AWS启示录：创新作帆，云计算的征途是汪洋大海
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開篇：創(chuàng)新是AWS發(fā)展的最持久驅(qū)動力
云計算，新世紀以來最偉大的技術(shù)進步之一，從2006年?Amazon?Web?Service（以下簡稱AWS）初創(chuàng)時的小試牛刀，到如今成長為一個巨大的行業(yè)和生態(tài)，已經(jīng)走過16年的風(fēng)雨歷程。
Java之父詹姆斯·高斯林?（James Gosling）在一次針對 AWS re:Invent 峰會的采訪中說道：“云計算概念的出現(xiàn)要遠早于云計算的真正實現(xiàn)。在云計算發(fā)展早期，人們只是繼續(xù)使用自己早已開發(fā)完成的普通應(yīng)用程序，直接把它們運行在云服務(wù)商的設(shè)備上。后來，人們開始編寫出專為云環(huán)境設(shè)計的應(yīng)用程序。于是，行業(yè)中才陸續(xù)涌現(xiàn)出云數(shù)據(jù)庫等在傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)中心內(nèi)看不到的技術(shù)方案。過去幾年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)全面掀起浪潮。而這波轉(zhuǎn)型也凸顯出新的事實：我們還有更多的探索空間和機遇。對我個人而言，最讓人眼前一亮的應(yīng)該是Gravition3的發(fā)布。它給眾多應(yīng)用帶來了良好的運行環(huán)境。它被集成在AWS云計算架構(gòu)當中，能夠為用戶希望在云端執(zhí)行的一切負載提供良好支持。確實，AWS已經(jīng)改變整個IT行業(yè)。”
AWS已成長為全球最大的公有云平臺。在基礎(chǔ)設(shè)施層面，AWS擁有遍及全球27個地理區(qū)域的87個可用區(qū)，覆蓋245個國家。它無處不在，從城市中心的辦公樓宇到工廠，到農(nóng)田，到偏遠地區(qū)的石油鉆井和遠洋作業(yè)平臺，甚至看似遙不可及的太空。在行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力層面，AWS連續(xù)12年被Gartner評為云計算行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。在市場占有率層面，AWS占據(jù)全球公有云市場的1/3以上。在產(chǎn)品服務(wù)層面，AWS是全球功能最全面的云平臺，提供超過 200 項功能齊全的服務(wù)，而且每年推出的新功能或服務(wù)數(shù)量飛快上漲。在用戶及生態(tài)層面，不僅擁有數(shù)百萬客戶，還擁有最大且最具活力的社區(qū)。
圖1 Gartner2022年云基礎(chǔ)設(shè)施和平臺服務(wù)魔力象限
那么，究竟是什么驅(qū)動AWS一直在高速發(fā)展？是創(chuàng)新！創(chuàng)新是AWS發(fā)展的最大最持久驅(qū)動力。在筆者看來，AWS的創(chuàng)新體系至少包括技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)創(chuàng)新、生態(tài)創(chuàng)新、用戶創(chuàng)新四大層次。
技術(shù)創(chuàng)新
AWS技術(shù)上的創(chuàng)新不勝枚舉。2006年首開行業(yè)先河，發(fā)布 S3 存儲服務(wù)、SQS 消息隊列及 EC2 虛擬機服務(wù)，正式宣告了云計算時代的開啟。2007年發(fā)表了被認為是NoSQL技術(shù)開山之作的?Dynamo?論文，2012年進而發(fā)布 Amazon?DynamoDB?服務(wù)。2014年推出 AWS Lambda?服務(wù)，開創(chuàng)了無服務(wù)器計算領(lǐng)域的先河，第一次使開發(fā)人員無需預(yù)置或管理服務(wù)器即可運行其代碼。2017年發(fā)布完全托管的機器學(xué)習(xí)服務(wù) Amazon SageMaker，讓日常開發(fā)人員和科學(xué)家無需任何前置經(jīng)驗即可運用機器學(xué)習(xí)。AWS?一直在探索前人未走過的路，很多都是改變游戲規(guī)則的創(chuàng)新。它一直被模仿，從未被超越。（備注：關(guān)于AWS Serverless，可閱讀筆者的《AWS 15 年：從Serverful 到Serverless》一文）。
業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新
AWS在業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新上一直在推陳出新。AWS的出現(xiàn)，本身就是一項偉大的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。2006年，Amazon將閑置IT資源變成服務(wù)賣給其它企業(yè)，采用訂閱制和按量付費的計費方式，開了云計算先河，開始改變整個IT世界。2009年，AWS將閑置的EC2實例以拍賣的方式提供給用戶，發(fā)布了AWS Spot?Instance，這又創(chuàng)造了閑置云資源的全新售賣模式。在分布式云模式上，AWS 擁有覆蓋范圍領(lǐng)先的全球云基礎(chǔ)設(shè)施，從各地理區(qū)域和全球骨干網(wǎng)向各種邊緣拓展，包括中心城市、5G公網(wǎng)、5G專網(wǎng)、客戶本地數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)乃至太空。（備注：關(guān)于AWS分布式云，可閱讀筆者《從混合云到分布式云》一文）。
生態(tài)創(chuàng)新
AWS 擁有全球最大且最具活力的云上生態(tài)社區(qū)。云生態(tài)已經(jīng)成為云計算棋局中的勝負手。當用戶對云計算的關(guān)注點從基礎(chǔ)架構(gòu)延展到云上應(yīng)用時，勢必對提供云計算服務(wù)的廠商提出更多更高的要求，這也促使云廠商與應(yīng)用開發(fā)者更緊密地進行生態(tài)合作和融合，致力于提供一個架構(gòu)靈活、敏捷開發(fā)、安全可靠的云計算基礎(chǔ)平臺，而眾多的開發(fā)者和SaaS廠商則致力提供種類豐富的應(yīng)用。AWS一直在引領(lǐng)云生態(tài)創(chuàng)新，其創(chuàng)新性產(chǎn)品和服務(wù)也層出不窮。2012年AWS成為第一個推出云市場的云基礎(chǔ)設(shè)施提供商。如今，AWS在全球有超過12萬家合作伙伴，分布在150多個國家，其云市場提供12000多個軟件產(chǎn)品，已成為最大最健全最活躍最有生命力的云生態(tài)系統(tǒng)。
用戶創(chuàng)新
AWS一直致力于成就探路者。視頻行業(yè)中，十多年前Netflix大膽地把所有IT基礎(chǔ)設(shè)施遷移到了AWS上，不僅重塑了自己的業(yè)務(wù)，更是重塑了整個娛樂產(chǎn)業(yè)，成為云計算發(fā)展史上的經(jīng)典用戶案例。金融業(yè)中，Capital One?在2020年完成了從數(shù)據(jù)中心到 AWS的遷移，成為美國首家宣布全面轉(zhuǎn)向云的銀行。廣告行業(yè)中，Untold Studios?完全基于云端的工作室，重塑廣告制作模式。AWS上的客戶創(chuàng)新成果例子不勝枚舉。應(yīng)該說，如果沒有如此多的客戶的成功，那就不會有今天AWS的成功。
接下來，筆者將用8個具體生動的例子來闡述AWS是如何進行創(chuàng)新的。
①?技術(shù)創(chuàng)新案例兩則
1.?AWS Ground?Station服務(wù)，軟件定義的衛(wèi)星地面站。
自從1957年前蘇聯(lián)發(fā)射了人類歷史上第一顆人造衛(wèi)星，迄今為止，世界各國已將數(shù)以萬計的衛(wèi)星送上太空。衛(wèi)星對地球人的日常生活越來越重要，比如娛樂、軍事、通信和導(dǎo)航等。2020年，我國首次將衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)納入新基建范疇，衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)上升至國家戰(zhàn)略性工程。2021年，SpaceX首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克表示，SpaceX正在快速推進其星鏈衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)計劃，將發(fā)射數(shù)萬顆衛(wèi)星上天。?
圖2 人造衛(wèi)星
衛(wèi)星通信系統(tǒng)是指利用人造地球衛(wèi)星作為中繼站轉(zhuǎn)發(fā)或發(fā)射無線電波，實現(xiàn)兩個或多個地面站之間，或地面站與衛(wèi)星之間通信的一種通信系統(tǒng)，主要由空間段、地面段與用戶段構(gòu)成。?
圖3 衛(wèi)星通信系統(tǒng)原理示意
其中，地面站，又稱地球站或地球終端站，是衛(wèi)星通信系統(tǒng)的一個重要組成部分。地面站的基本作用是向衛(wèi)星發(fā)射訊號，同時接收由其它地面站經(jīng)衛(wèi)星轉(zhuǎn)發(fā)來的信號。衛(wèi)星地面站的建設(shè)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取能力已經(jīng)成為國家生態(tài)環(huán)境、國防安全、地球科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要部分。世界各國以巨大的投入在全球建立衛(wèi)星地面接收站，其推動力即在于此。
過去，衛(wèi)星地面站一般都需要衛(wèi)星所有者自行建立或租用，而且為了保證接收和發(fā)送效果，要求地面站分布在全球各個地方。所以，一方面，需要大量的資本投入和運營成本；同時，站點的數(shù)量很難滿足大規(guī)模衛(wèi)星應(yīng)用的需求。如此高昂的成本，對很多用戶尤其是近年來蓬勃興起的衛(wèi)星初創(chuàng)公司來說是難以承擔的。因此，這種傳統(tǒng)地面站建設(shè)和使用模式亟待創(chuàng)新性重塑。
圖4 衛(wèi)星地面站天線
2000年，亞馬遜前CEO 杰夫·貝佐斯創(chuàng)立了藍色起源 Blue Origin，這家火箭公司想低成本的將衛(wèi)星送入太空。2018年，AWS創(chuàng)新性地推出名為 AWS Ground Station 的新服務(wù)，向衛(wèi)星初創(chuàng)公司提供低成本的軟件定義的地面站基礎(chǔ)設(shè)施。
AWS Ground Station 提供了一個可分時租用的、云服務(wù)形式的、由分布在全球多個區(qū)域的地面站組成、緊鄰AWS基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域全球網(wǎng)絡(luò)的全球網(wǎng)絡(luò)。借助 AWS Ground Station，用戶無需再擔心購買、租賃、構(gòu)建、擴展或管理您自己的衛(wèi)星地面站。?
圖5 AWS Ground Station服務(wù)
AWS Ground Station 服務(wù)可讓客戶使用由全球數(shù)十個地面站組成的全托管網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)濟高效地從衛(wèi)星下載數(shù)據(jù)到 AWS 全球基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域。這是一項完全托管的服務(wù)，可用于控制衛(wèi)星通信、處理數(shù)據(jù)和擴展運營，而無需考慮如何構(gòu)建或管理自己的地面站基礎(chǔ)設(shè)施。借助它，用戶可以直接訪問 AWS 服務(wù)和 AWS 全球基礎(chǔ)設(shè)施（包括低延遲全球光纖網(wǎng)絡(luò)）。
例如，使用 Amazon S3 存儲已下載的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，使用 Amazon Kinesis Data Streams 管理從衛(wèi)星接收的數(shù)據(jù)，使用 Amazon SageMaker 構(gòu)建適用于您的數(shù)據(jù)集的自定義機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。?
圖6 AWS Ground Station 服務(wù)架構(gòu)原理
和其它云計算服務(wù)一樣，用戶無需做出長期使用承諾，只需按實際使用時間付費；可依靠地面站的全球覆蓋范圍隨時隨地下載數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)情況按需快速擴展衛(wèi)星通信規(guī)模，從而節(jié)省多達 80% 的地面站成本。
AWS Ground Station 地域分步廣泛，每個區(qū)域都配備多個天線，您可以直接將衛(wèi)星數(shù)據(jù)下載到某個 AWS 區(qū)域進行即時處理。
圖7 AWS衛(wèi)星地面站網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分布
AWS Ground Station是全球第一個全托管的地面站即服務(wù)，它正在改變衛(wèi)星地面站的建設(shè)和運營模式，必將深刻地影響衛(wèi)星通信行業(yè)。這項服務(wù)也使得AWS服務(wù)網(wǎng)絡(luò)從地面延伸至太空。
2.?AWS自研定制芯片，開啟以云重新定義IT硬件的新時代。
過去，云計算的創(chuàng)新集中在軟件領(lǐng)域；現(xiàn)在，云計算深入整個基礎(chǔ)設(shè)施。其中，芯片創(chuàng)新是發(fā)生在最底層的創(chuàng)新，往往也是最具顛覆性的，芯片層面的創(chuàng)新是改變云計算游戲規(guī)則的能力。AWS的自研芯片之路，開業(yè)界先河，引業(yè)界潮流。一路走來，走得非常堅定，非?？焖?#xff0c;成果豐碩。它是一個AWS強大技術(shù)創(chuàng)新能力的例證。
2013年AWS推出首顆Nitro芯片，2015年以3.5億美元收購芯片制造商Annapurna Labs，2018年發(fā)布第一代服務(wù)器芯片Graviton，2020年起推出第一代定制推理芯片Inferentia和訓(xùn)練芯片Trainium。這家最先涉足自研芯片的公有云廠商，已擁有網(wǎng)絡(luò)芯片、服務(wù)器芯片、人工智能機器學(xué)習(xí)芯片三條產(chǎn)品線。產(chǎn)品上包括4代網(wǎng)絡(luò)芯片Nitro、3代服務(wù)器芯片Graviton、1代AI推理芯片、1代AI訓(xùn)練芯片。從現(xiàn)在這個穿越的視角往回看，?這3.5億美元就撬動了超過4000億美元的全球云計算市場?。?
圖8 AWS自研芯片家族
Amazon 網(wǎng)絡(luò)芯片?- Nitro芯片
Amazon Nitro芯片的研發(fā)可追溯到2013年。AWS杰出工程師James Hamilton早在2014年就有意無意地說過，基于Arm的數(shù)據(jù)中心芯片的研發(fā)速度太慢，性能也無法和x86芯片相比。在2016年的re:Invent大會上，James Hamilton就從口袋里拿出了亞馬遜云科技自研的第一顆數(shù)據(jù)中心芯片。它其實并不是CPU處理器，而是一個網(wǎng)絡(luò)芯片，主要用來支持2x25G以太網(wǎng)的數(shù)據(jù)包處理。這就是AWS第一顆Nitro芯片。
一年之后，亞馬遜云科技發(fā)布了新一代的Amazon EC2 C5實例。和前一代的產(chǎn)品相比，C5實現(xiàn)了25% ~ 50%的能效提升，并且也引入了對裸金屬的支持。這些提升背后，就是Amazon Nitro帶來的系統(tǒng)重構(gòu)。
為什么一代Nitro就能帶來這么高的能效提升呢？這是因為，Nitro將虛擬化功能從宿主機服務(wù)器卸載到Amazon Nitro專用芯片上運行，配合一個輕量級的Hypervisor，將虛擬化對物理機性能的損耗降低到低于1%。而傳統(tǒng)物理服務(wù)器中，Hypervisor通常會占用大約30%的系統(tǒng)資源。在下圖所示的高性能計算測試場景中，基于Nitro的虛機實例宿主機和裸金屬服務(wù)器相比性能上相差無幾。
圖9 裸金屬物理機和Nitro宿主機在HPC場景下的性能對比（來源：AWS）
Amazon 服務(wù)器定制芯片?- Graviton芯片
2018年的?re:Invent?大會上，AWS發(fā)布了Amazon Graviton第一代處理器。接著，2020年推出了第二代，2021年推出了第三代。推出速度之快令人咂舌，而且，更難能可貴的是每代都取得了極大的飛躍和提升。Graviton 系列Arm服務(wù)器芯片可以說是當今數(shù)據(jù)中心市場上產(chǎn)量最大的Arm服務(wù)器芯片。
基于 Graviton2?的實例相對于可比較的基于第五代x86的實例，它們?yōu)楦鞣N各樣的工作負載提供了高達40%的性價比提升。這種提升的關(guān)鍵是在其架構(gòu)設(shè)計上。與x86不同的是，Graviton2每一個核只跑一個線程，只完成一個任務(wù)，而且每個核有自己獨享的L1和L2的緩存，互相不干擾，這使得它能夠最大程度地去適應(yīng)云原生環(huán)境中需要平行擴展的微服務(wù)化應(yīng)用。曾經(jīng)有用戶表示，“通過使用AWS Graviton2實例來處理我們在MQTT網(wǎng)關(guān)服務(wù)的協(xié)議解析和長連接狀態(tài)，CPU性能提升100%，服務(wù)器單價降低了20%，整體的性價比提升了2.5倍”。如今，AWS有12個實例系列由 AWS Graviton2處理器驅(qū)動。
Graviton3 處理器與Graviton2 處理器相比，其計算性能提高多達 25%，浮點性能提高多達 2 倍，以及加密工作負載性能最多加快 2 倍，基于前沿 DDR5內(nèi)存技術(shù)的內(nèi)存訪問速度提高了50%，在同樣的性能上最多可以節(jié)省60%的能源。2022年5月，AWS宣布了其由最新的AWS Graviton3處理器支持的 Amazon EC2 C7g 實例。該實例支持高達128GiB 的內(nèi)存配置、30Gbps 的網(wǎng)絡(luò)性能和20Gbps 的 Amazon Elastic Block Store 性能。
圖10 AWS基于Gravition3芯片的實例C7g
目前，Graviton仍然是AWS上性價比最好的CPU芯片。所謂性價比，就是用價格除以性能，在單位性能下，價格越低越好。對于那些每天都得跑成千上萬次計算的大公司，用Graviton芯片能讓他們每年省下幾百萬甚至幾千萬美金。
AWS 定制AI推理芯片?- Inferentia
最近十年，AI崛起，機器學(xué)習(xí)浪潮經(jīng)久不息。尤其是深度學(xué)習(xí)這個分支，已經(jīng)應(yīng)用到了我們生活的方方面面，比如各種App和網(wǎng)站的推薦算法、語音識別、視覺識別等。深度學(xué)習(xí)模型的規(guī)模也在爆炸性增長，從幾年前的幾百萬參數(shù)，到最近新出模型的幾百億參數(shù)。這些都對底層的計算平臺提出了非常高的要求。
圖11 機器學(xué)習(xí)模型復(fù)雜度發(fā)展曲線（來源：AWS）
深度學(xué)習(xí)分為訓(xùn)練和推理兩步。深度學(xué)習(xí)模型先經(jīng)過訓(xùn)練把所有誤差降到最低，然后投入使用，也就是進行推理。訓(xùn)練過程是很難很慢的，大的模型需要訓(xùn)練幾天甚至幾周。好在過程是一次性的，一個訓(xùn)練好了的模型可以被無數(shù)次重復(fù)使用。大的商用模型每天要跑上萬次推理。所以通常推理所需的花費才是公司支出的大頭。
AWS坐擁世界上最大的云計算平臺，有極好的用戶基礎(chǔ)。2018年，在AWS的AI戰(zhàn)略布局下，Annapurna labs開始做機器學(xué)習(xí)芯片。2018年底在?AWS re:Invent 上宣布，2020年正式推出Inferentia芯片和AWS Inf1 實例。Inferentia是專門為深度學(xué)習(xí)設(shè)計的芯片，旨在以低成本提供高性能推理。Inf1是當時云端深度學(xué)習(xí)推理領(lǐng)域性價比最好的實例，它具有多達 16 個 AWS Inferentia 芯片。與當時基于GPU的 Amazon EC2 實例相比，吞吐量最高可提高 2.3 倍，每次推理的成本降低多達70%。
Inferentia面世不久就收獲了許多大大小小的客戶。Amazon內(nèi)部最大的客戶是Alexa，它被加速了25%，成本被降低了30%。在Amazon外部，最開始的客戶包括Airbnb, Snapchat, Pinterest等，后來又逐漸吸納了Bytedance, Facebook, Apple等大公司。? ?
圖12 AWS Inferentia?機器學(xué)習(xí)推理定制芯片
AWS 定制AI訓(xùn)練芯片?- Trainium
Inferentia推理芯片獲得成功之后，Annapurna labs又開始馬不停蹄地開始訓(xùn)練芯片Trainium的開發(fā)。2020年，AWS 宣布推出專門用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的定制芯片Trainium。AWS Trainium 支持 TensorFlow、 PyTorch 和 MXNet，可以提供比任何競爭對手更高的性能。?
圖13 AWS機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練定制芯片Trainium
兩年后的2022年10月，AWS發(fā)布了Trn1 EC2實例。該實例支持多達16顆Trainium芯片，是云端最快的深度學(xué)習(xí)實例。在Trn1上運行Hugging Face BERT大模型，其性能對比GPU實例有42%的提升，成本降低了54%。Trn1第一次把實例的網(wǎng)絡(luò)帶寬提高到了800GB，而10年前連10GB的網(wǎng)絡(luò)帶寬都難以達到。
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圖14 AWS基于機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練定制芯片Trainium的實例Trn1
AWS的三大類自研芯片組成的家族是其強大技術(shù)創(chuàng)新能力的杰出代表。他們一方面“量體裁衣”，把更豐富的產(chǎn)品的選擇權(quán)交給客戶，為客戶不斷變化的工作負載提供更好的云服務(wù)，同時為客戶不斷優(yōu)化云服務(wù)的性價比。
最后，實事求是的說，比起Nvidia的GPU和Google的TPU，AWS的兩款A(yù)I定制芯片在普適性以及軟件工具鏈的成熟度上都還有很長的路要走。但是，有AWS這個獨一無二全球第一的云計算平臺為其提供源源不斷的客源和應(yīng)用場景，相信AWS的芯片之路會越走越好，越走越寬。
②?業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新案例兩則
3.?自AWS興起，云計算永久地改變了IT模式。
很多人說，云計算的核心創(chuàng)新是業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，因為云計算永遠地改變了IT業(yè)務(wù)模式。
在云計算出現(xiàn)之前，如果用戶想提供基于Web的解決方案，就需要擁有實際的服務(wù)器等硬件。在業(yè)務(wù)剛剛起步時，可以使用放置在地下室里的塔式服務(wù)器。隨著業(yè)務(wù)一步一步做大，就必須進入商業(yè)空間即數(shù)據(jù)中心了，因此這時您不僅僅需要一些服務(wù)器，還有負載平衡器、交換機、機柜等等。
讓我們看一組在美國早期的數(shù)字。在上世紀90年代后期，為了建立35個數(shù)據(jù)中心，有人花了一年多的時間花費了近3億美元在服務(wù)器、路由器和電源基礎(chǔ)設(shè)施上才讓一切運行起來，還不包括建筑物成本。10年后的2006年前后，一個50U機柜起價約為每月2000美元，可放置六臺基于英特爾的服務(wù)器，支持 RAID 存儲、交換機、負載平衡器等——所有這些可能至少要花費8萬美元，還需要商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，這將每月花費500到2000美元。而且，這種配置還不能承載太多負載，最多能承受幾千個用戶同時使用。所以，你的業(yè)務(wù)越受歡迎，你就需要越多的東西，更多的機柜、更多的服務(wù)器，更多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、更高帶寬的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，以及更多的維護人員。這些會讓你的月賬單變得越來越長。
而今天，如果需要 35 個數(shù)據(jù)中心的空間，您可以在AWS 上編寫一些CloudFormation 腳本，在您泡一杯茶這么一點點時間，一切都會被自動創(chuàng)建并運行起來，并且每小時只花費大約350 美元。還可以從每月200美元左右開始，然后自動縮放到所需要的任何規(guī)模。您一點也不擔心“不夠”，因為AWS的規(guī)模近乎無限；您完全不用擔心買得太多，因為可以隨時釋放不需要的東西。您的投資者也會喜歡這種模式，因為這完全消除了整個技術(shù)層面的風(fēng)險，并將資本支出降至幾乎為零，并大大減少了員工支出。
這種變化絕對是革命性的！這種革命性改變，AWS功不可沒。雖然AWS 并不是第一個公有云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，但他們比之前的任何人都做得更大更好，而且價格也更實惠。
從2006年開始提供存儲、計算和隊列服務(wù)起，現(xiàn)在的AWS擁有超過200項全功能的服務(wù)。而且，所有這些都正在變得越來越便宜。如今，我們認為理所當然的大部分世界 - Netflix、Twitch、LinkedIn、Facebook、Turner Broadcasting、BBC、ESPN、Adobe、AirbnB、Slack……都在 AWS 中。
所以，是的，AWS永久地改變了IT模式，使我們能夠自由、按需、實時地創(chuàng)建現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)世界。因此，云計算不僅僅是技術(shù)。作為一個業(yè)務(wù)模式，它是顛覆性的，這是其最重要的方面之一。這種改變，使得海量的小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)可以利用企業(yè)級服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施，以及大型科技公司正在使用的技術(shù)，讓這些不再成為它們進入市場的巨大障礙。這甚至改變了競爭環(huán)境，讓各行各業(yè)在同一起跑線上自由競爭，讓單一技術(shù)壟斷成為過去。
4.?AWS Spot?Instance實例，創(chuàng)造了公有云虛機實例全新定價方式。?
拍賣行業(yè)是一種非常古老的行業(yè)。古巴比倫、古希臘、古埃及的拍賣是世界拍賣史上的第一個里程碑。人類歷史上最早的拍賣行為，見諸于文字記載的是古希臘歷史學(xué)家希羅多德在其所著的《歷史》一書中對古巴比倫（公元前1894—前709年）拍賣人口的一段描述。
1989年第二版《辭?！愤@樣寫道：“拍賣也稱競買，商業(yè)中的一種買賣方式，賣方把商品賣給出價最高的人”。經(jīng)濟學(xué)界認為：“拍賣是一個集體（拍賣群體）決定價格及其分配的過程”。?
圖15 蘇富比拍賣行的拍賣現(xiàn)場
對于公有云廠商來說，為最大保障其云上彈性負載和未來發(fā)展需要，必然需要投資大量的IT基礎(chǔ)設(shè)施，就不可避免存在相當數(shù)量的閑置資源。但是，IT基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)保期非常短且更新淘汰速度非?？?#xff0c;所以必須要及時處理掉這些可能的閑置資源，但同時又不能影響其它業(yè)務(wù)開展。
一種最容易想到的辦法是直接降價促銷，但AWS選擇了另一種創(chuàng)新性的方式，即競價實例。在公有云業(yè)內(nèi)，AWS首次把拍賣這一古老的商業(yè)模式和新興的云計算完美結(jié)合起來，于2009年12月推出了 Amazon EC2 Spot 實例。這是一種購買和使用 Amazon EC2 實例的創(chuàng)新方式，由市場來決定真正的價格，從而達到盡可能以最合理的價格賣出最多閑置資源的目標。?
在競價實例（Spot Instance）出現(xiàn)之前，AWS EC2實例按購買模式分為兩種：
保留實例（Reserved Instance）：這是優(yōu)先級第一的實例，因為用戶已經(jīng)提前付過錢了，可能是按月，也可能是按年，云廠商無論如何都是不能動這些實例的。
按需實例（On-demand Instance）：這是第二優(yōu)先級實例，用戶可以隨時購買隨時釋放。因此，這種需求波動性非常大，可能某個時間段大家用得很多，也可能正好沒什么人在用。
相比較于這兩種實例，競價實例非常不一樣，其業(yè)務(wù)模式極具創(chuàng)新性。因為其價格不像另外兩種實例那樣在購買時就確定了，相反，是隨著供需關(guān)系的調(diào)整在不斷更新的。簡單整理如下：
用戶出價：用戶為獲取實例出一個自己能接受的最高價格。這類似于拍賣出價。
云廠商定價：云廠商會動態(tài)檢測當前的市場價格和庫存，一旦庫存不足，或者你的出價小于市場價格，你使用的資源就會被系統(tǒng)回收；如果當前市場的價格低于用戶的出價，則用戶獲得新的或保留已有的EC2實例資源用于計算。這類似于拍賣定價。
資源使用：你的出價只是給自己設(shè)置了一個能接受的最高限價。但是，一旦你申請到了資源，AWS會按一個不高于你出價的市場價計費。同一時間，所有買家都按同一個價格在使用資源。
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圖16 拍賣漫畫（來自于網(wǎng)絡(luò)）
通過上面描述，可看出EC2競價實例有兩個特征：一是這種實例的價格隨供需隨時變化；二是如果你的出價不夠高，這種實例會被AWS隨時收回。
這個價格模式非常神奇，所以筆者用它來說明AWS強大的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新能力。本質(zhì)上講，按需實例是閑置資源被云廠商拿出來低價售賣，畢竟服務(wù)器哪怕放著不開機也是在燒錢，什么時候有用戶按前面兩種方式買了，這些被低價賣出去的資源就會被云廠商收回去賣給這些用戶。這種創(chuàng)新的定價方式至少為AWS帶來三個方面的好處：
一是，充分利用價格杠桿，有效調(diào)節(jié)用戶對實例資源的需求，讓用戶把一些時間不敏感的工作負載調(diào)整到空閑時間去運行，讓AWS的容量得到充分利用。
二是，為客戶省錢。公有云用戶的業(yè)務(wù)形態(tài)非常多樣化。既有那些對于連續(xù)運行和實時響應(yīng)要求非常高的在線業(yè)務(wù)，又有大量離線業(yè)務(wù)和實時性要求不敏感的業(yè)務(wù)，還有常見的高性能計算（HPC）場景。甚至，用戶端還存在部分對于成本非常敏感的業(yè)務(wù)，這種業(yè)務(wù)當處理成本高于某個閥值后該業(yè)務(wù)的商業(yè)價值就不存在，如某些日志處理業(yè)務(wù)。在過去，無論用戶的業(yè)務(wù)類型是哪種，他能獲得的資源都是為在線業(yè)務(wù)所準備的。與按需實例的價格相比，使用Spot?Instance最高可以享受90%的折扣，這為用戶的非在線業(yè)務(wù)或者成本敏感業(yè)務(wù)提供了一種超低價格的的計算資源。
三是，保障AWS虛機類型快速迭代的同時避免老型號虛機過度閑置，以幫助其順利實現(xiàn)虛擬實例迭代升級。由于CPU、內(nèi)存、磁盤等的迭代速度非常快，為保證市場競爭力，AWS虛機類型迭代周期非常短，過去一段時間基本是一年更新一代，最新AWS虛機類型已經(jīng)是第六代了（如2022年2月18日發(fā)的第六代基于x86的產(chǎn)品?- 內(nèi)存優(yōu)化型?Amazon?EC2?R6i 實例）。新老實例價格差距不大，但性能差距明顯。因此，客戶在購買按需實例和預(yù)留實例時傾向于最新代的虛機類型，因為它們的性價比最高。但是，由于機器質(zhì)保期會比實例更新周期長幾倍，所以較老類型的虛機閑置比例就會偏高。競價實例為這些老型號閑置虛機提供了一個“去庫存”的最佳途徑，因為老一代的實例類型其競價實例價格最便宜，而且波動還很小。
競價實例是公有云售賣閑置資源的最佳方式。自從AWS提出后，各大公有云廠商迅速跟進，已成為業(yè)界事實上的標準。
云廠商 | AWS | GCP | 阿里云 | Azure | 騰訊云 | 華為云 |
實例名稱 | EC2 Spot?Instance | Preemptible VMs | 競價實例 | Low?Piority?VMs | 競價實例 | 競價計算型實例 |
發(fā)布時間 | 2009.12 | 2015.05 | 2016.12 | 2017.05 | 2018.09 | 2018.12 |
③?生態(tài)創(chuàng)新案例兩則
5.?AWS Marketplace，深刻地改變了2B數(shù)字供應(yīng)鏈。?
智能手機被認為是過去20年最具影響力的技術(shù)創(chuàng)新之一，而蘋果公司的iPhone是其中最杰出的代表。很多業(yè)內(nèi)人士認為，真正具有革命意義的產(chǎn)品是蘋果的另一項創(chuàng)新：iPhone應(yīng)用商店（app store）。對手機行業(yè)來說，2008年推出的App Store遠比iPhone意義更大，因為它重新定義了在智能手機上下載應(yīng)用程序的方式。只有在應(yīng)用商店吸引了無數(shù)第三方軟件供應(yīng)商后，智能手機才從一個略微有用的設(shè)備變成了一個革命性的平臺。蘋果總裁蒂姆?庫克曾經(jīng)說道：“App Store是史無前例的，它的功能也改變了世界。”
AWS Marketplace就是AWS App Store。在 2012年AWS Marketplace剛推出的時候，這是一個相當新穎的創(chuàng)新，AWS也隨之成為第一個推出云市場的云基礎(chǔ)設(shè)施提供商。它是一個企業(yè)級的在線應(yīng)用商店，幫助客戶尋找、購買、遷移并立即開始使用構(gòu)建產(chǎn)品和開展業(yè)務(wù)所需的軟件和服務(wù)。用戶可使用一鍵部署功能快速啟動預(yù)先配置的軟件，只需按實際使用量付費。AWS負責(zé)處理賬單和付款，而且軟件費用就顯示在客戶的 AWS 賬單上。?
圖17 AWS Marketplace logo
到2014年，AWS市場中已經(jīng)有超過500個領(lǐng)先同類的銷售商，如思科、帕洛阿爾托網(wǎng)絡(luò)、趨勢科技和 F5等等。他們推動AWS Marketplace成為第一個推出年度訂閱的云基礎(chǔ)設(shè)施市場。
2016年，轉(zhuǎn)向云計算的客戶告訴AWS，他們開始青睞SaaS。現(xiàn)在，AWS Marketplace中有超過1000種 SaaS 產(chǎn)品，其中許多產(chǎn)品來自人們耳熟能詳?shù)墓?yīng)商，如趨勢科技、 F5、 Datadog、MongoDB、Databricks?和Snowflake?？蛻粼絹碓较矚g SaaS，因為不再需要管理他們自己的部署。
去年，AWS銷售了數(shù)十億美元的產(chǎn)品和服務(wù)，這一數(shù)字繼續(xù)快速增長。如今，AWS在全球有超過12萬家合作伙伴，分布在150多個國家。AWS Marketplace在全球提供了12000多個軟件產(chǎn)品，覆蓋安全、聯(lián)網(wǎng)、存儲、機器學(xué)習(xí)、IoT、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)庫和開發(fā)運營等60多大類。越來越多的人認為，通過提供如此多的方式來購買和部署如此多的數(shù)字商品，AWS Marketplace正在“改變數(shù)字供應(yīng)鏈”。
6.?AWS + Snowflake，云生態(tài)合作的典范
任何數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)的核心思想是將來自多個獨立數(shù)據(jù)源(如CRM、 OLAP/OLTP 數(shù)據(jù)庫、企業(yè)應(yīng)用程序等)的數(shù)據(jù)集成到一個單一的集中位置，用于分析和報告。
Snowflake在2014年正式推出，是基于云的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的一個優(yōu)秀代表，它提供SaaS解決方案和一個SQL 查詢引擎。與傳統(tǒng)同類產(chǎn)品不同的是，Snowflake只為公有云設(shè)計，天然云原生，不能在本地運行。該平臺為數(shù)據(jù)存儲、處理和分析提供了快速、靈活和易于使用的方案。它最初構(gòu)建在AWS之上，后來也可在谷歌云和微軟Azure上使用。?
圖18 Snowflake架構(gòu)原理示意
早在2013年，AWS就發(fā)布了一個和Snowflake類似的產(chǎn)品 - 云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)Redshift。這讓兩家的關(guān)系變得非常微妙而又引人深思。幾年下來，AWS與Snowflake之間的關(guān)系經(jīng)歷了一個動態(tài)的弧線，兩家公司在合作精神的指引下，從競爭對手演變?yōu)橛褦?#xff0c;再演變?yōu)闉楣餐蛻舴?wù)的更具戰(zhàn)略意義的盟友。
2015年，AWS 和Snowflake之間是壓倒性的競爭者關(guān)系。
2017年，AWS 發(fā)布了 PrivateLink，這是當時最新一代的 VPC 終端節(jié)點，它允許在AWS VPC之間進行直接和安全的連接，而無需經(jīng)過公共互聯(lián)網(wǎng)。Snowflake團隊與AWS產(chǎn)品團隊密切合作，將PrivateLink與Snowflake集成，成為首批合作伙伴之一。這種合作，使得讓具有嚴格安全策略的客戶能連接到Snowflake。這種三贏結(jié)果，讓后面兩家的關(guān)系變化埋下了伏筆。
2019年前后，AWS 和Snowflake有大約30個聯(lián)合客戶交易，這讓他們的關(guān)系開始轉(zhuǎn)變。他們開始建立一個共同的戰(zhàn)略：集中在共同的客戶用例上，圍繞遷移大型客戶和他們的數(shù)據(jù)導(dǎo)向的工作負載到AWS上的Snowflake上。通過緊密合作，雙方開始意識到，兩家不一定需要競爭，還可以聯(lián)合起來為他們共同客戶提供差異化的、最好的解決方案。
2020年中期IPO之前，Snowflake公司透露，它已承諾在2025年7月之前投入12億美元用于 AWS 云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。顯然，隨著時間的推移，兩家的關(guān)系已經(jīng)完全發(fā)生了變化。筆者相信，是兩家“以客戶為先”的經(jīng)營理念和類似的DNA，幫助創(chuàng)造了這種變化的空間。
現(xiàn)在，Snowflake有20多個橫向產(chǎn)品與AWS集成，這是其云提供商合作伙伴中最多的。在 AWS re: Invent 2021上，Snowflake?成為AWS AI 數(shù)據(jù)分析(AIDA)解決方案的首批重要合作伙伴。它還深化了與 Amazon SageMaker (AWS的旗艦機器學(xué)習(xí)服務(wù))的整合，并且是SageMaker Canvas 的首批唯一合作伙伴。
如今，Snowflake已經(jīng)成為 AWS 最大的合作伙伴之一，并擁有眾多聯(lián)合客戶，從醫(yī)療保健公司Anthem到全球航運和郵寄公司 Pitney Bowes，再到金融服務(wù)提供商西聯(lián)匯款(Western Union)。
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圖19 AWS和Snowflake緊密合作
AWS 最終意識到，像Snowflake這種合作伙伴在其平臺上獲得成功時，它自己也受益匪淺。因為，當客戶選擇合作伙伴提供的服務(wù)，作為底層云服務(wù)提供商的AWS就會獲得合作伙伴提供的服務(wù)的消費分成和底層云資源的使用。公開數(shù)據(jù)顯示，雖然Snowflake目前也運行在微軟 Azure 和谷歌云平臺上，但其相當大部分業(yè)務(wù)運行在AWS公有云基礎(chǔ)設(shè)施上。
我們經(jīng)常聽到“生態(tài)系統(tǒng)”這個詞，而生態(tài)系統(tǒng)成功的關(guān)鍵是雙方如何最大限度地為客戶提供最好的結(jié)果。在AWS 和Snowflake項目中，我們看到的是一個真正的云生態(tài)系統(tǒng)。這是云生態(tài)成功的一個典范，值得全云計算行業(yè)深入研究。
④?用戶創(chuàng)新案例兩則
7.?Untold Studios?100%基于云端的工作室，重塑廣告制作模式。?
一年一度美國春晚“超級碗（Super Bowl）” - 第56屆美國職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟年度冠軍賽，在北京時間2022年2月14日晚上落下帷幕?！俺壨搿睔v來都被奉為美國年度收視率最高的賽事，平均收視率在40%-60%之間，今年光是NBC直播的觀看人次就高達9918萬，也就是說，每3個美國人里，就有一個人在觀看超級碗比賽。
為了推廣Flamin’Hot爆辣系列零食，百事旗下休閑零食公司Frito-Lay（菲多利）腦洞大開，聯(lián)合廣告制作公司Untold Studios公司制作了超級碗廣告短片《Push It》。它講述了一個有趣的故事，動物研究員在森林考察的時候，不小心掉出了兩袋未吃完的爆辣薯片，樹懶、梅花鹿、水牛、棕熊等動物們都聞味而來，對薯片伸出了欲望之爪，最終都被奇特美妙的味道征服，猶如打開了新世界大門。廣告中，樹懶和其他動物一邊唱著音樂組合Salt-N-Pepa的《Push It》，一邊吃著火辣辣的零食。
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圖20 菲多利超級碗廣告短片《Push It》片段
光鮮亮麗的視覺背后鮮為人知的是，整個《Push It》廣告是都在云上制作的。Untold Studios公司僅花了短短6周時間，就在AWS上建立了云上工作室，讓來自全球的45個藝術(shù)家在創(chuàng)紀錄的短時間里面創(chuàng)建7個CGI生物，讓這一群動物栩栩如生地呈現(xiàn)出來。這開了業(yè)界先河，為廣告制作帶來了全新模式。
在傳統(tǒng)的廣告制作工作模式下，這種大項目在如此短的時間內(nèi)是不可能按時完成的。因為傳統(tǒng)的廣告工作室中，要有大量的專用軟件和高性能機器，使藝術(shù)家能夠完成渲染。藝術(shù)家也傾向于把大部分時間粘在機器上，等待渲染結(jié)果出來。這種模式的限制很明顯，即藝術(shù)家必須在現(xiàn)場工作。
Untold Studios另辟蹊徑。這家成立于2018年的工作室，是世界上第一家100%基于云計算的工作室，提供了超強的渲染和處理能力，包括視覺效果、動畫以及2D和3D設(shè)計的云工作流。正是其創(chuàng)始人貫穿于整個業(yè)務(wù)的心態(tài): 創(chuàng)造力和創(chuàng)造一種合作文化，在短短三年內(nèi)由只有六個人變成了170個人，成為了一些音樂界最令人垂涎的名字的合作伙伴，還獲得了艾美獎和英國電影學(xué)院獎的提名。
Untold Studios的云上工作室帶來了新的、令人興奮的工作方式的可能性。
一是藝術(shù)家們可隨時隨地訪問云上工作室。藝術(shù)家不會被限制在工作室的大院里ーー他們可以在世界任何地方工作，而且還能提高工作效率。工作室可以節(jié)省資金和技術(shù)資源，同時確保數(shù)據(jù)安全可靠。藝術(shù)家們的工作有了更多的靈活性，可以更快地迭代和創(chuàng)建，能更多地關(guān)注創(chuàng)造性方面。當新冠疫情爆發(fā)時，Untold的團隊幾乎沒有什么變化，因為員工能夠在家工作，通過VPN遠程接入云上工作室。
二是獲得了足夠彈性、協(xié)作和效率。當一個新業(yè)務(wù)使得工作室必須迅速擴大規(guī)模，以便按時完成一個項目時，云工作室可以從世界各地請來藝術(shù)家，虛擬工作站允許這些藝術(shù)家遠程工作，云提供足夠的資源。
三是利用最新的技術(shù)。Amazon EC2 G4實例為Untold Studios提供了最新的視覺計算平臺，以加快創(chuàng)意工作流程，減少上市時間，并提高設(shè)計質(zhì)量。?
圖21 AWS G4dn實例
8.?美巡賽“每一次擊球直播”App讓球迷做“制片人”，革命性地改變了高爾夫比賽的報道方式。
美國PGA巡回賽（PGA Tour，簡稱“美巡賽”）是一項美國職業(yè)高爾夫球系列賽事的統(tǒng)稱，開始于1929年，走過了近一百年的征程，是世界頂級的高爾夫職業(yè)巡回賽，每年舉辦超過130場職業(yè)賽事。在世界范圍內(nèi)，美巡賽的賽事在二百多個國家和地區(qū)近10億戶家庭中播放。
圖22 PGA Tour比賽瞬間
與其它運動不同的是，高爾夫球場上不止一個球，這使得球迷很難了解每個球員的表現(xiàn)。以“球員錦標賽”（The Players Championship，也是PGA巡回賽事之一，擁有全世界最頂尖的參賽陣容，被稱為“第五大滿貫”）為例，144名高爾夫球手在72個洞中投出超過32,000個球。遺憾的是，傳統(tǒng)電視節(jié)目平均只能播出11%的比賽。顯而易見的是，這沒法滿足專業(yè)球迷越來越高的個性化觀賽需求。?
圖23 球員擊球進洞
2021年，PGA Tour決定創(chuàng)新球迷觀賽方式，在這年的球員錦標賽上通過開創(chuàng)性的粉絲應(yīng)用程序“每一次拍攝現(xiàn)場（Every Shot Live）”來讓球迷獲得更好的體驗。該應(yīng)用程序讓球迷通過直播關(guān)注他們喜歡的任何球員，讓他們坐在制片人的位置上，對他們自己看到的內(nèi)容有更多的控制權(quán)，觀看幾乎所有球員的每一次擊球，比如球飛行的軌跡、球員的動作和球員歷史的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這樣就提供給球迷類似于一種游戲的沉浸式體驗。
在這創(chuàng)新觀賽方式的背后，是2021年3月PGA選擇AWS作為巡回賽的官方云服務(wù)提供商，包括官方云供應(yīng)商、人工智能云供應(yīng)商、深度學(xué)習(xí)云供應(yīng)商和機器學(xué)習(xí)云供應(yīng)商。?
圖24 AWS和PGA Tour合作
PGA Tours 使用 AWS 機器學(xué)習(xí)、存儲、計算、分析、數(shù)據(jù)庫和媒體服務(wù)來快速處理和分發(fā)每場高爾夫錦標賽的視頻片段，同時也為球迷提供了參與 Tours 內(nèi)容的新方式。巡回賽在每次比賽中捕捉數(shù)百小時的原始畫面，并將利用 AWS 迅速將這些內(nèi)容轉(zhuǎn)換成令人興奮的新數(shù)字體驗，為球迷提供更完整和個性化的體驗。
例如，Every Shot Live App為觀眾提供比賽中每位選手的每個鏡頭的現(xiàn)場直播。球迷可以選擇實時關(guān)注任何一個球員，并在他們選擇的任何設(shè)備上播放每一個鏡頭，允許他們通過不同的攝像角度改變他們的觀看視角，在球場周圍導(dǎo)航，查看速度輪，并根據(jù)需要顯示各種數(shù)據(jù)，這給球迷提供視頻游戲般的高爾夫觀看體驗控制。?
圖25 PGA Tour Every Shot Live App使用示意
PGA Tour的創(chuàng)新，提供了全新的球迷驅(qū)動型體驗。這對球迷來說是一個游戲規(guī)則的改變，這對比賽報道來說也是一個游戲規(guī)則的改變。美巡賽數(shù)字運營高級副總裁斯科特·古特曼將“Every Shot Live”描述為“高爾夫報道的未來”和“美巡賽有史以來最激動人心的技術(shù)事業(yè)之一”。來看看他們的廣告語：“每個球員。每個球洞。每次揮桿。實時?！?
圖26 PGA Tour Every Shot Live廣告詞
結(jié)尾：云計算的創(chuàng)新永無止境
筆者前文所闡述的AWS四層創(chuàng)新體系如圖27表示。在筆者看來，AWS的創(chuàng)新不是單一的，而是立體的；不是封閉的，而是開放的；不是以自我收益為中心的，而是以客戶成功為中心的。應(yīng)該說，沒有創(chuàng)新，就沒有AWS的誕生，就沒有云計算的今天。然而，筆者清楚明白的是，AWS的創(chuàng)新理念、創(chuàng)新產(chǎn)品、創(chuàng)新歷史、創(chuàng)新故事遠遠不是這區(qū)區(qū)一萬文字所能表達和闡述清楚的。
圖27 AWS四層創(chuàng)新體系
十六年來，云計算早已從抽象的概念走向生活的方方面面。也許，你還是說不清什么是云計算，但我們早已離不開這個幕后英雄。
Amazon CTO Werner Vogels博士曾經(jīng)說：“現(xiàn)如今，人們可以創(chuàng)建出具有高度可擴展性和可靠性的應(yīng)用，比如Airbnb、Uber 或 Dropbox等等，而這在之前是不可能的。如果沒有云平臺出現(xiàn)，這些服務(wù)都將不復(fù)存在?！?/p>
其實，不止AWS，還有更多的云計算參與者，像微軟云Azure、谷歌云GCP、阿里云、騰訊云、華為云、RackSpace、OpenStack等等，都是云計算的歷史創(chuàng)造者和創(chuàng)新實踐者。不止云計算廠商，還有千千萬萬的云計算用戶們和從業(yè)者們。正是他們，正是你們，正是我們，一起在創(chuàng)造著云計算的歷史，一起在推動著云計算成長，也一起在創(chuàng)造著云計算的未來。云計算的征途是汪洋大海，創(chuàng)新無止境，云計算的發(fā)展永不停歇。
---?THE END 全文完?---
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的AWS启示录：创新作帆，云计算的征途是汪洋大海的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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