人工智能已經(jīng)成為世界工業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動(dòng)力量。世界各國(guó)包括中國(guó)正在奮力抓住人工智能革命這一機(jī)會(huì)來(lái)促進(jìn)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)發(fā)展。本文全景式介紹了中國(guó)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（2015-2030）的形成和主要內(nèi)容，重點(diǎn)描述了中國(guó)新一代人工智能在基礎(chǔ)研究、技術(shù)發(fā)展、人才教育和倫理道德等方面的面臨的挑戰(zhàn)，同時(shí)認(rèn)為新一代人工智能將會(huì)搭建起中國(guó)人工智能生態(tài)發(fā)展的藍(lán)圖。

一、導(dǎo)言長(zhǎng)久進(jìn)展和突破

在過(guò)去的幾十年里，由于機(jī)器學(xué)習(xí)算法、計(jì)算機(jī)處理能力、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大量數(shù)據(jù)技術(shù)等方面的進(jìn)步，計(jì)算和人工智能相關(guān)的方法取得了長(zhǎng)足進(jìn)展并引發(fā)了一系列的突破，人工智能已成為包括中國(guó)在內(nèi)的許多國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，我們期待人工智能能重構(gòu)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的方方面面，并形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)。中國(guó)的研究人員正在探索深度學(xué)習(xí)之后可能的下一代人工智能技術(shù)，希望對(duì)人類作出巨大科學(xué)貢獻(xiàn)。中國(guó)學(xué)者希望通過(guò)建立一個(gè)開(kāi)放的國(guó)際研究平臺(tái)，與來(lái)自不同國(guó)家的研究人員和工程師們合作，共同應(yīng)對(duì)世界面臨的重大挑戰(zhàn)。此外，在人工智能顯著改變中國(guó)社會(huì)的同時(shí)也將會(huì)出現(xiàn)一些需要認(rèn)真討論的倫理問(wèn)題。在過(guò)去的三百年里，西方世界取得了重大的科學(xué)成就。在當(dāng)前人工智能時(shí)代，中國(guó)的研究人員正在探索包括深度學(xué)習(xí)之后的新下一代人工智能技術(shù)，希望也能為人類做出重要的科學(xué)貢獻(xiàn)。

二、新一代人工智能規(guī)劃

2016年1月，中國(guó)工程院?jiǎn)?dòng)了《中國(guó)人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》重大咨詢項(xiàng)目，這一項(xiàng)目被簡(jiǎn)稱為AI2.0。隨后在3月份于北京召開(kāi)的AI2.0啟動(dòng)會(huì)上，經(jīng)過(guò)熱烈討論，與會(huì)專家決定向國(guó)家提交一份《建議我國(guó)啟動(dòng)“中國(guó)人工智能2.0”重大科技計(jì)劃》的建議書(shū)。這一建議書(shū)得到國(guó)家高度重視，全國(guó)220多位來(lái)自高校、科研院所、公司和政府的人工智能專家隨即參與了《中國(guó)新一代人工智能規(guī)劃》的編寫工作。按照《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》和國(guó)家“十三五”規(guī)劃綱要部署，2016年8月科技部面向2030年部署了15個(gè)與國(guó)家戰(zhàn)略長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和人民生活緊密相關(guān)科技創(chuàng)新重大項(xiàng)目，統(tǒng)稱為“科技創(chuàng)新2030—重大項(xiàng)目”。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是本世紀(jì)以來(lái)中國(guó)發(fā)布的第一個(gè)人工智能系統(tǒng)性戰(zhàn)略規(guī)劃，這一規(guī)劃提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，明確了我國(guó)新一代人工智能三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?#xff1b;到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界人工智能創(chuàng)新中心之一。新一代人工智能成為第16個(gè)“科技創(chuàng)新2030—重大項(xiàng)目”[1]。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了五種人工智能的技術(shù)形態(tài)，即從數(shù)據(jù)到知識(shí)到?jīng)Q策的大數(shù)據(jù)智能[2-5]、從處理單一類型媒體數(shù)據(jù)到不同模態(tài)（視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和自然語(yǔ)言等）綜合利用的跨媒體智能[6]、從“個(gè)體智能”研究到聚焦群智涌現(xiàn)的群體智能[7]、從追求“機(jī)器智能”到邁向人機(jī)混合的增強(qiáng)智能[8]、從機(jī)器人到智能自主系統(tǒng)[9]。

中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》不僅包括了人工智能有關(guān)的科學(xué)研究和技術(shù)手段等內(nèi)容，而且為人工智能人才培養(yǎng)和倫理道德制定提供了指導(dǎo)，以培育人工智能生態(tài)( AI ecosystem)。

三、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同并進(jìn)

大學(xué)-政府-產(chǎn)業(yè)的協(xié)同為了充分發(fā)揮人工智能領(lǐng)軍企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的引領(lǐng)示范作用，以持續(xù)輸出人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力，按照應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、市場(chǎng)引領(lǐng)和企業(yè)為主的原則，科技部啟動(dòng)建設(shè)了十五家國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，分別是自動(dòng)駕駛（百度）、城市大腦（阿里云）、醫(yī)療影像（騰訊）、智能語(yǔ)音（科大訊飛公司）、智能視覺(jué)（商湯集團(tuán)）、視覺(jué)計(jì)算（上海依圖）、營(yíng)銷智能（明略科技）、基礎(chǔ)軟硬件（華為）、普惠金融（中國(guó)平安）、視頻感知（海康威視）、智能供應(yīng)鏈（京東），圖像感知（曠視）、安全大腦（360）、智慧教育（好未來(lái)）、智能家居（小米）。為了充分發(fā)揮地方主體作用，在體制機(jī)制、政策法規(guī)等方面先行先試，形成促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合的新路徑，科技部批準(zhǔn)了十一個(gè)地方政府為國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，分別是北京、上海、合肥、杭州、深圳、天津、德清（唯一一個(gè)縣域地方政府）、重慶、成都、西安、濟(jì)南。2018年10月和2020年1月，科技部發(fā)布“科技創(chuàng)新2030-新一代人工智能重大科技項(xiàng)目”指南，指南內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)理論（深度學(xué)習(xí)、因果推理、博弈決策、群智涌現(xiàn)、混合增強(qiáng)智能、類腦智能等）、技術(shù)（知識(shí)計(jì)算、跨媒體分析、自適應(yīng)感知等）以及應(yīng)用。負(fù)責(zé)國(guó)家自然領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)研究的國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)于2018年在信息學(xué)部設(shè)立了人工智能新的學(xué)科代碼，從人工智能基礎(chǔ)、復(fù)雜理論與系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示與處理、機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、人工智能芯片與軟硬件、智能系統(tǒng)與應(yīng)用、新型和交叉人工智能、仿生智能（類腦機(jī)制）和人工智能安全等方面進(jìn)行項(xiàng)目資助。

目前，在大學(xué)、政府和產(chǎn)業(yè)之間正在形成一種協(xié)作創(chuàng)新體系，以推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展。

本節(jié)從互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)、自主駕駛、智能醫(yī)療和智能物聯(lián)四個(gè)方面介紹人工智能賦能社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。? 互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)
在中國(guó)，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于日常生活中，比如本地企業(yè)和金融服務(wù)。消費(fèi)者通過(guò)在其智能手機(jī)上安裝的一系列應(yīng)用程序來(lái)獲得人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)所帶來(lái)的便利。例如，很多人都熟悉支付寶、美團(tuán)或大眾點(diǎn)評(píng)等交易型“超級(jí)應(yīng)用程序”，它們?nèi)诤狭烁鞣N生活方式服務(wù)，將數(shù)億客戶與本地企業(yè)聯(lián)系起來(lái)。這些應(yīng)用程序改變了中國(guó)城市億萬(wàn)人民的生活，加快了餐飲、酒店住宿和電影票等服務(wù)的預(yù)訂和交付。例如，每天有超過(guò)60萬(wàn)的外賣配送人員平均在30分鐘內(nèi)完成食品配送訂單。這么高的效率得益于強(qiáng)大而智能的調(diào)度系統(tǒng)，該系統(tǒng)每小時(shí)計(jì)算30億條路線計(jì)劃，以優(yōu)化“外賣小哥”的配送量和配送時(shí)間。
在金融領(lǐng)域，隨著在線消費(fèi)信貸服務(wù)和微信支付/支付寶等應(yīng)用的興起，中國(guó)消費(fèi)信貸市場(chǎng)規(guī)模迅速增長(zhǎng)，截至2018年底,中國(guó)市場(chǎng)消費(fèi)信貸余額已超過(guò)8.45萬(wàn)億元人民幣，授權(quán)信用卡總額度超過(guò)14萬(wàn)億。但與此同時(shí)，消費(fèi)信貸行業(yè)面臨著信用數(shù)據(jù)缺乏(中國(guó)60%以上的人口缺乏信用記錄)、風(fēng)險(xiǎn)管理薄弱、運(yùn)營(yíng)服務(wù)效率低下等問(wèn)題。在這些在線信貸服務(wù)或應(yīng)用程序中，人工智能通過(guò)處理互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，采用先進(jìn)的算法來(lái)提高金融服務(wù)決策的質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率。例如，通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法利用序列行為數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中同質(zhì)效應(yīng)來(lái)識(shí)別群體欺詐攻擊；利用深度語(yǔ)義模型從多角度的大數(shù)據(jù)中理解客戶的需求與使用度，以提高客戶服務(wù)的效率和運(yùn)營(yíng)的安全性。此外，人工智能技術(shù)已經(jīng)改變了人們與有價(jià)值的信息和內(nèi)容(包括文本、圖像、音頻或視頻)的聯(lián)系方式。截至2018年底，中國(guó)移動(dòng)用戶已達(dá)11.7億，普及率為82%。大部分人都在使用智能手機(jī)和時(shí)下流行的移動(dòng)應(yīng)用程序（例如、抖音、愛(ài)奇藝、騰訊視頻、頭條、快手和微博）進(jìn)行學(xué)習(xí)和推薦。大規(guī)模推薦算法是信息獲取的重要技術(shù)之一，由深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持的系統(tǒng)每天根據(jù)用戶興趣和喜好量身定制數(shù)以千計(jì)的新興新聞和視頻。例如，中國(guó)每天有超過(guò)1.2億人使用今日頭條來(lái)看新聞、視頻和其他內(nèi)容。在這個(gè)過(guò)程中，系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集用戶反饋，并將其反饋到先進(jìn)的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，調(diào)整模型以用于下一個(gè)項(xiàng)目推薦。一些領(lǐng)先的消費(fèi)者應(yīng)用程序均是采用人工智能技術(shù)來(lái)提高信息創(chuàng)建、審核、傳播、消費(fèi)和交互的有效性和效率。 ? 自動(dòng)駕駛據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，全球每年約有130萬(wàn)人死于交通事故，造成的經(jīng)濟(jì)損失累計(jì)超過(guò)6000億美元。作為世界上人口最密集和擁擠的國(guó)家之一，中國(guó)有望成為最大但也是最具挑戰(zhàn)性的自動(dòng)駕駛市場(chǎng)。近年來(lái)，中國(guó)涌現(xiàn)了幾家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司，其使命是開(kāi)發(fā)可以挽救生命并提高效率的自動(dòng)駕駛解決方案。要在不斷變化的各種環(huán)境(包括地理、天氣、交通、不同使用場(chǎng)景等)中部署自動(dòng)駕駛解決方案，需要靈活易擴(kuò)展、可升級(jí)的算法。充足的感知數(shù)據(jù)、高清地圖、駕駛行為和脫離事件是開(kāi)發(fā)此類解決方案的先決條件。業(yè)界通常將自動(dòng)駕駛產(chǎn)品分為量產(chǎn)/ ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）解決方案和完全自主/ AV（自動(dòng)駕駛）解決方案。利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法和算法管路改進(jìn)可實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)和完全自主兩個(gè)領(lǐng)域的相互促進(jìn)。只有兩個(gè)領(lǐng)域共享主要傳感器和數(shù)據(jù)時(shí)才能實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)。在完全自主技術(shù)成熟之前，可通過(guò)一系列的ADAS功能來(lái)獲取所需的數(shù)據(jù)。在ADAS領(lǐng)域中，從各種設(shè)置生成的數(shù)據(jù)將成為不斷發(fā)展和改進(jìn)完全自主駕駛解決方案的基礎(chǔ)。通過(guò)使用人工智能技術(shù)同時(shí)解決這兩個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題，汽車公司將加快開(kāi)發(fā)靈活易擴(kuò)展、升級(jí)更新快的自動(dòng)駕駛解決方案，以滿足未來(lái)的移動(dòng)需求。 ? 智能醫(yī)療作為世界上人口最多的國(guó)家，中國(guó)有潛力成為最大的人工智能醫(yī)療市場(chǎng)。近年來(lái)，中國(guó)已有100多家人工智能醫(yī)療初創(chuàng)公司成立，涉及醫(yī)療影像分析、藥物發(fā)現(xiàn)、手術(shù)機(jī)器人和臨床決策支持系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域。其中，大多數(shù)公司專注于醫(yī)療影像，特別是腫瘤影像學(xué)，包括但不限于放射學(xué)、病理學(xué)和放射療法。他們的任務(wù)是使診斷自動(dòng)化，輔助醫(yī)療決策，并最終改變當(dāng)前的臨床工作流程。癌癥在中國(guó)已成為主要的死亡原因，因此成為人工智能首先研究的主要領(lǐng)域。自2012年以來(lái)，在一些特定任務(wù)的應(yīng)用中，尤其是在放射線成像和計(jì)算病理學(xué)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)已被證明與人類表現(xiàn)相匹配甚至超越人類[16]。但是，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。例如，深度學(xué)習(xí)需要大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和精確專家標(biāo)注知識(shí)，以從存在噪聲或部分缺失訓(xùn)練數(shù)據(jù)中訓(xùn)練得到更健壯人工智能模型。這些高質(zhì)量標(biāo)注知識(shí)必須從有多年經(jīng)驗(yàn)的專家那里獲取，而不是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)由眾包獲得，這會(huì)使得獲得高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的效率低下，并且我們?nèi)匀粺o(wú)法利用大規(guī)模的未標(biāo)記數(shù)據(jù)集。在這種情況下，弱監(jiān)督或半監(jiān)督學(xué)習(xí)可以為這一挑戰(zhàn)提供替代解決方案。在利用大規(guī)模多中心醫(yī)療數(shù)據(jù)時(shí)，還必須考慮數(shù)據(jù)孤島和患者隱私，具有協(xié)同機(jī)制的聯(lián)邦學(xué)習(xí)無(wú)需集中培訓(xùn)數(shù)據(jù)，因此有望克服這個(gè)問(wèn)題。

迄今為止，國(guó)內(nèi)已有數(shù)十種醫(yī)療AI產(chǎn)品成功投入臨床試驗(yàn)，如CT掃描肺結(jié)節(jié)檢測(cè)、根據(jù)眼底照片篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變以及根據(jù)宮頸涂片篩查宮頸癌等。隨著數(shù)字化過(guò)程更為標(biāo)準(zhǔn)以及大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，醫(yī)生和人工智能研究人員之間的密切合作將把人工智能輔助系統(tǒng)引入臨床工作流程，成為醫(yī)生的重要輔助工具，并最終改善患者管理。

? 物聯(lián)網(wǎng)對(duì)話式人工智能在中國(guó)，目前數(shù)以億計(jì)的智能硬件構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)，用于每天的信息訪問(wèn)。語(yǔ)音和語(yǔ)言是人與智能硬件進(jìn)行信息交換的自然選擇。因此，對(duì)話式人工智能引起了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的極大興趣。百度等巨頭公司和思必馳等新興人工智能公司都在積極構(gòu)建全鏈對(duì)話式人工智能平臺(tái)，目標(biāo)是構(gòu)建可定制的虛擬對(duì)話助手，為所有可能的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供支持。這是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的研究方向。對(duì)話式人工智能主要是對(duì)語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)(SDS)進(jìn)行研究。面向特定任務(wù)語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)是最感興趣的研究點(diǎn)，問(wèn)答對(duì)話或聊天是當(dāng)下流行的研究。在未來(lái)的幾年里，中國(guó)在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界可能會(huì)出現(xiàn)下述三種趨勢(shì)。首先，復(fù)雜聲學(xué)環(huán)境和非合作交互場(chǎng)景中的感知技術(shù)將成為研究的重點(diǎn)，例如多個(gè)話者同時(shí)交流場(chǎng)景中語(yǔ)音識(shí)別。其次，上下文相關(guān)語(yǔ)言理解和對(duì)話決策會(huì)成為熱點(diǎn)。在這方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型和知識(shí)引導(dǎo)方法相互結(jié)合是潛在的有效方法。另一方面，統(tǒng)計(jì)對(duì)話策略成功使用會(huì)使面向特定任務(wù)的對(duì)話助手在為人類服務(wù)時(shí)能夠不斷自我學(xué)習(xí)進(jìn)化。最后，對(duì)話概念將從基于語(yǔ)音擴(kuò)展到多模態(tài)（跨媒體），能夠同時(shí)處理語(yǔ)音數(shù)據(jù)和視覺(jué)信息的智能算法將廣泛應(yīng)用于各種形式的智能硬件中。 五、挑戰(zhàn)與希望中國(guó)在人工智能領(lǐng)域有良好基礎(chǔ)，特別是在人臉和語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)分析以及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。中國(guó)目前有8.4億互聯(lián)網(wǎng)用戶（世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體），這給人工智能應(yīng)用創(chuàng)造了無(wú)限市場(chǎng)。但是，中國(guó)人工智能發(fā)展也面臨挑戰(zhàn)：人工智能人才、人工智能生態(tài)和人工智能倫理。 ? 培育本土人工智能人才中國(guó)對(duì)人工智能人才培養(yǎng)傾注了大量精力。2018年4月，教育部發(fā)布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，引導(dǎo)高校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，強(qiáng)化高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國(guó)家需求的能力。2020年3月，教育部、發(fā)改委、財(cái)政部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見(jiàn)》，力推高校建立起交叉人才培養(yǎng)體系，提高人工智能研究生培養(yǎng)質(zhì)量。高等學(xué)校需要培養(yǎng)兩種類型人工智能優(yōu)秀人才，一是從事基礎(chǔ)科研和原始創(chuàng)新的研究型人才，一是能夠?qū)⑷斯ぶ悄軇?chuàng)新思維轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品的工程性人才。2020年，教育部批準(zhǔn)了215所高校開(kāi)設(shè)人工智能本科專業(yè)。目前，教育部批準(zhǔn)浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)和武漢大學(xué)設(shè)置了人工智能交叉學(xué)科（學(xué)科代碼：9901）。中國(guó)一些高校（如西安電子科技大學(xué)、南京大學(xué)和西安交通大學(xué)等）建立了人工智能學(xué)院、一些高校（如浙江大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)等）建立了人工智能研究院/研究中心。人工智能研究的下一步突破將來(lái)自于多學(xué)科交叉內(nèi)稟，比如神經(jīng)科學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程、生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和心理學(xué)的相互交叉以解決復(fù)雜社會(huì)發(fā)展問(wèn)題和重塑國(guó)家工業(yè)體系[23]。目前來(lái)看，當(dāng)前以特定任務(wù)驅(qū)動(dòng)的人工智能與可解釋通用人工智能還有相當(dāng)遠(yuǎn)的距離，多學(xué)科交叉的無(wú)盡探索可縮短這一距離。中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)強(qiáng)調(diào)要強(qiáng)化多學(xué)科交叉以及與工業(yè)界建立連接。同時(shí)，人工智能倫理也是人工智能人才培養(yǎng)中很重要的一門課程。為了培養(yǎng)本土高質(zhì)量人工智能人才，中國(guó)正在重建人工智能課程體系、而不是將人工智能課程體系視為其他學(xué)科（如計(jì)算機(jī)）的一個(gè)核心子集。令人高興的是，中國(guó)高中學(xué)生從2020年開(kāi)始使用信息技術(shù)新課標(biāo)教科書(shū)，信息技術(shù)新課標(biāo)中有關(guān)人工智能知識(shí)內(nèi)容將讓高中生掌握人工智能正確概念，以便為今后大學(xué)階段學(xué)習(xí)做好充足準(zhǔn)備。 ? 規(guī)范人工智能倫理由于人工智能具有社會(huì)屬性和技術(shù)屬性雙重特點(diǎn)，為了保證人工智能長(zhǎng)久造福人類社會(huì)，我們不僅要通過(guò)技術(shù)手段使人工智能發(fā)揮最大效用，而且要對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展所引發(fā)的倫理、法律和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題予以重視。2019年6月，國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》。2019年4月，歐盟委員會(huì)人工智能高級(jí)專家組發(fā)布了《可信人工智能倫理》。北京智源人工智能研究院于2019年5月發(fā)布了人工智能北京共識(shí)。G20集團(tuán)強(qiáng)調(diào)負(fù)責(zé)任、可信人工智能準(zhǔn)則[24]。中國(guó)人工智能倫理準(zhǔn)則較為強(qiáng)調(diào)人工智能安全可信，以服務(wù)日常生活。歐洲人工智能倫理準(zhǔn)則較為關(guān)注數(shù)據(jù)保護(hù)以及模型應(yīng)用。研究人員目前開(kāi)始將人工智能倫理準(zhǔn)則（如安全、可信、可解釋和公平等）嵌入到算法模型中，以避免因算法不公平而造成社會(huì)傷害[25]。比如聯(lián)邦學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈技術(shù)相互結(jié)合可保護(hù)數(shù)據(jù)隱私以及“去偏見(jiàn)”，[26]介紹了在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中有效保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的一種方法。中國(guó)人工智能倫理準(zhǔn)則還缺乏立法，為此需要開(kāi)展與人工智能倫理準(zhǔn)則相關(guān)的法律法規(guī)社會(huì)實(shí)驗(yàn)和效果評(píng)估。根據(jù)科技部發(fā)布得《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》，要在新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)開(kāi)展長(zhǎng)周期和跨學(xué)科的人工智能社會(huì)試驗(yàn)，以形成更適宜的人工智能治理手段和方法[27]。 ? 培育人工智能生態(tài)（AI Ecosystem）對(duì)中國(guó)而言，推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展是一個(gè)戰(zhàn)略決策，其將提升科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平、改善工業(yè)領(lǐng)域和提高生產(chǎn)力[28,29]。人工智能生態(tài)是一個(gè)有機(jī)連接產(chǎn)業(yè)、初創(chuàng)公司、資本、研究機(jī)構(gòu)和市場(chǎng)的活躍網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)相互合作和成果轉(zhuǎn)化而孕育創(chuàng)新產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)服務(wù)。在人工智能生態(tài)系統(tǒng)中，每一個(gè)來(lái)自不同領(lǐng)域的參與者都可郁郁蔥蔥、乘勢(shì)成長(zhǎng)。

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總結(jié)

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