現在，越來越多學生在本科階段便加入學校課題組開展相關科研活動，并通過自身的努力產出不少高質量的科研成果。一般來說，學習成績只能體現同學們的學習能力，期末考試成績的高低與同學們對知識的掌握程度以及實際運用水平的高低是無法劃等號的。

而科研經歷和科研成果卻能從另一個角度體現學生的動手實踐能力、研究創新能力。豐富且高質量的科研經歷對同學們今后的發展是十分有幫助的。隨著“科研搶跑”的現象越來越普遍，更多的同學期望在本科階段能盡早開展科研活動，為今后申請院校助力。

島主今天就和大家聊一聊CS本科的同學應如何準備AI方向的科研，希望對科研小白們有所幫助~

一、科研的重要性

1. 提高自身競爭力

本科階段的科研經歷能在很大程度上提高自身競爭力，很多同學在本科階段專注于學習專業課或參加各類比賽而忽視了科研經歷的重要性。一般來說，高水平科研經歷的含金量能彌補大家在績點和競賽經歷上的不足。如果同學們在做科研的過程中能有論文、專利等產出，這些的含金量是很大的，能在一定程度上提高同學們今后各類申請的成功率。

不少導師在招生的時候更加喜歡有科研經歷的同學，高質量論文發表經歷能展示出自身良好的科研能力，為研究生入學打下堅實的基礎。而對于想要申請國外學校的同學們來說，科研經歷更是十分有必要的，能全方面展現大家的能力，在眾多申請者中脫穎而出。

2. 為繼續深造做準備

大學期間的科研經歷能讓同學們提前接觸到所學專業的前沿技術、了解科研活動的開展流程、學習科研所應具備的素質，為今后的研究生階段的科研生活做準備。另外，不同于研究生階段的科研，本科期間的科研更多是大家不斷“試錯”的過程。計算機專業的研究領域細分為很多方向，大家很難一次找到自己喜歡并愿意終生學習研究的方向。

因此，本科階段加入實驗室開展科研活動，如果大家對研究領域十分感興趣，那么研究生階段可以選擇此方向繼續研究，這時本科階段的相關研究經歷能讓大家更快上手；如果同學們在加入實驗室后發現對所研究領域不感興趣，在做完手頭的工作后可以和老師協商更換研究方向，而這也能為大家在今后選擇深造方向時“避雷”。

二、如何開始AI科研？

1. 學習基礎知識

在開展科研活動之前最重要的事情便是學習相關基礎知識，一般來說這些知識都是研究生階段需要學習的內容，本科生在課程上接觸到相關知識的概率比較小。因此，大家需要提前學習相關背景知識。

①?編程基礎：

對于想要研究AI方向的同學來說，首選的編程語言是python。在開展科研之前，大家應該確保自己有python編程的相關基礎知識。而對python語言掌握程度不是很好的同學可以先從學習編程語言開始，熟練掌握編程語言有利于大家后續調試代碼。另外，要想從事人工智能相關研究，sklearn、tensorflow、keras、opencv等在當前學術和工業中廣泛使用的工具也需要盡早掌握。

②?數理基礎：

科研中很多公式的推導、證明需要強大數理基礎的支持，AI相關領域對數理統計相關知識的要求比較高，同學們可以利用空閑時間針對性學習。島主推薦李航的《統計學習方法》這本書，很多人工智能領域的知識在書中都有介紹到。

③?機器學習：

要想研究AI，同學需要重點學習機器學習、深度學習等內容。而學習這一內容，大家可以在網絡上觀看吳恩達的機器學習視頻用作入門，并完成配套的編程作業，能幫助各位更好地理解視頻中講解的內容。

當同學們學到這一步的時候，基本上算是入門人工智能了，接下來大家需要選擇感興趣的研究領域開始深入研究。

2. 明確研究方向

人工智能的概念比較寬泛，包括計算機視覺、自然語言處理等很多子方向。大家從事AI方向的研究是基于其細分的子方向開展的，因此同學們需要盡早明確自己研究的方向。如果各位有自身十分感興趣的方向，可以從閱讀該領域的相關文獻開始，了解領域的發展歷程、研究進展等。

在閱讀論文的過程中，大家可以嘗試復現論文，觀察最終結果與論文中的結果是否一致。在各位有一定的知識積累后，同學們對此領域的研究會有一些想法，而這些想法便可以作為開展科研活動的基礎。另外，一些論文會指出文中模型尚未解決的問題或未來研究的方向，同學們也可以著手研究這些方向。

3. 開展科研活動

在大家確定研究方向并驗證其可行性后便可以展開相關科研，做充足的對比實驗驗證自己想法的可行性、正確性，以及相較于其他辦法的性能優勢、速度優勢等等，如果可以的話還需要對產生優勢的原因進行分析。開展科研活動的方式也是同學們可以在優秀論文中學習的，可以參考他人的研究方式或咨詢學院老師。

4. 科研成果產出

在做完相關實驗后，同學們應該對所研究內容進行整理，可以將其寫成一篇學術論文或者做成項目用于申請專利。學術論文、專利等科研產出在大家今后申請院校時是很大的加分項。

三、做科研的一些途徑

1. 學校實驗室

一般來說，本科生加入學校實驗室是接觸科研活動最直接、最便利的方式。如果大家有自己感興趣的研究領域，可以選擇加入此研究方向的實驗室進行學習。實驗室能為大家提供豐富的科研資源，在實驗室師兄師姐的幫助下同學們能得到快速提升。另外，實驗室能為大家提供更多的科研機會，大家在幫師兄師姐打雜的過程中能接觸到很多不同的項目，不斷豐富自身科研經歷。

2. 校外機構

社會上也有相關機構為大家提供科研服務，需要的同學們可以選擇靠譜的機構進行輔導。有些同學感興趣的方向可能在學校找不到十分匹配的實驗室，在這時選擇企業機構就是十分明智的選擇。針對性更強、時間更靈活是這一途徑的最大優勢，大家可以報名我們的「計算機論文輔導服務」，用最短的時間做出成果！

3. 外校實驗室

學院有些老師與校外實驗室有合作，經過老師推薦，同學們有機會能去其他學校的實驗室團隊開展科研活動。對此方式感興趣的同學可以咨詢相關老師，盡量爭取機會。但得到導師推薦的前提是大家的實力強勁，因此同學們在平時要注重提升自身實力并和任課老師打好關系。

四、關于閱讀文獻的一些建議

1. 先從中文文獻入手

同學在剛開始研究時對各個領域的了解不夠深入，無法準確把握很多專業名詞所表達的意思。因此，從中文文獻上手，能幫助大家快速把握領域內一些學術專有名詞，大家在后續閱讀英文文獻時會更容易理解。

另外，綜述類文章也能幫助大家盡快了解此領域的發展歷程、各大研究成果等，甚至包括目前尚未解決的問題以及未來的研究方向，大家能從中獲取些許啟發。而若各位能成功解決其中的一些問題并將研究成果整理成一篇論文，投中核心期刊或會議的概率是很大的。

2. 合理使用各類軟件輔助學習

科研活動的開展需要閱讀大量的文獻，大家通過閱讀文獻能了解領域內的研究進展、研究成果等，因此，文獻對于每一位科研工作者都是非常重要的。而隨著閱讀量逐漸增大，文獻管理也變得困難，此時，同學們可以借助現有的文獻管理軟件對所有的文獻進行管理，這能讓各位閱讀文獻、查找文獻的過程變得更加輕松。

網絡上有很多十分方便的文獻管理軟件，如Mendeley、Zotero等，有的軟件還支持瀏覽器插件，能讓大家在網上查找文件時一鍵保存到軟件當中。而此類軟件還支持同學們在閱讀的過程中添加筆記，如高亮、便簽等等。另外，這些軟件還支持一鍵生成參考文獻，能減輕同學們整理歸檔的負擔。

3. 重視論文的參考文獻

一篇文章內有很多需要注意的地方，而參考文獻便是大家在閱讀文獻的過程中十分容易忽略但卻很有價值的地方。通過閱讀參考文獻，大家對這篇文章的出發點、背景知識能有更加深入的了解。

對于閱讀參考文獻的方式，島主推薦橫向閱讀和縱向閱讀兩種。橫向閱讀便是從一篇文章出發，閱讀文章中提到的全部參考文獻，這樣有利于大家全面把握這篇文章的思想；縱向閱讀便是從一篇文章出發，在閱讀其參考文獻時繼續閱讀參考文獻的參考文獻。

上述兩種閱讀方式與BFS和DFS有異曲同工之處，同學們可以在實踐的過程中仔細品味~

五、總結

如今，各行各業的內卷程度均有所增加，大學生“科研搶跑”也成為了十分常見的一件事情。但專業知識牢固是做科研的前提，同學們一定要在確保專業課學習不落下的前提下再加入實驗室開展相關科研活動。最后，島主祝愿大家能在自己喜歡的領域干出一番事業，早日成為研究領域內的大牛~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的本科计算机er想做AI方向的科研，要怎么准备？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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