import akshare as ak import json import pymongomongo_client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 若沒有Database 和Collection，則會自動創(chuàng)建 mongo_db = mongo_client['quant_01'] mongo_collection = mongo_db['finance_report']def df2bson(df):"""DataFrame類型轉(zhuǎn)化為Bson類型"""data = json.loads(df.T.to_json()).values()return data# 獲取滬 股票信息 stock_sh_a_spot_em_df = ak.stock_sh_a_spot_em() # 獲取深 股票信息 stock_sz_a_spot_em_df = ak.stock_sz_a_spot_em() # 合并 stock_all_a_spot_em_df = stock_sh_a_spot_em_df.append(stock_sz_a_spot_em_df) # print(stock_all_a_spot_em_df)''' 代碼 名稱 最新價 漲跌幅 漲跌額 成交量 成交額 振幅 最高 最低 今開 昨收 量比 換手率 市盈率-動態(tài) 市凈率 總市值 流通市值 漲速 5分鐘漲跌 60日漲跌幅 年初至今漲跌幅 603057 N紫燕 21.82 44.03 6.67 22934 49828146 24.03 21.82 18.18 18.18 15.15 5.46 38.82 4.71 8989840000 916440000 0 0 44.03 44.03 688663 新風(fēng)光 43.25 20.01 7.21 106139 437902453 21.5 43.25 35.5 35.66 36.04 2.42 12.28 53.98 5.68 6052837500 3737682300 0 0 32.71 -7.57 688676 金盤科技 32.6 10.4 3.07 62193 198566234 14.53 33.33 29.04 29.04 29.53 2.15 3.26 72.61 5.59 13877820000 6215659081 0.22 0.25 32.68 0.46 ''' # columns 列 # code name Volume', 'amount', 'turnover_rate', 'PE_Dynamic', 'Total_Market_Cap print(type(stock_all_a_spot_em_df.loc[:, ['代碼', '名稱', '成交量', '成交額', '換手率', '市盈率-動態(tài)', '總市值']])) # 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是Series) df = stock_all_a_spot_em_df.loc[:, ['代碼', '名稱', '成交量', '成交額', '換手率', '市盈率-動態(tài)', '總市值']]col_rename = {'代碼': 'code', '名稱': 'name', '成交量': 'volume', '成交額': 'amount', '換手率': 'turnover_rate','市盈率-動態(tài)': 'PE_Dynamic', '總市值': 'Total_Market_Cap'} df_rename = df.rename(columns=col_rename) # print(df_rename) df_rename_reIndex = df_rename.reset_index() print(df_rename_reIndex) bson_data = df2bson(df_rename_reIndex)result = mongo_collection.insert_many(bson_data) print(result)

總結(jié)

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