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编程问答

人工智能--语义网络表示法

發布時間:2023/12/8 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 人工智能--语义网络表示法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 概念
  • 常用的基本語義關系
  • 事物與概念的表示
    • 語義網絡表示一元關系
    • 較復雜關系的表示方法
    • 情況和動作的表示
  • 語義網絡的基本推理過程
    • 繼承
    • 匹配

概念

  • 語義網絡:語義網絡是一種用實體及其語義關系來表達知識的有向圖。
  • 節點:表示實體,表示各種事物、概念、情況、屬性、狀態、事件、動作等。
  • 弧:代表語義關系,表示它所連接的兩個實體之間的語義聯系

在語義網絡表示中,每一個節點和弧都必須有標志,用來說明它所代表的實體或語義。


  • 語義基元:在語義網絡表示中最基本的語義單元
  • 基本網元:一個語義基元所對應的那部分網絡結構

語義基元可用如(節點1,弧,節點2)這樣一個三元組來描述。它的結構可以用一個基本網元來表示。

例如,若用A、B分別表示三元組中的節點1、節點2,用R表示A與B之間的語義聯系,那么它所對應的基本網元的結構如下所示。

當把多個語義基元用相應的語義聯系關聯到一起就形成了語義網絡。語義網絡中弧的方向是有意義的,不能隨意調換。

語義網絡表示和謂詞邏輯表示有著對應的表示能力。從邏輯上看,一個基本網元相當于一組二元謂詞。三元組(節點1,弧,節點2)可用謂詞邏輯表示為P(節點1,節點2),其中弧的功能由謂詞完成。

常用的基本語義關系

  • 實例關系:即一個事物是另一個事物的具體例子。例如“我是一個人”。弧上的語義標記為“ISA”,即為“is a”,含義為“是一個”。
  • 分類關系(泛化關系):表示一個事物是另一個事物的一個成員,體現的是子類與父類的關系,弧的語義標記為“AKO”,即為“a kind of”。
  • 成員關系:體現個體與集體的關系,表示一個事物是另一個事物的成員型。弧的語義標志為“A-Member-of”。
  • 屬性關系:是指事物與其行為、能力、狀態、特征等屬性之間的關系,因此屬性關系可以有許多中,例如:
    • Have,含義為“有”,例如“我有手”
    • Can,含義為“可以、會”,例如“狗會跑”
    • Age,含義為年齡,例如“我今年22歲”

  • 包含關系(聚類關系):是指具有組織或結構特征的“部分與整體”之間的關系。弧的語義標志為“Part-of”。跟分類關系最主要區別在于包含關系一般不具備屬性的繼承性。

  • 時間關系:表示時間上的先后次序關系。常用的時間關系有:

    • Before:表示一個事件在另一個事件之前發生
    • After:表示一個事件在另一個事件之后發生

    例如“深圳大運會在廣州亞運會之后舉行”

  • 位置關系:是指不同的事物在位置方面的關系,常用的有:
    • Located-on:表示某一物體在另一物體上面
    • Located-at:表示某一物體所處的位置
    • Located-under:表示某一物體在另一物體下方
    • Located-inside:表示某一物體在另一物體內
    • Located-outside:表示某一物體在另一物體外

    例如“書在桌上”

    事物與概念的表示

    語義網絡表示一元關系

    所謂一元關系就是一些最簡單、最直觀的事物或概念,例如“雪是白的”、“天是藍的”。

    具體的表示就如同上面“我是一個人”這個例子,這就是一個一元關系。

    再例如,“狗能吃,會跑”

    較復雜關系的表示方法

    例如:

  • 動物能吃、能運動
  • 鳥是一種動物,鳥有翅膀、會飛
  • 魚是一種動物,魚生活在水中、會游泳
  • 情況和動作的表示

  • 情況的表示:
  • 例如“小燕子這只燕子從春天到秋天一直占有一個巢”

  • 事件和動作的表示:
  • 用語義網絡表示事件或動作時需要設立一個事件節點。事件節點有一些向外引出的弧,表示動作的主體和客體。

    例如,“我給他一本書”

    語義網絡的基本推理過程

    繼承

    是指把對事物的描述從抽象節點傳遞到具體節點。通過繼承(沿著ISA、AKO這些弧)可以的到所需節點的一些屬性值。

    一般過程:

  • 建立一個節點表,用來存放待解節點所有以ISA、AKO等繼承弧于此節點相連的節點。初始情況下,節點表中只有待解節點。
  • 檢查表中的第一個節點是否有繼承弧。若有則把該弧所指的所有節點放入節點表末尾。記錄這些節點的屬性并從節點表中刪除第一個節點。若沒有則直接刪除第一個節點
  • 重復第2步,直到節點表為空。
  • 記錄下的全部屬性就是待解節點繼承來的屬性。

    匹配

    就是在知識庫的語義網絡中尋找與待解問題相符的語義網絡模式。

    例如問題為“魚住在哪?”知識庫為上面“較復雜關系的表示方法”中的語義網絡。

    根據問題構造出如下語義網絡片段:

    用該片段去知識庫中匹配,即可得到“魚住在水中”。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的人工智能--语义网络表示法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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