馬云大數據布局?

當你明白何為大數據，就知道這次馬云又在布一個很大的局，他也開始向大數據領域發力了。可以預料，大數據將會成為未來產業財富擴張的重要引擎。

　　為何大家對大數據表現出如此的激情呢？ 看看外面精彩的世界便知一二。

　　大數據最近很火爆！馬云收購恒生終于在傳言不久后，被恒生電子股份有限公司股東股權變動的提示性公告證實。馬云不好好經營電商打通線上線下，他花33億收購恒生干嘛？令許多人疑惑不解。有人甚至發出感慨：“愚人節那天才見53.7億入股銀泰，今又見33億入股恒生。各種整合融合勢不可擋！線上雖易，線下不易，且行且珍惜。”其實當你明白何為大數據，就知道這次馬云又在布一個很大的局，他也開始向大數據領域發力了。

　　為何大家對大數據表現出如此的激情呢？ 看看外面精彩的世界便知一二。

　　在美國，大數據產業發展已步入大規模商業化階段，已廣泛滲透到經濟、政治、教育、安全和社會管理等眾多領域，美國提出大數據的戰略地位堪比工業時代的石油。

　　在歐盟，相關報告指出，歐盟公共機構產生、收集或承擔的地理信息、統計數據、氣象數據、公共資金資助研究項目、數字圖書館等數據資源的全面開放，預計每年將會給歐盟帶來400億歐元的經濟增長，歐盟認為大數據是促進經濟增長的重要力量。

　　在英國，經濟與商業研究中心CEBR 2012年研究報告進一步證實了大數據的經濟價值， 2017年預計將達到407億英鎊。

　　在韓國，“智慧首爾2015”計劃指出：“首爾開放數據廣場”是開放性的數據中心，已有33個數據庫、880個數據集，為用戶提供十大類的公共數據信息，包括育兒服務、公共交通路線、巴士到站時間、停車位、各地區天氣預報及涵蓋生活方方面面的信息。韓國認為公共數據已成為具有社會和經濟價值的重要國家資產。

　　由此可見，大數據早已不是云山霧罩的新生事物，馬云知道，全世界都知道。可以預料大數據將會成為未來產業財富擴張的重要引擎。

　　而在中國隨著經濟增長模式的根本性轉變、新技術新產業的興起、激烈的行業競爭以及自身價值創造的業績壓力，無論是金融業還是產業都需要借助對自身業務數據、行為、過程的分析與優化，推動自身的轉型與創新。

　　產業是經濟基礎，金融對產業的發展起到催化劑和倍增劑的作用，金融只有與產業融合才能產生放大效用，才能產生巨大價值。但是長期以來由于數據統計、集成、儲備和分析模型的不完善，網絡技術的不成熟，產業和金融無法進行有效的結合，產業金融也面臨著不均衡發展的困境，尤其像藝術品、發明專利、金融票據、林權、農地、旅游、種子、機器人等之類比較難定價的特殊商品更無法形成資產證劵化。

　　互聯網元素的要點就是去核心化、扁平化、便捷、數據思維與公開公正，而大數據是支撐和優化信息資源、自然資源、客觀因素的量化性綜合指標認定，它強大的系統數據集成和分析能力，勢必給人類社會帶來前所未有的應用領域和想象空間，成為人類社會等同于自然資源、人力資源一樣重要的未來不可或缺的戰略資源。

　　互聯網促進了科技的創新，提高了生產力，而大數據及其運用在我國未來產業經濟發展中將扮演舉足輕重的角色，特別是金融圍繞產業升級及換代，植入互聯網大數據元素將成為無法估量的產能！概括為產業-互聯網-金融三位一體的融合。

　　然而大數據于產業金融領域的運用究竟如何很好的實現？概括起來為以下兩方面：

　　其一、系統模型：通過檢索引擎及爬蟲技術采集產業和產品互聯網海量數據；通過分詞矩陣清洗、排重、過濾等預處理方式，存儲一批完備的產業相關的金融大數據；通過檢索、統計和智能分析得到初步的行業分析報告，然后運用金融工程及各類風險控制模型構建以產品價格為預測的估值模型，以價值鏈為基礎的決策模型并提供適合產業的基于大數據支持下的產業綜合指數及參考指標。

　　其二、系統實現：

　　1、產業和產品的價值評估：充分利用計算機技術和網絡技術，實現對產業、產品的綜合評估及計算機自動化處理，管理上實現現代化、科學化、自動化。

　　2、產業的風險預警及預測： 通過此系統實現產業以及產品的價格的預測及風險的預警；

　　3、產業的風向標的參考指數及指標：系統整合產業及金融大數據云平臺等眾多資源，由來自各個方向的數據，結合多種評估模型，分幾段實現產業指數體系及評估系統。產業指數包含綜合指數、分類指數(產品指數、評估指數等 )。該產業指數將成為產業市場的“晴雨表”和引導投資的“風向標”。

　　以大數據林權為例：通過檢索引擎及爬蟲技術采集互聯網海量數據；通過分詞矩陣清洗、排重、過濾等預處理方式，存儲了一批完備的林業及林業相關的金融大數據；通過檢索、統計和智能分析得到初步的行業分析報告，然后運用金融工程及各類風險控制模型構建以產品價格為預測的估值模型；以林業價值鏈為基礎的決策模型并提供適合林業的基于大數據支持下的行業綜合指數及參考指標，打造“林權交易評估參考系統”為核心的產業金融投資生態圈，構建林業金融大數據平臺；并融合支付、交易和其他衍生業務，構成領先的產業互聯網金融綜合解決方案，真正使企業與金融部門通過一定的關系相互連接、貫通，實現產業資本和金融資本的相互轉化。

　　今天，大數據云端存儲已經成為一種時髦，數據源的采集，人才，數學模型，加上心理學的分析后對數據的運用成為一種必然。目前很多大數據公司花費大量的資金及人力僅僅是采取了大量的數據，在預處理及運用上還有很長的路要走。

　　面對行業分割，部門壟斷的事實，只有創新的方法才能實現數據的獲得，才能使數據庫成為人才資源一樣的戰略物質，而不是束之高閣讓寶貴的數據資源隨著時間的流逝貶值。讓大數據為國家發展規劃提供幫助，為實業興邦企業發展指明方向。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的马云大数据布局的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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