popup的使用(一)2021-01-22 16:35:58

核心代碼

注意Hyperlink的使用

You can use a Popup to provide a link for

a specific

MouseEnter="run_MouseEn

Subdomain2020-07-17 19:00:39

https://en.wikipedia.org/wiki/Subdomain

In the Domain Name System (DNS) hierarchy, a subdomain is a domain that is a part of another (main) domain

The Domain Name System (DNS) has a tree structure or hierarchy, with each non-RR (resource record) node on

**## 開始

本教程演示了如何使用 Druid 的 Kafka indexing 服務從 Kafka 流中加載數據至 Druid。

在本教程中，我們假設你已經按照 quickstart 文檔中使用micro-quickstart單機配置所描述的下載了 Druid，并在本機運行了 Druid。你不需要加載任何數據。

下載并啟動 Kafka

Apache Kafka

在快速開始中，我們演示了接入本地示例數據方式，但Druid其實支持非常豐富的數據接入方式。比如批處理數據的接入和實時流數據的接入。本文我們將介紹這幾種數據接入方式。

文件數據接入：從文件中加載批處理數據

從Kafka中接入流數據：從Kafka中加載流數據

Hadoop數據接入：從Hadoop中加

隨機分布

https://zh.wikipedia.org/wiki/概率分布

伯努利實驗

https://zh.wikipedia.org/wiki/伯努利試驗

數學期望

https://zh.wikipedia.org/wiki/期望值

浮點數計算誤差2020-03-04 18:02:01

做個筆記，幾個wiki還有stackoverflow的回答串聯起來理解

1)?https://en.wikipedia.org/wiki/Floating-point_arithmetic#Accuracy_problems

2)?https://stackoverflow.com/questions/13542944/how-many-significant-digits-do-floats-and-doubles-have-in-java

3)?https://en.wi

Wikipedia's World2020-02-24 14:00:43

目錄

西安市

因為眾所周知的原因，維基百科是不能訪問的。對一些比較熱門(個人關心)的頁面，給出一部分截圖。

所有內容均為100%原網頁截圖，同時對條目按照國家法律要求進行了篩選，并對可能危害國家安全的言論進行了屏蔽和刪除。

請在國家政策法律和法規要求范圍內使用，對可能造成的

Github下載鏈接：https://github.com/nikhilkumarsingh/wordcloud-example

youtube視頻鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=95p3cVkqYHQ

What is a wordcloud?

什么是文字云圖?

An image composed of words used in a particular text or subject, in which the size of e

Wikipedia Processing

For Chinese, https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/

zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2

For English, https://dumps.wikimedia.org/enwiki/latest/

enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2

Chinese

Processing by following order:

Extracti

printer related2019-12-17 15:51:51

https://hackaday.io/page/6176-why-is-there-no-open-source-firmware-for-laser-or-inkjet-printers

https://github.com/hzeller/ldgraphy

ldgraphy.org

https://hackaday.io/project/86954-oasis-3dp

1.ChargingThe photosensitive drum surface is negatively charg

場景：很大的數的全排列，除以另外幾個很大的數的全排列。對結果取很大的素數的模。

題目：Maximum Palindromes | HackerRank

費馬小定理：Fermat's little theorem - Wikipedia

求平方法快速求冪：Exponentiation by squaring - Wikipedia

做完這道題感覺自己離散數學和算法真是白學了。

grep過濾日志2019-11-11 14:55:34

A -B -C 后面都跟阿拉伯數字?-A是顯示匹配后和它后面的n行。?-B是顯示匹配行和它前面的n行。?-C是匹配行和它前后各n行。?總體來說，-C覆蓋面最大。用它保險些。哈哈。這3個開關都是關于匹配行的上下文的(context)。

于是

grep -A 4 wikipedia 密碼文件.txt?1就是搜索密碼文件

因此,我試圖在以下類別頁面的類別標題下抓取所有子類別和頁面：“類別：基于類的編程語言”位于：

https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Class-based_programming_languages

我已經找到一種使用url和mediawiki API的方法：Categorymembers.這樣做的方法是：

>基礎：en.wikipedia.org/w/api.

使用Python進行維基百科數據搜索2019-08-30 07:58:52

我試圖從以下wikipedia page中檢索3列(NFL團隊,玩家名稱,大學團隊).我是python的新手并且一直在嘗試使用beautifulsoup來完成這項工作.我只需要屬于QB的列,但我甚至無法獲得所有列的位置.這是我到目前為止所沒有輸出的東西,我不完全確定原因.我相信這是由于標簽,但我不知道要改變什

使用Python,我試圖從維基百科Taxobox的幾個“字段”中提取數據(通常為每個動物或植物物種頁面顯示的信息框,例如參見此處：https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi).

這里提供的解決方案(How to use Wikipedia API to get section of sidebar?)很有意思但在我的情況下沒用,因為我對來自

我從dumps.wikimedia.org/enwiki/latest/下載了enwiki-latest-pagelinks.sql.gz轉儲.

我解壓縮文件,其未壓縮的大小為37G.

表結構是這樣的：

SHOW CREATE TABLE wp_dump.pagelinks;

CREATE TABLE `pagelinks` (

`pl_from` int(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

`pl_namespace

Druid的單機版安裝參考：https://blog.51cto.com/10120275/2429912

Druid實時接入Kafka的過程

下載、安裝、啟動kafka過程：

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.2.1/kafka_2.11-2.2.1.tgz

tar -zxvf kafka_2.11-2.2.1.tgz

ln -s kafka_2.11-2.2.1 kafka

$KAFKA_

我正在解析java中的wikipedia轉儲.在我的模塊中,我想知道當前頁面引用的wiki內部頁面的頁面ID.從中獲取內部鏈接以及網址很容易.但是如何從url獲取頁面ID.

我必須使用一些mediaWiki嗎？如果是的話

還有其他選擇嗎？

例如：http://en.wikipedia.org/wiki/United_States我想得到它的Page-Id

嗨,我正在嘗試構建一個簡單的維基百科報廢工具,可以讓我分析文本,并使用python在一個人的生活中構建事件的時間表.我在網上搜索可能的方法,直到現在我已經能夠使用BeautifulSoup和urllib2檢索數據.到現在為止的代碼看起來像這樣：

from bs4 import BeautifulSoup

import urllib2

im

這是一個“大”的問題,我不知道如何開始,所以我希望你們中的一些人可以給我一個方向.如果這不是一個“好”的問題,我將以道歉的方式關閉該主題.

我希望瀏覽維基百科的數據庫(比如英文版),并做統計.例如,我感興趣的是維基百科在每個時間點都有多少活躍的編輯器(應該被定義)(比如說在

我正在嘗試使用Wikipedia的MediaWiki解析器來解析維基百科標記文本到HTML.

我在這里閱讀了手冊 – https://www.mediawiki.org/wiki/Manual:Parser.php但是,因為我是PHP的新手,所以我無法編寫測試腳本,

這是我想要解析并轉換為HTML的示例輸入：

Shakespeare's sonnets

==Characters

我試圖以結構化的方式解析特定的維基百科內容.這是一個示例頁面：

http://en.wikipedia.org/wiki/Polar_bear

我取得了一些成功.我可以檢測到這個頁面是一個“specie”頁面,我也可以將Taxobox(右側)的信息解析成一個結構.到現在為止還挺好.

但是,我也試圖解析文本段落.這些是由Wiki格

對于某些文本挖掘應用程序,我需要識別英語維基百科中每篇文章的每個單詞的頻率,并使用該數據填充MySQL數據庫. This official page建議在轉儲上使用mwdumper或xml2sql,但它們并不直接用于我的目的(除非有人可以解釋它們如何).

另一方面,使用WikiExtractor,用于Python的MySQLdb和本

維基百科中的文章被編輯.它們可以增長/縮小/更新等.下面使用了什么文件系統/數據庫存儲布局等來支持它.在數據庫課程中,我已經閱讀了一些關于可變長度記錄的內容,但對于小字符串而言似乎更多,而不是整個文檔.就像在文件系統中一樣,文件可以增長/縮小等等,我認為它是通過將塊鏈接在

為什么使用離線維基百科？一是因為最近英文維基百科被封，無法訪問；二是不受網絡限制，使用方便，缺點是不能及時更新，可能會有不影響閱讀的亂碼。

目前，主要兩種工具用來搜索和瀏覽離線維基百科數據：Kiwix 和 WikiTaxi 。這兩種都是免費的，但 WikiTaxi 只有 Windows 版本，而 Kiwix 不僅

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java 维基百科_wikipedia的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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