陣和單位矩陣）

zeros（）

ones（）

eye（）

reshape 重新塑形

數(shù)組是不變的，但裝他們的表格重新塑形

示例

A = magic(4)

B = reshape(A,[],2)

（作用對象，新行，新列）（也可以只規(guī)定一個，讓另一個自動生成）

|| 相當于數(shù)學“或”

&& 相當于數(shù)學“且”

disp 輸出 display

rand（ x，y）隨機矩陣random

隨機賦予100個缺失值

for i=1:100

k=ceil(100*rand(1));

A(i,k)=NaN;

end

（line of thought：每一行隨機取一個，賦值為NaN）

刪除缺失值,缺失值補充為1

A(isnan(A))=1;

% 刪除第99行

A(99,:)=[];

% 刪除第99列

A(:,99)=[];

記為把那一塊轉(zhuǎn)成空集

附作業(yè)和解答：

實驗1：MATLAB基礎(chǔ)編程

1.閱讀自學材料（第二章），構(gòu)造矩陣

，并利用Matlab自帶函數(shù)得出以下結(jié)果：

①找出矩陣的對角線元素A1，并將A的第一行元素乘以6，第二行乘以7，第三行乘以8，得到A2

②找出矩陣A的上三角矩陣A3及下三角矩陣A4

③求矩陣A的轉(zhuǎn)置A5和逆矩陣A6

④把A看成行列式，求其值A(chǔ)7

⑤求A的秩A8與跡A9

⑥求矩陣A的全部特征值，構(gòu)成對角陣D，并求A的特征向量構(gòu)成V的列向量

clc;

clear;

A=[0.1,0.1,10000;0.1,0.1,0.1;0.1,0.1,0.19]

% 找出矩陣的對角線元素 A1，

A1=diag(A)

% 并將A的第一行元素乘以 6

% 第二行乘以7，第三行乘 以8，得到A2

% 6 0 0

% 0 7 0

% 0 0 8(左乘一個初等矩陣)

A2=diag(6:8)*A

%找出矩陣A的上三角矩陣 A3及下三角矩陣A4

A3=triu(A)

A4=tril(A)

% 求矩陣A的轉(zhuǎn)置A5 和逆矩陣A6

A5 =transpose(A)

% A5=A'

A6=inv(A)

% A6_1 = eye(3)/A

A7=det(A)

A8=rank(A)

A9=trace(A)

%[V,D] = eig(A) 返回特征值的對角矩陣 D 和矩陣 V

%V的列是對應(yīng)的右特征向量，使得 A*V = V*D。

[V,D]=eig(A,'nobalance')

2 用matlab編寫一個M函數(shù)文件，實現(xiàn)以下功能：

（1） 用linspace生成一個行向量a，該向量內(nèi)含有1到100對的全體整數(shù)；

（2） 初始化一個矩陣B，B為10*10的方陣，Z中全部元素為0；

（3） 將a中的元素每10個作為一行，放入到B中；

（4） 對于處理后的B，篩選出第6行和第10行的全部元素，放在C中；

（5） 在第C的元素中，計算大小在[53，95]之間的元素的和；

clc;clear;

% 用linspace生成一個行向量 a，該向量內(nèi)含有 1到100對的全體整數(shù)

a=linspace(1,100,100);

% 初始化一個矩陣 B，B為10*10的方陣，B中全部元素為0；

b=zeros(10,10);

% 將a中的元素每 10個作為一行，放入到 B中；

b=transpose(reshape(a,10,10));

% 或者使用循環(huán)

for i=1:10

for j=1:10

b(i,j)=a(10*(i-1)+j);

end

end

% 對于處理后的 B，

% 篩選出第6行和第10 行的全部元素，放在C中；

c=zeros(2,10);

c(1,:)=b(6,:);

c(2,:)=b(10,:);

% 在第C的元素中，計算大小在[53，95]之間的元素的和；

sum=0;

for k=1:1:2

for l=1:1:10

if c(k,l)>=53&&c(k,l)<=95

sum=sum+c(k,l);

end

end

end

sum

另解：

[row,col]=find(c>=53&c<=95);

sum=0;

for k=1:length(row)

sum=sum+c(row(k),col(k));

end

3 有用的矩陣操作

（1）新建一個100*100隨機矩陣A，然后隨機在其中賦予100個缺失值NaN；

（2）使用isnan刪除缺失值，將缺失值全部補充為1；

（3）刪除矩陣中第99行和第99列數(shù)據(jù)；

clc;clear;

% 新建一個100*100隨機矩陣A，

% 然后隨機在其中賦予100個缺失值 NaN

A=rand(100,100);

for i=1:100

k=ceil(100*rand(1));

A(i,k)=NaN;

end

% 刪除缺失值,缺失值補充為1

A(isnan(A))=1;

% 刪除第99行

A(99,:)=[];

% 刪除第99列

A(:,99)=[];

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ker矩阵是什么意思_重做第一次作业（矩阵）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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