連續色板（sequential）對于有從低（無意義）到高（有意義）范圍過度的數據非常適合。

過大的色調變化會帶來數據本身不連續的錯覺，對于連續的數據，最好是使用那些在色調上有相對細微變化的調色板，同時在亮度和飽和度上有很大的變化。這種方法將自然地將數據中相對重要的部分成為關注點。

使用Color Brewer預定義色板

Color Brewer 的字典中就有一組很好的調色板。它們是以在調色板中的主導顏色命名的。

具體名稱請參考：ColorBrewer顏色速查表.xlsx

sns.palplot(sns.color_palette("Blues"))

和在matplotlib中一樣，如果想要翻轉漸變，可以在面板名稱中添加一個_r后綴。

sns.palplot(sns.color_palette("BuGn_r"))

seaborn還增加了一個允許創建沒有動態范圍的"dark"面板。如果想按順序畫線或點，這可能比較有用，因為顏色鮮艷的線可能很難區分。

類似的，這種暗處理的顏色，需要在面板名稱中添加一個_d后綴。

sns.palplot(sns.color_palette("GnBu_d"))

如果想返回一個變量當做顏色映射傳入seaborn或matplotlib的函數中，可以設置 as_cmap 參數為True。

cmap = sns.cubehelix_palette(light = 1, as_cmap = True) cmap.colors

x, y = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[1, -.5], [-.5, 1]], size=300).T cmap = sns.cubehelix_palette(light = 1, as_cmap = True) sns.kdeplot(x = x, y = y, cmap = cmap, shade = True)

定制連續調色板

可以使用light_palette() 或者 dark_palette()函數，用更簡單的方式定制連續色板。這兩個函數可以產生從亮值或者暗去飽和的值到這個顏色的調色板。

同樣可以使用choose_light_palette和choose_dark_palette兩個函數來交互式的調節創建調色板。

sns.palplot(sns.light_palette("green"))

sns.palplot(sns.dark_palette("purple"))

sns.palplot(sns.light_palette("navy", reverse = True))

# 也可以創建為一個顏色映射對象，而不僅僅是顏色列表。 pal = sns.dark_palette("palegreen", as_cmap = True) sns.kdeplot(x = x, y = y, cmap = pal)

# 使用默認的hsl格式交互創建調色板 sns.choose_light_palette()

sns.choose_light_palette('rgb')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的9-3 连续色板的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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