ValueError: With n_samples=0, test_size=0.2 and train_size=None, the resulting train set will be empty. Adjust any of the aforementioned parameters.

問題描述：

在使用Unet++訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集時出現(xiàn)ValueError: With n_samples=0, test_size=0.2 and train_size=None, the resulting train set will be empty. Adjust any of the aforementioned parameters.

原因分析：

原數(shù)據(jù)集訓(xùn)練圖片使用的是png格式，自己的數(shù)據(jù)集圖片為jpg格式。

解決方案：

將訓(xùn)練圖片從jpg格式轉(zhuǎn)成png格式。

import os import cv2def transform(input_path, output_path):for root, dirs, files in os.walk(input_path):for name in files:file = os.path.join(root, name)print('transform' + name)im = cv2.imread(file)if output_path:cv2.imwrite(os.path.join(output_path, name.replace('jpg', 'png')), im)else:cv2.imwrite(file.replace('jpg', 'png'), im)if __name__ == '__main__':input_path = input("請輸入目標(biāo)文件夾: ")output_path = input("請輸入輸出文件夾： (回車則輸出到原地址)")if not os.path.exists(input_path):print("文件夾不存在!")else:print("Start to transform!")transform(input_path, output_path)print("Transform end!")

總結(jié)

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