在一些應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)的過程中，有時(shí)需要用到語音檢測的功能，即識(shí)別敲門聲、門鈴聲、汽車?yán)嚷暤裙δ?#xff0c;對(duì)于中小開發(fā)者來說，單獨(dú)開發(fā)構(gòu)建該能力，不免耗時(shí)耗力，而華為機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)中的聲音識(shí)別服務(wù)SDK，只需簡單集成，端側(cè)就能實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。

華為機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)聲音識(shí)別能力

聲音識(shí)別服務(wù)支持通過在線（實(shí)時(shí)錄音）的模式檢測聲音事件，基于檢測到的聲音事件能夠幫助開發(fā)者進(jìn)行后續(xù)指令動(dòng)作。目前支持13個(gè)種類的聲音事件，包括：笑聲、嬰兒或小孩哭聲、打鼾聲、噴嚏聲、叫喊聲、貓叫聲、狗叫聲、流水聲（包括水龍頭流水聲、溪流聲、海浪聲）、汽車?yán)嚷暋㈤T鈴聲、敲門聲、火災(zāi)報(bào)警聲（包括火災(zāi)報(bào)警器警報(bào)聲、煙霧報(bào)警器警報(bào)聲）、警報(bào)聲（包括消防車警報(bào)聲、救護(hù)車警報(bào)聲、警車警報(bào)聲、防空警報(bào)聲）。

集成準(zhǔn)備

開發(fā)環(huán)境配置

1、需要在華為開發(fā)者聯(lián)盟上創(chuàng)建應(yīng)用：

此步驟具體可以詳見此鏈接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/AppGallery-connect-Guides/agc-get-started#createproject?ha__source=hms1

2、打開機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)：

?

具體開啟步驟可以查看此鏈接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/enable-service-0000001050038078-V5?ha__source=hms1

2、創(chuàng)建完應(yīng)用之后，會(huì)自動(dòng)生成agconnect-services.json文件， 需要手動(dòng)將agconnect-services.json文件拷貝到應(yīng)用級(jí)根目錄下

3、配置HMS Core SDK的Maven倉地址。

關(guān)于Maven倉的配置可以查看此鏈接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/config-maven-0000001050040031?ha__source=hms1

4、集成聲音識(shí)別服務(wù)SDK

• 推薦使用Full SDK方式集成，在build.gradle文件中配置相應(yīng)的sdk

// 引入聲音識(shí)別集合包 implementation 'com.huawei.hms:ml-speech-semantics-sounddect-sdk:2.1.0.300' implementation 'com.huawei.hms:ml-speech-semantics-sounddect-model:2.1.0.300'

• ?根據(jù)實(shí)際情況聲明AGC插件配置，有兩種方式

apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

或

plugins {id 'com.android.application'id 'com.huawei.agconnect' }

3. 自動(dòng)更新機(jī)器學(xué)習(xí)模型

添加如下語句到AndroidManifest.xml文件中，用戶從華為應(yīng)用市場安裝您的應(yīng)用后，將自動(dòng)更新機(jī)器學(xué)習(xí)模型到設(shè)備：

<meta-dataandroid:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"android:value= "sounddect"/>

更詳細(xì)的步驟可以查看鏈接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/sound-detection-sdk-0000001055602754?ha__source=hms1

應(yīng)用開發(fā)編碼階段

1.取得 麥克風(fēng) 權(quán)限， 如果沒有麥克風(fēng)的權(quán)限 會(huì)報(bào)12203的錯(cuò)誤

設(shè)置靜態(tài)權(quán)限（必須）

<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />

動(dòng)態(tài)權(quán)限獲取（必須）

ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{Manifest.permission.RECORD_AUDIO}, 1);

2.創(chuàng)建MLSoundDector對(duì)象

private static final String TAG = "MLSoundDectorDemo";//語音識(shí)別的對(duì)象 private MLSoundDector mlSoundDector;//創(chuàng)建MLSoundDector對(duì)象 并 設(shè)置回調(diào)方法 private void initMLSoundDector(){mlSoundDector = MLSoundDector.createSoundDector();mlSoundDector.setSoundDectListener(listener); }

3. 聲音識(shí)別結(jié)果回調(diào)，用于獲取檢測結(jié)果，并將回調(diào)傳入聲音識(shí)別實(shí)例。

//創(chuàng)建聲音識(shí)別結(jié)果回調(diào)，用于獲取檢測結(jié)果，并將回調(diào)傳入聲音識(shí)別實(shí)例。 private MLSoundDectListener listener = new MLSoundDectListener() {@Overridepublic void onSoundSuccessResult(Bundle result) {//識(shí)別成功的處理邏輯，識(shí)別結(jié)果為：0-12（對(duì)應(yīng)MLSoundDectConstants.java中定義的以SOUND_EVENT_TYPE開頭命名的13種聲音類型）。int soundType = result.getInt(MLSoundDector.RESULTS_RECOGNIZED);Log.d(TAG,"聲音識(shí)別成功："+soundType);}@Overridepublic void onSoundFailResult(int errCode) {//識(shí)別失敗，可能沒有授予麥克風(fēng)權(quán)限（Manifest.permission.RECORD_AUDIO）等異常情況。Log.d(TAG,"聲音識(shí)別失敗："+errCode);} };

此代碼中只是將聲音識(shí)別結(jié)果的int類型打印了出來，實(shí)際編碼中，可以將int類型的聲音識(shí)別結(jié)果 轉(zhuǎn)換為 可被用戶識(shí)別的類型。

聲音識(shí)別類型的定義：

<string-array name="sound_dect_voice_type"><item>笑聲</item><item>嬰兒或小孩哭聲</item><item>打鼾聲</item><item>噴嚏聲</item><item>叫喊聲</item><item>貓叫聲</item><item>狗叫聲</item><item>流水聲</item><item>汽車?yán)嚷?lt;/item><item>門鈴聲</item><item>敲門聲</item><item>火災(zāi)報(bào)警聲</item><item>警報(bào)聲</item> </string-array>

3.?開啟和關(guān)閉語音識(shí)別

@Override public void onClick(View v) {switch (v.getId()){case R.id.btn_start_detect:if (mlSoundDector != null){boolean isStarted = mlSoundDector.start(this); //context 是上下文//isStared 等于true表示啟動(dòng)識(shí)別成功、isStared等于false表示啟動(dòng)識(shí)別失敗（原因可能是手機(jī)麥克風(fēng)被系統(tǒng)或其它三方應(yīng)用占用)if (isStarted){Toast.makeText(this,"語音識(shí)別開啟成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();}}break;case R.id.btn_stop_detect:if (mlSoundDector != null){mlSoundDector.stop();}break;} }

4.當(dāng)頁面關(guān)閉的時(shí)候，可以調(diào)用destroy()方法釋放資源

@Override protected void onDestroy() {super.onDestroy();if (mlSoundDector != null){mlSoundDector.destroy();} }

運(yùn)行測試

1.?以敲門聲為例，預(yù)計(jì)聲音識(shí)別類型的輸出結(jié)果為10
2.?點(diǎn)擊開啟語音識(shí)別按鈕、模擬敲門聲 ，在AS控制臺(tái)中可以得到如下日志， 說明集成成功。

其他

1. 聲音識(shí)別服務(wù)屬于華為機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)中的一個(gè)很小的模塊，華為機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)包括6大模塊，分別為：文本類、語音語言類、圖像類、人臉人體類、自然語言處理類，自定義模型 。
2. 這篇記錄文檔只是介紹了“語音語言類”這個(gè)模塊中的“聲音識(shí)別服務(wù)”
3. 如果有讀者對(duì)華為機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)其他模塊感興趣的話，可以查看華為提供的相關(guān)集成文檔

>>訪問華為機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)官網(wǎng)，了解更多相關(guān)內(nèi)容
>>獲取華為機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)開發(fā)指導(dǎo)文檔
>>華為HMS Core官方論壇
>>華為機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)開源倉庫地址：GitHub、Gitee

點(diǎn)擊右上角頭像右方的關(guān)注，第一時(shí)間了解華為移動(dòng)服務(wù)最新技術(shù)~

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何用机器学习识别猫叫和狗叫声？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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