gaitset全代碼實現問題總結

https://www.cnblogs.com/luo-c/p/14320991.html
https://blog.csdn.net/weixin_43285186/article/details/112603422
Warning: masked_scatter_ received a mask with dtype torch.uint8, this behavior is now deprecated,please use a mask with dtype torch.bool instead
查看代碼中加載訓練數據集的地方，在生成mask標簽的函數中將return中mask換為mask.bool()即可:

數據集文件夾路徑不對會報錯
Python：cv2.imread讀入圖片后返回NoneType的解決方案：
如果文件和圖片不在一個文件夾下，工作目錄也不一致，按照上面代碼也會輸出NoneType，這時需要把路徑寫好：

訓練報錯
訓練模型時報錯： raise ValueError(“Sample larger than population or is negative”) #26

保存圖像時候Expected Ptrcv::UMat for argument ‘%s’
一般就是save函數和cv.imwrite的問題，建議換成save保存

GPU雙卡訓練報以下錯誤，單卡跑卻沒有問題，怎么解決呢？
IndexError: Caught IndexError in replica 0 on device 0

不支持多卡，想不到吧

總結

以上是生活随笔為你收集整理的gaitset全代码实现问题总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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