HikariCP数据库连接池,太快了!
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背景
在我們平常的編碼中,通常會將一些對象保存起來,這主要考慮的是對象的創(chuàng)建成本。
比如像線程資源、數(shù)據(jù)庫連接資源或者 TCP 連接等,這類對象的初始化通常要花費(fèi)比較長的時(shí)間,如果頻繁地申請和銷毀,就會耗費(fèi)大量的系統(tǒng)資源,造成不必要的性能損失。
并且這些對象都有一個(gè)顯著的特征,就是通過輕量級的重置工作,可以循環(huán)、重復(fù)地使用。
這個(gè)時(shí)候,我們就可以使用一個(gè)虛擬的池子,將這些資源保存起來,當(dāng)使用的時(shí)候,我們就從池子里快速獲取一個(gè)即可。
在 Java 中,池化技術(shù)應(yīng)用非常廣泛,常見的就有數(shù)據(jù)庫連接池、線程池等,本文主講連接池,線程池我們將在后續(xù)的博客中進(jìn)行介紹。
公用池化包 Commons Pool 2
我們首先來看一下 Java 中公用的池化包 Commons Pool 2,來了解一下對象池的一般結(jié)構(gòu)。
根據(jù)我們的業(yè)務(wù)需求,使用這套 API 能夠很容易實(shí)現(xiàn)對象的池化管理。
<!--?https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-pool2?--> <dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.11.1</version> </dependency>GenericObjectPool 是對象池的核心類,通過傳入一個(gè)對象池的配置和一個(gè)對象的工廠,即可快速創(chuàng)建對象池。
public?GenericObjectPool(?final?PooledObjectFactory<T>?factory,?final?GenericObjectPoolConfig<T>?config)案例
Redis 的常用客戶端 Jedis,就是使用 Commons Pool 管理連接池的,可以說是一個(gè)最佳實(shí)踐。下圖是 Jedis 使用工廠創(chuàng)建對象的主要代碼塊。
對象工廠類最主要的方法就是makeObject,它的返回值是 PooledObject 類型,可以將對象使用 new DefaultPooledObject<>(obj)?進(jìn)行簡單包裝返回。
redis.clients.jedis.JedisFactory,使用工廠創(chuàng)建對象。
@Override public?PooledObject<Jedis>?makeObject()?throws?Exception?{Jedis?jedis?=?null;try?{jedis?=?new?Jedis(jedisSocketFactory,?clientConfig);//主要的耗時(shí)操作jedis.connect();//返回包裝對象return?new?DefaultPooledObject<>(jedis);}?catch?(JedisException?je)?{if?(jedis?!=?null)?{try?{jedis.quit();}?catch?(RuntimeException?e)?{logger.warn("Error?while?QUIT",?e);}try?{jedis.close();}?catch?(RuntimeException?e)?{logger.warn("Error?while?close",?e);}}throw?je;} }我們再來介紹一下對象的生成過程,如下圖,對象在進(jìn)行獲取時(shí),將首先嘗試從對象池里拿出一個(gè),如果對象池中沒有空閑的對象,就使用工廠類提供的方法,生成一個(gè)新的。
public?T?borrowObject(final?Duration?borrowMaxWaitDuration)?throws?Exception?{//此處省略若干行while?(p?==?null)?{create?=?false;//首先嘗試從池子中獲取。p?=?idleObjects.pollFirst();//?池子里獲取不到,才調(diào)用工廠內(nèi)生成新實(shí)例if?(p?==?null)?{p?=?create();if?(p?!=?null)?{create?=?true;}}//此處省略若干行}//此處省略若干行 }那對象是存在什么地方的呢?這個(gè)存儲的職責(zé),就是由一個(gè)叫作 LinkedBlockingDeque 的結(jié)構(gòu)來承擔(dān)的,它是一個(gè)雙向的隊(duì)列。
接下來看一下 GenericObjectPoolConfig 的主要屬性:
//?GenericObjectPoolConfig本身的屬性 private?int?maxTotal?=?DEFAULT_MAX_TOTAL; private?int?maxIdle?=?DEFAULT_MAX_IDLE; private?int?minIdle?=?DEFAULT_MIN_IDLE; //?其父類BaseObjectPoolConfig的屬性 private?boolean?lifo?=?DEFAULT_LIFO; private?boolean?fairness?=?DEFAULT_FAIRNESS; private?long?maxWaitMillis?=?DEFAULT_MAX_WAIT_MILLIS; private?long?minEvictableIdleTimeMillis?=?DEFAULT_MIN_EVICTABLE_IDLE_TIME_MILLIS; private?long?evictorShutdownTimeoutMillis?=?DEFAULT_EVICTOR_SHUTDOWN_TIMEOUT_MILLIS; private?long?softMinEvictableIdleTimeMillis?=?DEFAULT_SOFT_MIN_EVICTABLE_IDLE_TIME_MILLIS; private?int?numTestsPerEvictionRun?=?DEFAULT_NUM_TESTS_PER_EVICTION_RUN; private?EvictionPolicy<T>?evictionPolicy?=?null;? //?Only?2.6.0?applications?set?this? private?String?evictionPolicyClassName?=?DEFAULT_EVICTION_POLICY_CLASS_NAME; private?boolean?testOnCreate?=?DEFAULT_TEST_ON_CREATE; private?boolean?testOnBorrow?=?DEFAULT_TEST_ON_BORROW; private?boolean?testOnReturn?=?DEFAULT_TEST_ON_RETURN; private?boolean?testWhileIdle?=?DEFAULT_TEST_WHILE_IDLE; private?long?timeBetweenEvictionRunsMillis?=?DEFAULT_TIME_BETWEEN_EVICTION_RUNS_MILLIS; private?boolean?blockWhenExhausted?=?DEFAULT_BLOCK_WHEN_EXHAUSTED;參數(shù)很多,要想了解參數(shù)的意義,我們首先來看一下一個(gè)池化對象在整個(gè)池子中的生命周期。
如下圖所示,池子的操作主要有兩個(gè):一個(gè)是業(yè)務(wù)線程,一個(gè)是檢測線程。
對象池在進(jìn)行初始化時(shí),要指定三個(gè)主要的參數(shù):
maxTotal?對象池中管理的對象上限
maxIdle?最大空閑數(shù)
minIdle?最小空閑數(shù)
其中 maxTotal 和業(yè)務(wù)線程有關(guān),當(dāng)業(yè)務(wù)線程想要獲取對象時(shí),會首先檢測是否有空閑的對象。
如果有,則返回一個(gè);否則進(jìn)入創(chuàng)建邏輯。此時(shí),如果池中個(gè)數(shù)已經(jīng)達(dá)到了最大值,就會創(chuàng)建失敗,返回空對象。
對象在獲取的時(shí)候,有一個(gè)非常重要的參數(shù),那就是最大等待時(shí)間(maxWaitMillis),這個(gè)參數(shù)對應(yīng)用方的性能影響是比較大的。該參數(shù)默認(rèn)為 -1,表示永不超時(shí),直到有對象空閑。
如下圖,如果對象創(chuàng)建非常緩慢或者使用非常繁忙,業(yè)務(wù)線程會持續(xù)阻塞 (blockWhenExhausted 默認(rèn)為 true),進(jìn)而導(dǎo)致正常服務(wù)也不能運(yùn)行。
面試題
一般面試官會問:你會把超時(shí)參數(shù)設(shè)置成多大呢?我一般都會把最大等待時(shí)間,設(shè)置成接口可以忍受的最大延遲。
比如,一個(gè)正常服務(wù)響應(yīng)時(shí)間 10ms 左右,達(dá)到 1 秒鐘就會感覺到卡頓,那么這個(gè)參數(shù)設(shè)置成 500~1000ms 都是可以的。
超時(shí)之后,會拋出 NoSuchElementException 異常,請求會快速失敗,不會影響其他業(yè)務(wù)線程,這種 Fail Fast 的思想,在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用非常廣泛。
帶有 evcit 字樣的參數(shù),主要是處理對象逐出的。池化對象除了初始化和銷毀的時(shí)候比較昂貴,在運(yùn)行時(shí)也會占用系統(tǒng)資源。
比如,連接池會占用多條連接,線程池會增加調(diào)度開銷等。業(yè)務(wù)在突發(fā)流量下,會申請到超出正常情況的對象資源,放在池子中。等這些對象不再被使用,我們就需要把它清理掉。
超出 minEvictableIdleTimeMillis 參數(shù)指定值的對象,就會被強(qiáng)制回收掉,這個(gè)值默認(rèn)是 30 分鐘;softMinEvictableIdleTimeMillis 參數(shù)類似,但它只有在當(dāng)前對象數(shù)量大于 minIdle 的時(shí)候才會執(zhí)行移除,所以前者的動作要更暴力一些。
還有 4 個(gè) test 參數(shù):testOnCreate、testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle,分別指定了在創(chuàng)建、獲取、歸還、空閑檢測的時(shí)候,是否對池化對象進(jìn)行有效性檢測。
開啟這些檢測,能保證資源的有效性,但它會耗費(fèi)性能,所以默認(rèn)為 false。
生產(chǎn)環(huán)境上,建議只將 testWhileIdle 設(shè)置為 true,并通過調(diào)整空閑檢測時(shí)間間隔(timeBetweenEvictionRunsMillis),比如 1 分鐘,來保證資源的可用性,同時(shí)也保證效率。
JMH 測試
使用連接池和不使用連接池,它們之間的性能差距到底有多大呢?
下面是一個(gè)簡單的 JMH 測試?yán)?#xff08;見倉庫),進(jìn)行一個(gè)簡單的 set 操作,為 redis 的 key 設(shè)置一個(gè)隨機(jī)值。
@Fork(2)? @State(Scope.Benchmark)? @Warmup(iterations?=?5,?time?=?1)? @Measurement(iterations?=?5,?time?=?1)? @BenchmarkMode(Mode.Throughput)? public?class?JedisPoolVSJedisBenchmark?{?JedisPool?pool?=?new?JedisPool("localhost",?6379);?@Benchmark?public?void?testPool()?{?Jedis?jedis?=?pool.getResource();?jedis.set("a",?UUID.randomUUID().toString());?jedis.close();?}?@Benchmark?public?void?testJedis()?{?Jedis?jedis?=?new?Jedis("localhost",?6379);?jedis.set("a",?UUID.randomUUID().toString());?jedis.close();?}?//此處省略若干行 }將測試結(jié)果使用 meta-chart 作圖,展示結(jié)果如下圖所示,可以看到使用了連接池的方式,它的吞吐量是未使用連接池方式的 5 倍!
數(shù)據(jù)庫連接池 HikariCP
HikariCP 源于日語“光る”,光的意思,寓意軟件工作速度和光速一樣快,它是 SpringBoot 中默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫連接池。
數(shù)據(jù)庫是我們工作中經(jīng)常使用到的組件,針對數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的客戶端連接池是非常多的,它的設(shè)計(jì)原理與我們在本文開頭提到的基本一致,可以有效地減少數(shù)據(jù)庫連接創(chuàng)建、銷毀的資源消耗。
同是連接池,它們的性能也是有差別的,下圖是 HikariCP 官方的一張測試圖,可以看到它優(yōu)異的性能,官方的 JMH 測試代碼見 Github。
一般面試題是這么問的:HikariCP 為什么快呢?
主要有三個(gè)方面:
它使用 FastList 替代 ArrayList,通過初始化的默認(rèn)值,減少了越界檢查的操作
優(yōu)化并精簡了字節(jié)碼,通過使用 Javassist,減少了動態(tài)代理的性能損耗,比如使用 invokestatic 指令代替 invokevirtual 指令
實(shí)現(xiàn)了無鎖的 ConcurrentBag,減少了并發(fā)場景下的鎖競爭
HikariCP 對性能的一些優(yōu)化操作,是非常值得我們借鑒的,在之后的博客中,我們將詳細(xì)分析幾個(gè)優(yōu)化場景。
數(shù)據(jù)庫連接池同樣面臨一個(gè)最大值(maximumPoolSize)和最小值(minimumIdle)的問題。這里同樣有一個(gè)非常高頻的面試題:你平常會把連接池設(shè)置成多大呢?
很多同學(xué)認(rèn)為,連接池的大小設(shè)置得越大越好,有的同學(xué)甚至把這個(gè)值設(shè)置成 1000 以上,這是一種誤解。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)庫連接,只需要 20~50 個(gè)就夠用了。具體的大小,要根據(jù)業(yè)務(wù)屬性進(jìn)行調(diào)整,但大得離譜肯定是不合適的。
HikariCP 官方是不推薦設(shè)置 minimumIdle 這個(gè)值的,它將被默認(rèn)設(shè)置成和 maximumPoolSize 一樣的大小。如果你的數(shù)據(jù)庫Server端連接資源空閑較大,不妨也可以去掉連接池的動態(tài)調(diào)整功能。
另外,根據(jù)數(shù)據(jù)庫查詢和事務(wù)類型,一個(gè)應(yīng)用中是可以配置多個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池的,這個(gè)優(yōu)化技巧很少有人知道,在此簡要描述一下。
業(yè)務(wù)類型通常有兩種:一種需要快速的響應(yīng)時(shí)間,把數(shù)據(jù)盡快返回給用戶;另外一種是可以在后臺慢慢執(zhí)行,耗時(shí)比較長,對時(shí)效性要求不高。
如果這兩種業(yè)務(wù)類型,共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池,就容易發(fā)生資源爭搶,進(jìn)而影響接口響應(yīng)速度。
雖然微服務(wù)能夠解決這種情況,但大多數(shù)服務(wù)是沒有這種條件的,這時(shí)就可以對連接池進(jìn)行拆分。
如圖,在同一個(gè)業(yè)務(wù)中,根據(jù)業(yè)務(wù)的屬性,我們分了兩個(gè)連接池,就是來處理這種情況的。
HikariCP 還提到了另外一個(gè)知識點(diǎn),在 JDBC4 的協(xié)議中,通過 Connection.isValid()?就可以檢測連接的有效性。
這樣,我們就不用設(shè)置一大堆的 test 參數(shù)了,HikariCP 也沒有提供這樣的參數(shù)。
結(jié)果緩存池
到了這里你可能會發(fā)現(xiàn)池(Pool)與緩存(Cache)有許多相似之處。
它們之間的一個(gè)共同點(diǎn),就是將對象加工后,存儲在相對高速的區(qū)域。我習(xí)慣性將緩存看作是數(shù)據(jù)對象,而把池中的對象看作是執(zhí)行對象。緩存中的數(shù)據(jù)有一個(gè)命中率問題,而池中的對象一般都是對等的。
考慮下面一個(gè)場景,jsp 提供了網(wǎng)頁的動態(tài)功能,它可以在執(zhí)行后,編譯成 class 文件,加快執(zhí)行速度;再或者,一些媒體平臺,會將熱門文章,定時(shí)轉(zhuǎn)化成靜態(tài)的 html 頁面,僅靠 nginx 的負(fù)載均衡即可應(yīng)對高并發(fā)請求(動靜分離)。
這些時(shí)候,你很難說清楚,這是針對緩存的優(yōu)化,還是針對對象進(jìn)行了池化,它們在本質(zhì)上只是保存了某個(gè)執(zhí)行步驟的結(jié)果,使得下次訪問時(shí)不需要從頭再來。
我通常把這種技術(shù)叫作結(jié)果緩存池(Result Cache Pool),屬于多種優(yōu)化手段的綜合。
小結(jié)
下面我來簡單總結(jié)一下本文的內(nèi)容重點(diǎn):我們從 Java 中最通用的公用池化包 Commons Pool 2 說起,介紹了它的一些實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),并對一些重要參數(shù)的應(yīng)用做了講解。
Jedis 就是在 Commons Pool 2 的基礎(chǔ)上封裝的,通過 JMH 測試,我們發(fā)現(xiàn)對象池化之后,有了接近 5 倍的性能提升。
接下來介紹了數(shù)據(jù)庫連接池中速度很快的 HikariCP ,它在池化技術(shù)之上,又通過編碼技巧進(jìn)行了進(jìn)一步的性能提升,HikariCP 是我重點(diǎn)研究的類庫之一,我也建議你加入自己的任務(wù)清單中。
總體來說,當(dāng)你遇到下面的場景,就可以考慮使用池化來增加系統(tǒng)性能:
對象的創(chuàng)建或者銷毀,需要耗費(fèi)較多的系統(tǒng)資源
對象的創(chuàng)建或者銷毀,耗時(shí)長,需要繁雜的操作和較長時(shí)間的等待
對象創(chuàng)建后,通過一些狀態(tài)重置,可被反復(fù)使用
將對象池化之后,只是開啟了第一步優(yōu)化。要想達(dá)到最優(yōu)性能,就不得不調(diào)整池的一些關(guān)鍵參數(shù),合理的池大小加上合理的超時(shí)時(shí)間,就可以讓池發(fā)揮更大的價(jià)值。和緩存的命中率類似,對池的監(jiān)控也是非常重要的。
如下圖,可以看到數(shù)據(jù)庫連接池連接數(shù)長時(shí)間保持在高位不釋放,同時(shí)等待的線程數(shù)急劇增加,這就能幫我們快速定位到數(shù)據(jù)庫的事務(wù)問題。
平常的編碼中,有很多類似的場景。比如 Http 連接池,Okhttp 和 Httpclient 就都提供了連接池的概念,你可以類比著去分析一下,關(guān)注點(diǎn)也是在連接大小和超時(shí)時(shí)間上。
在底層的中間件,比如 RPC,也通常使用連接池技術(shù)加速資源獲取,比如 Dubbo 連接池、 Feign 切換成 httppclient 的實(shí)現(xiàn)等技術(shù)。
你會發(fā)現(xiàn),在不同資源層面的池化設(shè)計(jì)也是類似的。比如線程池,通過隊(duì)列對任務(wù)進(jìn)行了二層緩沖,提供了多樣的拒絕策略等,線程池我們將在后續(xù)的文章中進(jìn)行介紹。
線程池的這些特性,你同樣可以借鑒到連接池技術(shù)中,用來緩解請求溢出,創(chuàng)建一些溢出策略。
現(xiàn)實(shí)情況中,我們也會這么做。那么具體怎么做?有哪些做法?這部分內(nèi)容就留給大家思考了。
<END>
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的HikariCP数据库连接池,太快了!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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