學習目標：

了解車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)行業(yè)
了解車聯(lián)網(wǎng)項目系統(tǒng)架構
理解車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量計算方法
掌握json數(shù)據(jù)解析
掌握復雜json解析方法

---

能掌握的技能：

1 車聯(lián)網(wǎng)領域大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設計與開發(fā)
2 車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務類型與指標設計
3 實時數(shù)據(jù)ETL開發(fā)
4 實時數(shù)據(jù)分析
5 實現(xiàn)Flink結合業(yè)務主題解決方案
6 離線數(shù)據(jù)倉庫設計、使用場景、技術棧
7 掌握數(shù)據(jù)服務接口開發(fā)
8 掌握數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)可視化
9 使用Flink以及關聯(lián)技術棧解決車聯(lián)網(wǎng)領域復雜業(yè)務

---

實時數(shù)據(jù)分析：

技術組件說明

Flink	流批一體計算引擎
Kafka	高吞吐量的消息中間件
Hbase	海量列式存儲數(shù)據(jù)庫
Phoenix	為基于Hadoop的OLTP和操作分析提供低延時
Mysql	最流行的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
Hadoop	大數(shù)據(jù)計算、存儲、資源管理引擎
Hive	管理分布式存儲中大型數(shù)據(jù)集
Zeppelin	數(shù)據(jù)驅動交互式數(shù)據(jù)分析
Superset	清晰美觀的報表開發(fā)技術

---

車聯(lián)網(wǎng)項目整體架構：

車聯(lián)網(wǎng)項目整體架構

Flink+Kafka 是目前完美的分布式計算解決方案，Kafka提供了一個高吞吐量、高可靠性、持久 性高、以及多樣化的消費處理模型，可以用來解決百萬級別的數(shù)據(jù)中生產(chǎn)者和消費者之間數(shù)據(jù)傳輸 的問題，Flink提供分布式實時計算能力

海量數(shù)據(jù)存儲

HBase：一個開源的非關系型分布式數(shù)據(jù)庫，它參考了谷歌的BigTable建模，實現(xiàn)的編程語言為Java。
它是Apache軟件基金會的Hadoop項目的一部分，運行于HDFS文件系統(tǒng)之上，為 Hadoop 提供
類似于BigTable 規(guī)模的服務
Phoenix：一個開源的HBASE SQL層。它不僅可以使用標準的JDBC API替代HBASE client API創(chuàng)建
表，插入和查詢HBASE，也支持二級索引、事物以及多種SQL層優(yōu)化。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的车联网项目学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。