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编程问答

Sentinel 2 MSI 波段组合

發(fā)布時間:2023/12/8 编程问答 73 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Sentinel 2 MSI 波段组合 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

總共有13個波段。每個波段的像素大小為10米、20米或60米。
Sentinel-2由2顆衛(wèi)星組成。首先是2015年發(fā)射的Sentinel 2A和2017年發(fā)射的Sentinel 2B。
另外兩顆衛(wèi)星(Sentinel 2C和2D)計劃于2020年和2021年發(fā)射。這將總共制造4顆“哨兵-2”衛(wèi)星。
總的來說,這兩顆額外的衛(wèi)星將把重訪時間縮短一半。


Sentinel-2攜帶多光譜成像儀(MSI)。該傳感器可提供空間分辨率為10到60米的13個光譜波段。
它的blue (B2), green (B3), red (B4), 和near-infrared (B8)通道分辨率為10米。
其次,其red edge(B5)、near-infrared NIR(B6、B7、B8A)和short-wave infrared SWIR (B11、B12)地面采樣距離為20米。
最后,它的coastal aerosol?(B1)和cirrus?(B10)的空間分辨率為60米。

BandResolutionCentral WavelengthDescription
B160 m443 nmUltra blue (Coastal and Aerosol)
B210 m490 nmBlue
B310 m560 nmGreen
B410 m665 nmRed
B520 m705 nmVisible and Near Infrared (VNIR)
B620 m740 nmVisible and Near Infrared (VNIR)
B720 m783 nmVisible and Near Infrared (VNIR)
B810 m842 nmVisible and Near Infrared (VNIR)
B8a20 m865 nmVisible and Near Infrared (VNIR)
B960 m940 nmShort Wave Infrared (SWIR)
B1060 m1375 nmShort Wave Infrared (SWIR)
B1120 m1610 nmShort Wave Infrared (SWIR)
B1220 m2190 nmShort Wave Infrared (SWIR)

我們使用波段組合來更好地理解圖像中的特征。我們做到這一點的方法是用創(chuàng)造性的方式重新安排可用的通道。通過波段組合,我們可以從圖像中提取特定的信息。例如,在圖像中有突出地質(zhì)、農(nóng)業(yè)或植被特征的波段組合。

Natural Color (B4, B3, B2)

真彩色組合采用紅(B4)、綠(B3)、藍(B2)通道。它的目的是展示圖像,就像我們的眼睛看世界一樣。就像我們看到的,健康的植物是綠色的。其次,城市特征經(jīng)常出現(xiàn)白色和灰色。最后,水是深藍色的,這取決于它的純凈程度。?

假彩色 (B8, B4, B3)

彩色紅外波段組合旨在強調(diào)健康和不健康的植被。通過使用近紅外 (B8) 波段,它特別擅長反射葉綠素。這就是為什么在彩色紅外圖像中,較密集的植被是紅色的。但城市地區(qū)是白色的。

?

短波紅外(B12、B8A、B4)

短波紅外波段組合使用 SWIR (B12)、NIR (B8A) 和紅色 (B4)。該合成圖以各種深淺的綠色顯示植被。一般而言,較深的綠色表示較密集的植被。但棕色表示裸露的土壤和建成區(qū)。

農(nóng)業(yè)(B11、B8、B2)

農(nóng)業(yè)波段組合使用 SWIR-1 (B11)、近紅外 (B8) 和藍色 (B2)。它主要用于監(jiān)測作物的健康狀況,因為它如何使用短波和近紅外。這兩條帶都特別擅長突出顯示為深綠色的茂密植被。

地質(zhì)(B12、B11、B2)

地質(zhì)帶組合是尋找地質(zhì)特征的巧妙應用。這包括斷層、巖性和地質(zhì)構造。通過利用 SWIR-2 (B12)、SWIR-1 (B11) 和藍色 (B2) 波段,地質(zhì)學家傾向于使用這種 Sentinel 波段組合進行分析。

水深 (B4, B3, B1)

顧名思義,測深波段組合有利于海岸研究。測深波段組合使用紅色 (B4)、綠色 (B3) 和沿海波段 (B1)。通過使用沿海氣溶膠帶,有利于估計水中的懸浮沉積物。

植被指數(shù) (B8-B4)/(B8+B4)

由于近紅外(植被強烈反射)和紅光(植被吸收),植被指數(shù)有利于量化植被數(shù)量。歸一化差異植被指數(shù)的公式為(B8-B4)/(B8+B4)。高值表示茂密的樹冠,低值或負值表示城市和水體特征。

水分指數(shù) (B8A-B11)/(B8A+B11)

水分指數(shù)是發(fā)現(xiàn)植物水分脅迫的理想選擇。它使用短波和近紅外來生成水分含量指數(shù)。一般來說,較濕的植被具有較高的價值。但較低的水分指數(shù)值表明植物因水分不足而受到壓力。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Sentinel 2 MSI 波段组合的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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