一、序言

作為一名2022屆應屆碩士畢業(yè)生參與了一場慘烈的秋招戰(zhàn)斗，所幸本人戰(zhàn)斗的結果還可以，最終簽約北京美團，崗位是后端開發(fā)，現(xiàn)來總結秋招歷程，反饋知乎！這里值得注意的是，本人是從算法賽道轉到開發(fā)賽道的，如果對此感興趣的同學，可以在本文下方評論，歡迎交流~

二、春招實習 -?算法賽道結果慘不忍睹

本人在碩士期間的研究方向是自然語言處理NLP，由于實驗室處于半放養(yǎng)狀態(tài)，還有實驗目前的方式偏項目開發(fā)多些，做研究是只有博士在做，因此算法知識也是靠自學積累的，然后跟著實驗室做了幾個跟NLP相關的項目。在項目工作量中，算法和開發(fā)大概是3：7的比例，也就是其實開發(fā)工作更多一些，算法的研究工作少些，所以我是屬于碩士期間做算法的三無人員：無論文、無比賽、無專利（我本科是有論文、比賽、專利成果的，論選對實驗室的重要性，有時候?qū)嶒炇业暮脡哪苡绊懩闳?#xff09;。

以上就是我基本情況，本來想寒假在家復習的，春招實習的時候找算法崗，但明天和意外不知道哪個先來，年前老媽出了車禍住進了醫(yī)院（現(xiàn)已痊愈），過年都是自己陪著老媽在醫(yī)院度過的，沒有心思學習，之后開學就來到了學校，看著大家都在忙碌地準備投實習找工作，我沒敢投，因為自己沒有復習，于是在三月份復習了一個月后，在4月份做了一份算法相關的簡歷開始投遞了。。。（這里我吃虧了，投得太晚，勸告大家盡早準備盡早投遞盡早面試，機會大大的有！），投遞的公司有阿里、美團、虎牙、愛奇藝等幾家大中小廠，結果除了收到了美團的一面邀請，其他公司簡歷直接掛掉，人直接麻掉~那時候?qū)嶒炇业钠渌瑢W都找到了比較好的大廠實習offer，當時壓力很大，很焦慮，睡不好，一直在煎熬，一直在懷疑自己的能力，那時候精神很差勁，干啥都沒意思。帶著這樣的情緒，度過了折磨人的春招實習，后來也慢慢想開了，覺得自己在算法賽道上沒多大優(yōu)勢：
（1）本碩學校不是很好的
（2）碩士期間沒有成果支撐
（3）項目偏開發(fā)多，算法研究少。
那為啥不換個賽道，去開發(fā)賽道試試，再加上自己更加喜歡做開發(fā)多一些，于是在7月初的時候把方向轉向了開發(fā)賽道，于是乎有了下面的經(jīng)歷...

三、秋招戰(zhàn)場 - 海闊憑魚躍，天高任鳥飛。

3.1 秋招準備

秋招準備參考了牛客網(wǎng)各位牛友的面經(jīng)，面向面經(jīng)開展復習準備工作，結合我簡歷上的項目經(jīng)歷主要分為幾個復習部分：（1）編程語言；（2）MySQL數(shù)據(jù)庫；（3）計算機網(wǎng)絡；(4)操作系統(tǒng)；（5）Linux基礎；（6）Docker & Nginx 相關的；（7）軟件測試；（8）運維相關的；（9）實際開發(fā)可能遇到的場景問題解決方案。每個部分我都會采用MarkDown格式的在線文檔來記錄~方便隨時翻閱。

3.2 秋招過程

接著是投遞狀態(tài)，秋招自己總共投了30多家公司，投遞的崗位有python開發(fā)、運維開發(fā)、測試開發(fā)、后端開發(fā)，有大中小廠，也有國企，也有外企，很雜很亂，當時就想著多投多面，增加自己的面試經(jīng)驗，愈戰(zhàn)愈強，最終結果證明這樣的方針是可行的，自己拿到了7、8家中大廠的offer。期間做過很多場筆試，面過很多場面試，都數(shù)不清了，當時只有一個心思和目標：拿到offer！雖然很累，一開始遇到各種挫折，隨著時間的推移，面試成功率逐步上升，自信心也在增加，到后面之后對面試恐懼感就沒了，其實都是自信心不斷提升的結果，所以害怕面試的牛友越要逼迫自己去面試！
下面列舉五大類經(jīng)常被問到的面試問題：

• 計算機網(wǎng)絡相關的
  輸入url會發(fā)生什么？包括知識點有：DNS域名解析流程、三次握手四次揮手、TCP和UDP相關知識（擁塞控制、流量控制）
  Http和Https協(xié)議理解？包括知識點有：http協(xié)議版本的更新迭代、安全性認證、get和post區(qū)別
  OSI七層模型各層包括的協(xié)議及其對應的應用，要熟練掌握~
  加密算法和安全性保障有哪些？
• 數(shù)據(jù)庫相關的
  mysql的執(zhí)行語句執(zhí)行流程及其mysql的邏輯結構能說一下嗎？
  說說數(shù)據(jù)庫索引？
  查詢優(yōu)化？
  查詢引擎？
  redis相關的？
• 編程語言相關的
  python數(shù)據(jù)結構相關的？
  python垃圾回收機制？
  淺拷貝和深拷貝區(qū)別？
  python多線程？
• 操作系統(tǒng)相關的
  進程、線程、協(xié)程相關的知識？包括：它們的之間的區(qū)別、通信方法、同步方法
  講一下死鎖？死鎖產(chǎn)生的原因？
  活鎖和饑餓？
  同步，異步，阻塞，非阻塞的區(qū)別？
  堆區(qū)和棧區(qū)的區(qū)別？
  Linux 的體系結構：內(nèi)核態(tài)和用戶態(tài)？
  常用的Linux命令有哪些？
• 項目相關的
  說說你的項目？
  你覺得你項目的難點在什么地方？怎么解決的？
  你做項目當初遇到了什么問題嗎？當時怎么處理的？
  項目取得了什么樣的成果？

由于投遞的公司太多了，只能挑一些具有代表性的公司來說說求職心路歷程~開始

騰訊
由于在春招實習的時候已經(jīng)投遞過騰訊，也參與了面試，那時候表現(xiàn)不佳，有了不好的面評記錄，導致我秋招投騰訊的時候很久都沒有tx部門理我，后來我才知道有不好的面評記錄導致的，不過最終也是拿到了騰訊的offer
一面問了一點項目，其余全是八股文基礎知識，有算法題
二面一半項目一半基礎，有算法題
三面主管面全是項目，無算法題
Hr面感覺就是壓力面，HR不斷地diss我，可能是想壓價吧，后面開薪資的時候的確被壓價了，之后拒了

阿里
一二三面都是電話面，項目介紹、八股文、口述算法等等
HR面試是視頻面
整體來說中規(guī)中矩，這也是我拿到的第一個大廠offer，別提多開心了~

美團
美團面試體驗最好了，面試官都很和藹，之前還專門寫了一篇面經(jīng)，請移步：
https://www.nowcoder.com/discuss/737582?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1

百度
說起百度，虧在了老實人容易吃虧這個點上，我一二面面得很好，順利進入了二面，然后二面進行了一個多鐘的問答，我自我感覺很好，最后面試官問我工作地點的時候，我一時腦抽我說只考慮深圳的崗位，而事實上深圳崗位已經(jīng)沒了，果然面試完一會就把我掛了，哎~老實人吃虧，當時應該哄著他的，能錄用我說去哪兒都行

電信
當時互聯(lián)網(wǎng)找得差不多了，就想試試國企，這個電信是線下面的，當時參加了宣講會，現(xiàn)場做了筆試題和進行了面試，過程聊得很愉快，很想要我，但是工資給得太低了，我只能離開它~

華為
華子啊華子~出了名的開獎慢，不過也需要記錄一下它
筆試：抽中了筆試最難的一批，只拿了130左右的分數(shù)，華為是筆試過100分就進面試，然后筆試分跟出薪資掛鉤，所以大家要好好做
一面：基礎面試，問了八股文基礎和做一道算法題
二面：項目+算法題
三面：主管面，不會掛人，但要表現(xiàn)得積極向上

南方電網(wǎng)
對的，我也參加了南方電網(wǎng)的面試，面經(jīng)請移步：
https://www.nowcoder.com/discuss/794805?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1

3.3 秋招結果

最終拿到的offer有騰訊、阿里、美團、網(wǎng)易、華為、oppo、深信服、lazada、猿輔導、電信，我一開始主要想找廣東城市的工作崗位，但是最后還是選擇了北京的美團，為了自己今后的職業(yè)生涯，決定北漂幾年再回南方，做出這一個決定也是蠻難的，但相信未來會值得這樣的選擇！

3.4 秋招建議

給即將秋招或者仍在秋招或者備戰(zhàn)春招的小伙伴們一些建議~

1. 增強自己的自信心，唯有自信，不會在面試中被面試官牽著鼻子走，才能在秋招這場戰(zhàn)斗中凱旋

2. 秋招避免單打獨斗，秋招是慘烈的，如果你不是特別優(yōu)秀的牛友，盡量找?guī)讉€小伙伴一起組隊秋招，相互鼓勵、相互借鑒面試經(jīng)驗，這樣你快堅持不下去的時候還有人你身邊

3. 早做準備，持續(xù)輸出。早點準備，留你的時間就會更多，把握秋招的底氣更大，同時不要輕易松懈，每次面完要總結面經(jīng)，保持面試緊張感，這樣你才能越面越有經(jīng)驗，稱為面霸

4. 鍛煉身體，保持身心健康。一周爭取鍛煉一次，可以鍛煉你的心智，增強自信

5. 關于崗位和offer的選擇，畢業(yè)生的第一份工作是非常重要的，工作崗位有可能影響你后面的職業(yè)生涯，offer盡量選擇大廠，有大廠背景今后跳槽好跳很多，多找一些前輩咨詢意見，總會有用的！

四、感想

秋招結束了，人生中第一次找工作經(jīng)歷也到此為止了，秋招整個用了2個月時間，相信這次秋招經(jīng)歷是個寶貴的人生經(jīng)歷~
選擇比努力重要，感謝自己沒有在不利于自身的算法賽道死磕，選擇了比較感興趣和占優(yōu)勢的開發(fā)賽道（雖然著實羨慕算法賽道的薪資，哈哈，檸檬酸了）
海闊憑魚躍，天高任鳥飛。無限可能，未來可期！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的上岸美团，我为何放弃算法转开发的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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