阿里巴巴数学竞赛详细解答(据说晋级的直接P8岗)
關(guān)注并星標(biāo)
從此不迷路
計(jì)算機(jī)視覺研究院
公眾號ID|ComputerVisionGzq
學(xué)習(xí)群|掃碼在主頁獲取加入方式
計(jì)算機(jī)視覺研究院專欄
作者:Edison_G
隨著社會工作的沉淀,數(shù)學(xué)這些學(xué)問都忘記的差不多了,能力有限,解答部分題目。
第一題
下午在微信群里看到這個(gè)題目的時(shí)候,被吸引了,就不自覺的思考起來。
第一想法是用Python代碼解決這個(gè)問題,主要就是求解DC + CB + BB1 + B1A1 + A1D1 + D1C最小的時(shí)候距離,后來寫著寫著發(fā)現(xiàn)不太對經(jīng)(直接放棄。。。)
第二個(gè)想法是空間建模,在思考中居然發(fā)現(xiàn)一個(gè)神奇的tool↓
奇怪的是怎么可以拉成一條直線的,貌似與出題人的不太一致。
于是各種思考輸出:
解:
第六題
這個(gè)題也挺有意思,思路比較清晰,就寫下我的推理:
解:
其他的題目待有興趣的同學(xué)去研究!
??THE END?
轉(zhuǎn)載請聯(lián)系本公眾號獲得授權(quán)
計(jì)算機(jī)視覺研究院學(xué)習(xí)群等你加入!
計(jì)算機(jī)視覺研究院主要涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,主要致力于人臉檢測、人臉識別,多目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像分割等研究方向。研究院接下來會不斷分享最新的論文算法新框架,我們這次改革不同點(diǎn)就是,我們要著重”研究“。之后我們會針對相應(yīng)領(lǐng)域分享實(shí)踐過程,讓大家真正體會擺脫理論的真實(shí)場景,培養(yǎng)愛動手編程愛動腦思考的習(xí)慣!
掃碼關(guān)注
計(jì)算機(jī)視覺研究院
公眾號ID|ComputerVisionGzq
學(xué)習(xí)群|掃碼在主頁獲取加入方式
?往期推薦?
🔗
深度學(xué)習(xí)框架落地 | 量化網(wǎng)絡(luò)的重要性(附源碼地址下載)
“YoloV7”?目標(biāo)檢測算法終結(jié)篇:正式開源
霸榜第一框架:工業(yè)檢測,基于差異和共性的半監(jiān)督方法用于圖像表面缺陷檢測
Fast YOLO:用于實(shí)時(shí)嵌入式目標(biāo)檢測(附論文下載)
計(jì)算機(jī)視覺研究院:AI部署以及工業(yè)落地學(xué)習(xí)之路(文章較長,建議收藏)
目標(biāo)檢測干貨 | 多級特征重復(fù)使用大幅度提升檢測精度(文末附論文下載)
多尺度深度特征(下):多尺度特征學(xué)習(xí)才是目標(biāo)檢測精髓(論文免費(fèi)下載)
多尺度深度特征(上):多尺度特征學(xué)習(xí)才是目標(biāo)檢測精髓(干貨滿滿,建議收藏)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的阿里巴巴数学竞赛详细解答(据说晋级的直接P8岗)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: a4纸在html的像素,A4纸网页打印中
- 下一篇: git屏蔽某些文件/文件夹