1.nvidia驅動安裝

（1）移除舊驅動

sudo apt-get purge nvidia\* #部分 Debian 系發行版版本可能不支持 apt-get purge ，可嘗試使用 apt-get remove –purge 或 apt-get autoremove –purge 替代

（2）添加驅動 PPA

# Add the graphics-driver PPA sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers # And update sudo apt-get update

（3）查詢顯卡驅動https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
或者

ubuntu-drivers devices # 查詢所有ubuntu推薦的驅動

（4）安裝（啟用）最新 Nvidia 顯卡驅動

sudo apt-get install nvidia-你的版本號

（5）重啟電腦以使新驅動生效

reboot lsmod | grep nvidia

Ubuntu下安裝Docker

添加阿里Docker鏡像源

參考 https://yq.aliyun.com/articles/110806?commentId=11066

如果之前安裝過Docker的舊版本，可以使用下面的命令進行卸載：

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io

Ubuntu 14.04 16.04 (使用apt-get進行安裝)

# step 1: 安裝必要的一些系統工具 sudo apt-get update sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common # step 2: 安裝GPG證書 curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - # Step 3: 寫入軟件源信息 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" # Step 4: 更新并安裝 Docker-CE sudo apt-get -y update sudo apt-get -y install docker-ce# 安裝指定版本的Docker-CE: # Step 1: 查找Docker-CE的版本: # apt-cache madison docker-ce # docker-ce | 17.03.1~ce-0~ubuntu-xenial | http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages # docker-ce | 17.03.0~ce-0~ubuntu-xenial | http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages # Step 2: 安裝指定版本的Docker-CE: (VERSION 例如上面的 17.03.1~ce-0~ubuntu-xenial) # sudo apt-get -y install docker-ce=[VERSION]

安裝校驗

root@iZbp12adskpuoxodbkqzjfZ:$ docker version Client:Version: 17.03.0-ceAPI version: 1.26Go version: go1.7.5Git commit: 3a232c8Built: Tue Feb 28 07:52:04 2017OS/Arch: linux/amd64Server:Version: 17.03.0-ceAPI version: 1.26 (minimum version 1.12)Go version: go1.7.5Git commit: 3a232c8Built: Tue Feb 28 07:52:04 2017OS/Arch: linux/amd64Experimental: false

也可以用systemctl status docker.service查看Docker運行狀態。

安裝nvidia-docker

參考 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
這里只說一下Ubuntu的，其他Linux變種的安裝方式在Github上可以找到。

# If you have nvidia-docker 1.0 installed: we need to remove it and all existing GPU containers docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f sudo apt-get purge -y nvidia-docker# Add the package repositories curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update# Install nvidia-docker2 and reload the Docker daemon configuration sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd# Test nvidia-smi with the latest official CUDA image docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi

(2)根據需要拉取自己的docker

去https://hub.docker.com/上查看自己需要的docker并pull下來

例如

docker pull pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-devel;#創建容器 nvidia-docker run --name=wangxp1 -d -e GPUID="0" -e INSTANTID="1" -it -p 12345:12345 -v /home/wangxp1:/workspace -d pytorch/pytorch:1.3-cuda10.1-cudnn7-devel

啟動docker

docker start wangxp1

進入docker有兩種方法

#1.可以多人同時進入,并分別操作docker exec -it wangxp1 bash#2可以多人同時進入,但都是一個操作docker attach wangxp1

總結

以上是生活随笔為你收集整理的nvidia驱动升级和nvidia-docker2安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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