拜拜PHOTOSHOP-

領(lǐng)導(dǎo)突然讓我?guī)退压聫膱D片中摳出來(lái)，在確保了不是要做壞事的情況下，我打開(kāi)了PHOTOSHOP，用魔棒工具一點(diǎn)一點(diǎn)摳，但由于魔棒工具的原理是對(duì)比臨近區(qū)域像素差值，導(dǎo)致封閉字體中的區(qū)域無(wú)法剔除，而且一點(diǎn)一點(diǎn)摳非常麻煩，憤而PYTHON，使用CV2完美解決。
效果如下（馬賽克是我添加的）：

任務(wù)就是把藍(lán)色的公章?lián)赋鰜?lái)。

效果如上。
代碼如下：

import cv2 import numpy as np src = cv2.imread(r"imagepath")#這里填你的原圖像路徑 cv2.namedWindow("input", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("input", src) """ 提取圖中的藍(lán)色部分 """ hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV)#BGR轉(zhuǎn)HSV low_hsv = np.array([100,43,46])#這里要根據(jù)HSV表對(duì)應(yīng) ，填入三個(gè)min值（表在下面） high_hsv = np.array([124,255,255])#這里填入三個(gè)max值 mask = cv2.inRange(hsv,lowerb=low_hsv,upperb=high_hsv)#提取掩膜#黑色背景轉(zhuǎn)透明部分 mask_contrary = mask.copy() mask_contrary[mask_contrary==0]=1 mask_contrary[mask_contrary==255]=0#把黑色背景轉(zhuǎn)白色 mask_bool = mask_contrary.astype(bool) mask_img = cv2.add(src, np.zeros(np.shape(src), dtype=np.uint8), mask=mask) #這個(gè)是把掩模圖和原圖進(jìn)行疊加，獲得原圖上掩模圖位置的區(qū)域 mask_img=cv2.cvtColor(mask_img,cv2.COLOR_BGR2BGRA) mask_img[mask_bool]=[0,0,0,0] #這里如果背景本身就是白色，可以不需要這個(gè)操作，或者不需要轉(zhuǎn)成透明背景就不需要這里的操作cv2.imshow("image",mask_img) cv2.imwrite('label123.png',mask_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python Opencv cv2提取图像中某种特定颜色区域（例如黑字白纸背景下的红色公章提取），并将纯色背景透明化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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