引言

? ? ? ? 模式識別的分類問題是根據識別對象特征的觀察值將其分到某個類別中去。

? ? ? ? 統計決策理論是處理模式分類問題的基本理論之一。貝葉斯決策理論方法是統計模式識別中的一個基本方法，用它進行分類時要求：

? ? ??（1）各類別總體的概率分布是已知的（2）要決策分類的類別數是一定的

? ? ? ? 在連續情況下，假設對要識別的物理對象有d種特征觀察量x1，x2，…，xd這些特征的所有可能的取值范圍構成了d維特征空間，我們稱向量x=[ x1，x2，…，xd]T為d維特征向量，這里T是轉置符號。要研究的分類問題有c個類別，各類別狀態用ωi來表示，i=1，2，…，c；對應于各個類別出現的先驗概率p(ωi)及類條件概率密度p(x|ωi)是已知的。

幾種常用的決策規則

1、基于最小錯誤率的貝葉斯決策

2、基于最小風險的貝葉斯決策

總結

以上是生活随笔為你收集整理的贝叶斯决策理论（一）：两种基本决策规则的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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