Sentinel 2 MSI 波段组合
總共有13個波段。每個波段的像素大小為10米、20米或60米。
Sentinel-2由2顆衛(wèi)星組成。首先是2015年發(fā)射的Sentinel 2A和2017年發(fā)射的Sentinel 2B。
另外兩顆衛(wèi)星(Sentinel 2C和2D)計劃于2020年和2021年發(fā)射。這將總共制造4顆“哨兵-2”衛(wèi)星。
總的來說,這兩顆額外的衛(wèi)星將把重訪時間縮短一半。
Sentinel-2攜帶多光譜成像儀(MSI)。該傳感器可提供空間分辨率為10到60米的13個光譜波段。
它的blue (B2), green (B3), red (B4), 和near-infrared (B8)通道分辨率為10米。
其次,其red edge(B5)、near-infrared NIR(B6、B7、B8A)和short-wave infrared SWIR (B11、B12)地面采樣距離為20米。
最后,它的coastal aerosol?(B1)和cirrus?(B10)的空間分辨率為60米。
| B1 | 60 m | 443 nm | Ultra blue (Coastal and Aerosol) |
| B2 | 10 m | 490 nm | Blue |
| B3 | 10 m | 560 nm | Green |
| B4 | 10 m | 665 nm | Red |
| B5 | 20 m | 705 nm | Visible and Near Infrared (VNIR) |
| B6 | 20 m | 740 nm | Visible and Near Infrared (VNIR) |
| B7 | 20 m | 783 nm | Visible and Near Infrared (VNIR) |
| B8 | 10 m | 842 nm | Visible and Near Infrared (VNIR) |
| B8a | 20 m | 865 nm | Visible and Near Infrared (VNIR) |
| B9 | 60 m | 940 nm | Short Wave Infrared (SWIR) |
| B10 | 60 m | 1375 nm | Short Wave Infrared (SWIR) |
| B11 | 20 m | 1610 nm | Short Wave Infrared (SWIR) |
| B12 | 20 m | 2190 nm | Short Wave Infrared (SWIR) |
我們使用波段組合來更好地理解圖像中的特征。我們做到這一點的方法是用創(chuàng)造性的方式重新安排可用的通道。通過波段組合,我們可以從圖像中提取特定的信息。例如,在圖像中有突出地質(zhì)、農(nóng)業(yè)或植被特征的波段組合。
Natural Color (B4, B3, B2)
真彩色組合采用紅(B4)、綠(B3)、藍(B2)通道。它的目的是展示圖像,就像我們的眼睛看世界一樣。就像我們看到的,健康的植物是綠色的。其次,城市特征經(jīng)常出現(xiàn)白色和灰色。最后,水是深藍色的,這取決于它的純凈程度。?
假彩色 (B8, B4, B3)
彩色紅外波段組合旨在強調(diào)健康和不健康的植被。通過使用近紅外 (B8) 波段,它特別擅長反射葉綠素。這就是為什么在彩色紅外圖像中,較密集的植被是紅色的。但城市地區(qū)是白色的。
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短波紅外(B12、B8A、B4)
短波紅外波段組合使用 SWIR (B12)、NIR (B8A) 和紅色 (B4)。該合成圖以各種深淺的綠色顯示植被。一般而言,較深的綠色表示較密集的植被。但棕色表示裸露的土壤和建成區(qū)。
農(nóng)業(yè)(B11、B8、B2)
農(nóng)業(yè)波段組合使用 SWIR-1 (B11)、近紅外 (B8) 和藍色 (B2)。它主要用于監(jiān)測作物的健康狀況,因為它如何使用短波和近紅外。這兩條帶都特別擅長突出顯示為深綠色的茂密植被。
地質(zhì)(B12、B11、B2)
地質(zhì)帶組合是尋找地質(zhì)特征的巧妙應(yīng)用。這包括斷層、巖性和地質(zhì)構(gòu)造。通過利用 SWIR-2 (B12)、SWIR-1 (B11) 和藍色 (B2) 波段,地質(zhì)學(xué)家傾向于使用這種 Sentinel 波段組合進行分析。
水深 (B4, B3, B1)
顧名思義,測深波段組合有利于海岸研究。測深波段組合使用紅色 (B4)、綠色 (B3) 和沿海波段 (B1)。通過使用沿海氣溶膠帶,有利于估計水中的懸浮沉積物。
植被指數(shù) (B8-B4)/(B8+B4)
由于近紅外(植被強烈反射)和紅光(植被吸收),植被指數(shù)有利于量化植被數(shù)量。歸一化差異植被指數(shù)的公式為(B8-B4)/(B8+B4)。高值表示茂密的樹冠,低值或負值表示城市和水體特征。
水分指數(shù) (B8A-B11)/(B8A+B11)
水分指數(shù)是發(fā)現(xiàn)植物水分脅迫的理想選擇。它使用短波和近紅外來生成水分含量指數(shù)。一般來說,較濕的植被具有較高的價值。但較低的水分指數(shù)值表明植物因水分不足而受到壓力。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Sentinel 2 MSI 波段组合的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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