在過去的幾年中，計算機科學家已經開發了越來越先進的和復雜的人工智能工具，可以處理各種各樣的任務。機器學習模型可以學習生成新數據，包括文本、音頻和圖像等文件。某些模型還可以針對創意目的進行定制，例如創建獨特的圖片、歌曲或者詩歌。

中國同濟大學和美國特拉華大學的研究人員最近創建了一種基于 GAN 的模型，該模型可以生成受中國書法啟發的抽象藝術品。

進行這項研究的教授表示，2019 年，他們已經與一家位于上海的餐廳合作，通過 AI 技術提高客戶的體驗。后來，研究人員想到了使用 AI 技術根據顧客訂購的菜肴生成個性化的抽象藝術，并在顧客等待進餐時向其展示這些藝術品。

研究人員稱，他們最初的目標是將中國菜的名稱與藝術聯系起來。為此，他們決定使用中國書法，因為它是中國文化遺產的寶貴組成部分，可以用美學和藝術的方式表達復雜的含義。

此外，他們從抽象表現主義畫家的畫作中汲取了靈感，例如在 1940 年代和 1950 年代實現的美國畫家 Franz Kline。

研究團隊表示，“我們首先建立了一個中國書法數據集，每個漢字都有許多不同的書法圖像。隨后，我們基于數據集訓練了一個有條件的 GAN 模型，以生成新的中國書法圖像，這些圖像看起來像訓練集中的字符，但以前從未見過。”

首先，研究人員創建的模型計算出拼寫中國菜名的字符與他們編輯的新書法數據集中的字符之間的相似度，從而找出最相似的字符。隨后，它基于這些相似字符生成一個全新的字符。

研究人員解釋說：“新字符受到菜名的‘啟發’并繼承了菜名字符的某些特征。模型還應用了許多美學上的轉換，例如根據畢加索、羅斯科、盧梭和霍克尼等藝術家的著名繪畫進行的風格轉換，或者油畫轉換和空白比例調整。”

當研究人員測試他們的基于 GAN 的框架時，他們發現它可以可靠地創造出獨特的，美學上令人愉悅的中國書法藝術，其靈感來自菜肴以及其他中文單詞，同時還引入了表現主義畫家的風格元素。

在最近的研究中，研究團隊能夠使用中國書法作為一種特殊的媒介來連接文字和圖像，隨后使用 NLP 和 GAN 技術來創造靈感來源于中國書法的抽象藝術。研究人員表示，“我們現在計劃微調我們的模型，以便更好地控制生成的結果。”

總結

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