乾明 李根 發(fā)自 江浙滬?
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物流行業(yè)會怎樣回答他們的2018？

阿里菜鳥網(wǎng)絡(luò)說，在11月20日那天，便交上了答卷。

今年的雙11物流，9天，10億包裹全部送完。

這確實是一次人多力量大的壯舉。在11月20日全部包裹送達(dá)當(dāng)日，天貓和菜鳥發(fā)出聯(lián)合致謝，稱共有18萬個品牌、20多萬快遞網(wǎng)點、23萬快遞車輛、300萬物流人、3000萬平方米倉庫……參與到了10億物流訂單配送中。

這是第十年雙11，但物流增長卻比十年前飆漲了4000多倍，相當(dāng)于2006年全中國全年的快遞業(yè)務(wù)量，總長度可繞地球赤道7圈。

這個體量，如果放美國要送20天，放英國要送4個月，但在2018年的中國，只用了一周多一點的時間。

這當(dāng)然是神乎其技的新壯舉，但不是一個大力出奇跡的故事。

如果忽略了背后的技術(shù)努力，結(jié)果就如夢似幻。

這是屬于一家技術(shù)公司、智能平臺的榮耀。菜鳥工程師們說，這是2018雙11大考的檢視，也是他們對2018全年的回答，更是十年雙11中艱苦奮斗的層層壘土。

所以物流業(yè)如何回答2018？他們會選擇從十年前的雙11開始說起。

而且派出4張物流工程師面孔，既是對歷史的回答，也是對技術(shù)的致敬。

雙11快遞數(shù)字化始末

文頌，2018天貓雙11菜鳥項目組總指揮助理。

印象最深的不是雙11開始的2009，不是菜鳥網(wǎng)絡(luò)誕生的2013，也不是一切邁入順風(fēng)順?biāo)?015，讓他夢魘難消的記憶停留在2011年。

那是雙11快遞大爆倉的一年。

在上海，每一家快遞公司網(wǎng)點集散地，都有綿延開去數(shù)公里的上百臺快遞車。

想開進集散地裝貨的進不去，想開出集散地送貨的開不出，交管部門參與其中協(xié)調(diào)，但于事無補，進出之間，剪不斷理還亂，反反復(fù)復(fù)折騰了兩三個月，最后直至春節(jié)，才完成當(dāng)年雙11配送。

爆倉的原因，不只是快速增長的買買買能力，也有阿里在物流領(lǐng)域的探索太初級。

之前阿里的物流分兩塊。一個叫推薦物流，解決的是店家物流選擇的問題，它會根據(jù)收發(fā)地址，給出相應(yīng)的信息推薦。

另一個叫物流寶，本質(zhì)是做倉儲，用倉配一體化的方式，提升物流效率。

當(dāng)是時，發(fā)貨是淘寶店家的最核心痛點，選什么樣的物流，如何最快發(fā)貨，最為首要。

但大家都低估了雙11的狂飆突進。被認(rèn)為是雙11“活化石”的文頌都說，那時候想不到雙11能搞多大，更不知道搞出“爆倉”這么大。

阿里不是不重視物流，但直接上手做，不是他們的風(fēng)格。

從戰(zhàn)略上，阿里早于2008年就希望對接供需、搭建平臺，然后通過數(shù)據(jù)，達(dá)成供需匹配和資源配置。

但2011年的大爆倉說明：理想很豐滿，現(xiàn)實太骨感。

阿里物流往事

2012年，淘寶商城更名為天貓，?天貓物流部順勢成立。

同時，還專門為爆倉監(jiān)控打造了新系統(tǒng)雷達(dá)預(yù)警，使用技術(shù)進行單量預(yù)測，推動快遞公司提前備好資源。

而在天貓物流平臺上，所有商家的發(fā)貨系統(tǒng)都跟阿里實現(xiàn)關(guān)聯(lián)，物流訂單的所有信息實現(xiàn)連接——信息化總可以更好解決問題了吧？

但物流爆倉的問題，在2012年、2013年依然沒有得到根治。

工程師們到快遞網(wǎng)點一看，傻眼了，整個現(xiàn)場全人肉操作，快遞員24小時連軸轉(zhuǎn)，吃飯只允許包子——吃方便面都會影響節(jié)奏，所有分揀全靠人工。

所以哪是法拉利發(fā)動機不起作用，明顯是整個物流行業(yè)生產(chǎn)關(guān)系太落后，幾乎是一臺過時的拖拉機。

怎么辦？時代需求在向前走，要根治問題就得往更末端去。

2014年數(shù)字化轉(zhuǎn)型

變革從不起眼的電子面單開始。

2013年5月，菜鳥網(wǎng)絡(luò)成立，開啟行業(yè)數(shù)字化變革。

之前商家發(fā)貨，需要有兩個單。一個是商家的揀貨單，一個是快遞公司的快遞單。

商家發(fā)貨的時候，需要相較比對，然后進行發(fā)貨。出現(xiàn)錯誤的概率很高，經(jīng)常發(fā)錯貨。

另外，快遞公司的紙質(zhì)面錄入及打印的效率非常低，OCR識別之類效果也還不好，商家、快遞公司、菜鳥之間的信息也很難有效互通。

上線電子面單，各方的信息就大一統(tǒng)了，一張面單，一以貫之，統(tǒng)籌更加直接。

商家發(fā)貨效率和快遞公司分撥中心的運行效率都得到大大提高。

結(jié)果也得到當(dāng)年雙11檢驗，雖然這一年雙11的運單量達(dá)到了2.78億，消費者簽收包裹過億壓縮到了6天。在2013年，這一個數(shù)字是9天。

但光有電子面單，也還不足以讓物流速度發(fā)展成今日模樣。

2015年、2016年，二段碼、三段碼被創(chuàng)造，成就了智能分單。

二段碼三段碼，聽起來玄乎其乎，但作用其實喜聞樂見——跟郵政編碼一樣。

每個快遞網(wǎng)點，由特定數(shù)字代碼標(biāo)識，稱為二段碼，網(wǎng)點下對應(yīng)的配送區(qū)域，被標(biāo)識為三段碼。

這個智能分單系統(tǒng)最牛的地方在于，每一個包裹在被填下目的地之后，系統(tǒng)要能實時計算出它接下來要流經(jīng)的每一個轉(zhuǎn)運中心、網(wǎng)點甚至快遞員，這樣才能給包裹精準(zhǔn)的打上二段碼和三段碼。

中國快遞業(yè)紛繁復(fù)雜，業(yè)務(wù)變動大，有些業(yè)務(wù)邏輯甚至難以被文字和口頭描述，但在技術(shù)人員的努力下最終得到突破。

有這二碼，分撥中心和網(wǎng)點，通過簡單的編碼識別就能快速分單、然后分撥配送至一個個末端客戶了，半徑3公里左右，接下來只剩下人手配送的問題，已很難再產(chǎn)生爆倉。

在這一年，包裹過億簽收，只用了4天。

如今再問文頌，他依然會從2011年爆倉的夢魘說起，但談到最后，他也認(rèn)為正是那次夢魘，自己得以參與菜鳥讓整個快遞行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史進程。

文頌感慨，現(xiàn)在我們都在談自動化、智能化，但沒有這段數(shù)字化轉(zhuǎn)型，又從何談起？

而且數(shù)字化轉(zhuǎn)型同時，也是技術(shù)架構(gòu)的徹底升級。

平臺技術(shù)，從2015、2016天貓雙11菜鳥項目組技術(shù)負(fù)責(zé)人蘭博說起。

蘭博2010年加入淘寶，菜鳥網(wǎng)絡(luò)成立后，平臺整合及打造，落在他肩上。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)成立于2013年5月，但業(yè)務(wù)梳理完畢，進入技術(shù)整合，實際已是2014年。

當(dāng)時擺在蘭博面前的有兩條路。

第一條，下定決心把原有包括淘寶、天貓在內(nèi)的各個業(yè)務(wù)部門零散搭建物流體系推倒重來，構(gòu)建一個統(tǒng)一化的平臺，把所有阿里體系內(nèi)的物流業(yè)務(wù)都囊括進來，以便更好地發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。

走這條路，要犧牲發(fā)展速度。

第二條，在原有的體系上進行優(yōu)化，這樣能夠保證各個業(yè)務(wù)線上的物流能力能夠快速發(fā)展。但是在后續(xù)的協(xié)同時，難免會有阻礙與不便。

考慮再三，他們選擇了第一條。這是巨大的挑戰(zhàn)，這意味著，一方面他們要保證正常的業(yè)務(wù)開展，另一方面要神不知鬼不覺的將整個平臺進行重新替換。

蘭博比喻：在飛行中換引擎。

但這次“換引擎”的時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過大家的預(yù)估。由于原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)極其復(fù)雜，需要抽絲剝繭還原業(yè)務(wù)邏輯規(guī)則，同時還需要匹配菜鳥未來的發(fā)展，計劃上線的日期一推再推。

經(jīng)過長達(dá)一年之久的努力，新系統(tǒng)正式啟用，所有的業(yè)務(wù)完成了遷移。

雖然痛苦，蘭博甚至一度立下軍令狀，如果不能按期上線，“就自動走人”。但這一項目的成功上線，也奠定了物流平臺的基礎(chǔ)核心。

未來：全球化、智能化

文頌和蘭博，分別講訴了來時路。

現(xiàn)在，內(nèi)憂已消，是時候談?wù)撐磥砹恕?/p>

有兩大維度，一個維度是業(yè)務(wù)，向海外拓展，從中國巨頭成為全球化企業(yè)。

另一個維度是技術(shù)，AI加持，IoT革新，智能化在加劇自動化浪潮。

先說全球化，介紹第三張面孔：唐韌，菜鳥網(wǎng)絡(luò)國際技術(shù)負(fù)責(zé)人。

唐韌也是老阿里，2008年加入阿里軟件，一直致力于打造阿里巴巴運營支撐平臺與建設(shè)信息協(xié)同平臺等等中后臺核心系統(tǒng)。

2016年10月轉(zhuǎn)崗至菜鳥，想迎接新趨勢、挑戰(zhàn)新業(yè)務(wù)，于是pick了進出口業(yè)務(wù)。

他的第一個任務(wù)是協(xié)調(diào)全國海關(guān)，系統(tǒng)性提高通關(guān)效率。

但跟之前接觸的純線上技術(shù)需求不同，這次不看不知道，以了解嚇一跳。

因為海關(guān)體系的調(diào)整，進口通關(guān)的流程更加復(fù)雜，整個過程到處都是坑。

唐韌到菜鳥后不到一個月就趕上了雙11，通關(guān)申報680萬訂單，有些口岸通關(guān)系統(tǒng)沒有扛過洪峰就宕機了，部分訂單清關(guān)整整花了20天，灰頭土臉。

而2017年，海關(guān)總署又要求所有的報關(guān)系統(tǒng)，都要接入到新版本中，如果30天內(nèi)沒加入，業(yè)務(wù)就會熔斷。

但阿里和雙11這樣的體量，接入到新系統(tǒng)中就會導(dǎo)致宕機。

所以唐韌的工作，不僅要解決內(nèi)部問題，還要溝通幫助解決外部系統(tǒng)方案。在2017年里，他們就跟全國海關(guān)系統(tǒng)相關(guān)部門進行了多次討論，提出70多項解決方案，甚至還派駐阿里技術(shù)專家，到各地去進行技術(shù)維護和升級。

其實這樣的問題，原本屬于公共基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，但如果你不做，業(yè)務(wù)發(fā)展就會受阻，你做了，行業(yè)都受益、

沒有得選。

于是到2017年的雙11，唐韌團隊打了一個漂亮仗，進口跨境交易與配送非常順利。8個小時，就清了500萬單。

到今年，報關(guān)系統(tǒng)甚至是秒級的。

當(dāng)然，現(xiàn)在讓唐韌自豪的還有一個名為神鯨網(wǎng)絡(luò)的報關(guān)系統(tǒng)。

他們用AI技術(shù)，對各地海關(guān)業(yè)務(wù)模型進行升級，完成信用評級、打造全鏈路回溯等，解決進出口中各種問題。

不論是平時網(wǎng)購，還是雙11大考，進出口訂單都在不斷倍數(shù)翻轉(zhuǎn)，而唐韌團隊追求的是，業(yè)務(wù)提升同時，全球物流速度也在提升——全球72小時，讓中國首創(chuàng)的雙11，真正成為全球狂歡。

相比全球化，智能化直觀更多。

最后登場的這位技術(shù)面孔，是菜鳥網(wǎng)絡(luò)AI部自動化負(fù)責(zé)人元享。

元享的工作，可以理解為主要跟“機器人”打交道。

他們打造了一個倉庫智能化系統(tǒng)，在2017年12月份開始開發(fā)，今年8月正式上線上崗。

“核心是去掉低價值工作，把人力用在刀刃上”。

在江蘇無錫未來園區(qū)內(nèi)的機器人倉庫，還參與了今年雙11備戰(zhàn)，率先享受包郵的江浙滬的“親”，享受到的包郵區(qū)速度，背后也得益于機器人倉儲配送。

目前在無錫倉庫，一共有700個機器人，大概4萬個品類的商品，機器人完成了倉內(nèi)所有的搬運工作，讓包裹生產(chǎn)更為高效。

機器人倉，從學(xué)研到產(chǎn)業(yè)落地，以致今天全行業(yè)AI、IoT，智能機器人聲響動天，中間并非一帆風(fēng)順。

元享對此有直接感受。他們起初用AI論文中的“多智能體路徑規(guī)劃算法”去設(shè)計方案，但得到的卻是“喝醉酒”的機器人，運行起來跌跌撞撞，對于很多場景，都沒辦法解決，運行效率也非常低效。

后來躬身實踐，蹲倉庫，考慮更多因素，調(diào)參調(diào)優(yōu)，最終才得到現(xiàn)在的結(jié)果。

當(dāng)前，無錫倉需要人工和機器協(xié)作，但在機器的幫助下，倉庫整體效率是傳統(tǒng)的1.5倍。

并且在設(shè)計之初，菜鳥就瞄準(zhǔn)了要為行業(yè)提供快速可復(fù)制的解決方案的目標(biāo)。像這樣的機器人倉庫的大規(guī)模復(fù)制計劃也正在快速推進中。

而且更關(guān)鍵的是，技術(shù)工程師們真想喝著酒過雙11，AI+IoT至關(guān)重要。

現(xiàn)在，雙11十年代際之后，這些工程師初步實現(xiàn)了喝著咖啡過雙11——手忙腳亂、提心吊膽、連續(xù)通宵的時代算是真正過去了。

起于平淡的雙11，又漸漸復(fù)歸平淡。

統(tǒng)一代號“菜鳥技術(shù)”的工程師們每年進入備戰(zhàn)還是會本能緊張一下，但見山還是山，見水還是水。

時移世易，斗轉(zhuǎn)星移，心境早已不同了。

訂單數(shù)在與日俱增，物流卻能不斷向好。

背后，一張覆蓋全球的智能物流骨干網(wǎng)正在成型。這是菜鳥的開始，也是一個正在發(fā)生的更宏大的故事。

我們只知道時代在往前走，卻易于忽略用技術(shù)推動變遷的工程師面孔，又豈止物流一個領(lǐng)域而已？

這里沒酒，但歡迎分享你知道的故事^_^

— 完 —

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阿里菜鸟回答2018：智能物流骨干网里的4张技术面孔的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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