前言：

　maskrcnn_benchmark是faceboock公司編寫的一套用于目標(biāo)檢索的框架，該框架集成了目前用到的大部分使用深度卷積網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行目標(biāo)檢測的模型，其中包括Fast RCNN, Faster RCNN, SSD, YOLO, Mast RCNN, Retina NET等，代碼詳解的目錄為：

maskrcnn_benchmark

• 　config
• 　　defaults.py
• 　　paths_catalog.py
• 　dada
• 　engine
• 　layers
• 　modeling
• 　　backbone
• 　　　backbone.py
• 　　　fbnet.py
• 　　　fbnet_builder.py
• 　　　fbnet_modeldef.py
• 　　　fpn.py
• 　　　resnet.py
• 　　detector
• 　　　detectors.py
• 　　　generalized_rcnn.py
• 　　roi_heads
• 　　　box_head
• 　　　　box_head.py
• 　　　　inference.py
• 　　　　loss.py
• 　　　　roi_box_feature_extractors.py
• 　　　　roi_box_predictors.py
• 　　　keypoint_head
• 　　　mask_head
• 　　　roi_heads.py
• 　　rpn
• 　　　retinanet
• 　　　anchor_generator.py
• 　　　inference.py
• 　　　loss.py
• 　　　rpn.py
• 　　　utils.py
• 　　balanced_positive_negative_sampler.py
• 　　box_coder.py
• 　　make_layers.py
• 　　matcher.py
• 　　poolers.py
• 　　registry.py
• 　　utils.py　　
• 　solver
• 　structures
• 　　bounding_box.py
• 　　boxlist_ops.py
• 　　image_list.py
• 　　keypoint.py
• 　　segmentation_mask.py
• 　utils　　

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的maskrcnn_benchmark 代码详解（更新中...)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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