人工智能自誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。現如今，人工智能技術已經深入到我們生活的方方面面，為我們生活帶來了諸多便捷，它有很多優點：提高效率、提高預測能力、加強質量控制、提高創新能力、提供便利。

2022年7月21日，由中國開源軟件推進聯盟主辦，賽迪傳媒、《軟件和集成電路》雜志社聯合承辦，CSDN 獨家直播的“第十七屆開源中國開源世界高峰論壇”上，國防科技大學副研究員、鵬城實驗室開源技術總師余躍帶來了《新一代人工智能開源生態的探索與實踐》演講。

余躍表示，“開源與技術發展的脈絡緊密相關，人工智能是比較經典的Gartner曲線，現在處于Gartner曲線前期，也就是在蓄勢期階段。在黃金時期開源能快速形成生態，形成核心競爭力。但我們認為現在人工智能多項技術其實還處于蓄勢期，所以應該把握好在開源黃金期快速建立生態能力。”

以下為余躍演講實錄：

各位開源高峰論壇的朋友大家好，很高興代表Openl啟智社區跟大家分享我們在新一代人工智能開源生態的探索和實踐，我是此次報告的匯報人余躍。

開源已成為科技創新的主要發展模式，從計算機時代到互聯網時代，特別是現在人工智能時代，幾乎所有的基礎軟件，例如框架、算法、核心的模型都以開源開放的方式對世界產生各種各樣的服務。

開源與技術發展的脈絡緊密相關，例如人工智能是比較經典的Gartner曲線，現在處于Gartner曲線前期，也就是在蓄勢期階段。在黃金時期，開源能快速形成生態、核心競爭力，但我們認為現在人工智能時代多項技術其實還處于蓄勢期，所以應該把握好在開源黃金期快速建立生態能力。

人工智能開源面臨的挑戰

人工智能開源生態建立，有以下幾個挑戰。

一是人工智能軟硬件可行性操作復雜。比如現在做AI模型需要專業的加速卡，以及還可能需要英偉達的GPU、華為昇騰的NPU、寒武紀的MLU等等，不同的芯片之間有各種各樣的整形機，不同的整形機需要不同的驅動，異構芯片也會導致做AI創新的時候門檻增多。算力和數據的融合同時也面臨著巨大的困難，在AI場景下，除了訓練之外還有推理的場景，甚至在不同應用上對于推理的效率以及對于模型部署的效率也有不同的需求。所以整個AI軟硬件的可行性操作是一個關鍵問題。

二是對AI開源需要有效的組織。因為AI發展需要各種各樣的數據和算法，甚至需要大量的創新人群參與。而我們目前看到的一種是像現在開放平臺一樣的對外開放服務，特別是大模型基礎上來之后，把大模型變成一個在線開放服務，以微服務的形式結合應用場景。還有一種是開放源碼和開放數據，這是比較傳統的開源資源的形式，以及參與到各地的開放治理，因為AI從業人群現在逐漸發展起來，各種各樣的創新智力資源如何有效組織，也是一個比較關鍵的挑戰。

三是生態發展主導能力挑戰。我國在開源的大形勢下，在國際上，雖然現在參與非常多，但想主導一些開源的具體項目，能以我為主或者開展具有掌控力的生態級項目還是比較缺少的，所以我們整體對于開源的主導力需要加強。

帶著這樣的一些挑戰和思考，我們希望通過啟智社區構建新一代人工智能的開源生態。其中最核心的就是面對三個關鍵問題——AI軟硬件的可行性操作、開放資源有效組織以及生態長期發展閉環，我們準備搭建新一代人工智能的服務環境，里面包括先進的基礎設施，形成統一的服務模式。希望用這樣的服務平臺，不斷匯聚各種各樣的開放資源，提供安全可靠的保障機制，通過有效的運營和社區組織來培育長效活躍的開發者生態。

總的來講，需要通過五個方面解決這三個關鍵問題，下面我簡單介紹一下啟智社區依托的骨干力量，也是現在國家的科技戰略力量——鵬城實驗室。

鵬城實驗室

在實驗室的三橫三縱布局模式下，以網絡、通信以及智能為縱軸，以軟件與系統、電路與系統、數學與算法為三橫布局整個研究。我們整體的任務落在網絡智能的方向上，與軟件與系統以及平臺型的能力緊密相關。

當前最核心的就是打造了鵬城云腦的大科學裝置，并且希望通過云態的智能平臺支持大規模的開源開放共享的網絡智能的有效激發和匯聚。

首先整個云腦是一個持續演進的技術路線，為上層應用提供強有力算力的支撐，現在云腦主要的算力來源就是鵬城云腦2號，以華為的NPU算力昇騰910為主要算力模式提供，未來可能還會演進到云腦2號、云腦3號。底層目前正在打造一個希望能連通各種智算中心，包括超算中心當中的智能算力，以及東數西算的核心樞紐節點。形成一個智能算力的網絡結合云腦的計算裝置，為開源創新提供強有力的基礎設施。

我們打造了一個屏蔽底層各種異構芯片以及驅動層，包括計算框架層的開發平臺，部署了一站式的流水線，包括協同開發、數據管理、模型調試、模型訓練、在線推理以及模型部署的在線服務。對外可以看到項目、數據、模型庫、鏡像庫，包括各種各樣異構算力的運行環境；有組織和開發者個人模式，能為做開源創新的人群提供重要的服務。

在組織模式之上，打造了一個一體兩翼的開源創新模式，在探索以聯盟為主體的模式下構建開源社區。希望以云腦基礎加上開放平臺為主體，兩翼打造以技術專家為主體的技術工作組和以企業為主體的應用推進組，中間形成標準和開源雙驅動的模式，在各行各業的應用當中提煉標準，并通過開源形成對于標準的參考以及未來生態建設的入口，所以我們在技術工作組中專門成立了開源工作組，希望以產業聯盟的形式，打造一個開源社區的組織模式。

我們建立了啟智社區的完整治理模式，從社區的綱領、組織架構、章程、會員辦法到知識產權的管理，形成一個完整的體系。

這是社區在2019年7月基于這些項目打造的上層的軟件體系。從2019年開始，我們只有少數的幾個項目，除了底層的硬件基礎設施之外，還包括智能集群的運行環境，主要是做集群管理和任務調度以及相應的軟件開發云。

2020年3月，在形成了十幾個項目為主體的過程中，包含了更多的計算框架，比如Brain++天元曠視的計算框架，以及針對于AVS的編解碼的計算框架，底層也出現了像開源芯片指令集架構的Openl海藻項目。

2021年11月，已經形成了近三十個項目的體系，垂直方向有更多項目，上層也出現了類似脈沖神經網絡、下一代神經網絡的計算模式開源項目，以及開源模型庫，像京東貢獻的開源供應鏈相關的項目。

2022年7月，我們又多了跨平臺的開發框架，比如底層出現了安全的環境，對抗機器學習的類似ARES的項目，以及像TCL貢獻的工業視覺的計算框架。在上層又出現了盤古、悟道這樣的開源大模型，對于開源模型支持的并行訓練的類似OpenBMB的具體支撐工具和模型轉換的相關工具，以及端邊云布局的工具，總共加起來有34個開源項目進入到孵化軌道，基本完成了國家對于新一代人工智能的技術體系擴展。

人工智能開源貢獻

在運營方面，社區希望能打造以會員單位為基礎來發展生態的能力，現在有一個整體運營中心，希望以后在全國各地構建各種各樣的區域中心，形成對全國的生態支持能力。

在激勵方面，我們也發起了一個啟夢行動開源激勵計劃，三年能提供不少于一千萬的獎勵資金。通過定性、定量、中獎和普惠相結合的方式激勵在人工智能方面培育生態。最終目的是希望能在社區形成長效穩定的運轉機制。

從2018年籌劃到2019年開張，我們舉辦了很多活動。比如啟智集結號從2020年底開始策劃，到今年3月正式運行，總共五期相關活動。從22個高校近千名開發者當中發現了150余名優秀的開發者，這些開發者通過線上線下相結合的模式參與。例如首期活動是在鵬城實驗室線下舉行的，我們精選了30位優秀開發者到實驗室進行集中，為期28天的攻關完成了28個模型交付，能入庫華為昇思官方模型庫。在五期活動中，總共產生了160個優秀的AI模型遷移和開發，完全移植在鵬城云腦平臺之上，以計算框架為主體進入到官方驗收庫中，去年年底占了昇思官方模型庫的60%以上，其中有130多個都是中高難度的模型。

還有是現在正在開展的，今年5-6月正式上線的日常激勵計劃，在開源社區舉辦了一系列活動，比如為開源打榜，發現開源Bug，提出好的功能建議，甚至對別人的評論給出有價值的回復等等，我們都會記錄下來，并且計入日常活躍程度。

在為期一個月的活動中，整個社區平均每周活躍人數達到了上萬人，連續四周入選上榜人數達到了692人，其中有70%是來自高校的學生，所以我們認為在教育行業也形成了非常好的影響力。

和企業的聯合中，比如TCL的工業視覺質檢模型、依瞳的集群管理等。啟智社區為依瞳提供了非常好的實驗環境，在合作過程中我們也積累了各種各樣的應用場景和服務模式。希望為我國的AI生態繁榮貢獻自己的力量。

從整個社區的影響力來看，如果2019年去搜Openl啟智，可能只有17個結果，2020年已經達到10萬個結果。2021年底時，已經有320萬的相關搜索結果。定期的活動視頻也得到了很好的宣傳，部分視頻已經達到了上萬人的觀看。

有幸的是，去年我們在科創中國榜單上，入選了優秀開源機構、優秀開源社區，在行業乃至整個中國開源行業當中，形成了一定的影響力。

最后，我希望跟大家分享一句話：“小德川流，大德敦化，此天地之所以為大也。”開源一定是這樣的大德力量，通過不斷地去傳播開源力量，從一開始參與國際項目，到慢慢主導國際項目，再創立開源創新項目，吸引更多的人參與以及構筑開源平臺，開啟探索各種各樣的開源治理模式，形成未來生態的長效運營，我們相信這一天一定會到來，并且也愿意為此貢獻我們自己的力量。

謝謝大家。

點擊2022（第十七屆）開源中國開源世界高峰論壇-CSDN直播，查看更多精彩演講內容！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的鹏城实验室开源技术总师余跃：新一代人工智能开源生态的探索与实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。