怎樣用ecognition軟件實(shí)現(xiàn)同一幅圖片上的多尺度分割

今年由于用到了ecognition軟件的對(duì)同一圖片上分不同分割參數(shù)進(jìn)行分割，在網(wǎng)絡(luò)上查找了許多資料都沒(méi)有具體的步驟，所以在這里補(bǔ)充一下步驟給大家。

主要步驟為以下幾個(gè)要點(diǎn)：

1.新建工程，導(dǎo)入需要處理的圖片，按大尺度來(lái)將圖片分為需要的幾個(gè)大區(qū)域

2.對(duì)幾個(gè)大區(qū)域分別賦類別，然后導(dǎo)出其shp（矢量文件）

3.再新建一個(gè)工程，再次導(dǎo)入需要處理的圖片，導(dǎo)入上一步的所有矢量文件

4.在ecognition中用導(dǎo)入的矢量文件切割區(qū)域，并賦值為新的區(qū)域

5.在規(guī)則中添加多尺度分割，設(shè)置好每個(gè)區(qū)域的參數(shù)和限制條件

6.分割完成

詳細(xì)步驟如下：

1.新建工程，導(dǎo)入需要處理的圖片，按大尺度來(lái)將圖片分為需要的幾個(gè)大區(qū)域，這里的大區(qū)域分割參數(shù)讀者根據(jù)自己的需求來(lái)調(diào)整，我這里目的是將其分為nature、resident、industry三個(gè)部分。

設(shè)置大尺度參數(shù)

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最終分割結(jié)果如下圖

分割結(jié)果

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2.然后創(chuàng)建需要切割成的幾個(gè)大類，我這里是三個(gè)大類

創(chuàng)建類

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3.運(yùn)用對(duì)圖像分割結(jié)果手動(dòng)賦值類別（注意，一定要確保圖片所有結(jié)果都有其對(duì)應(yīng)的類別）

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手動(dòng)賦值類別的結(jié)果

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4.導(dǎo)出結(jié)果的矢量文件，做好命名

導(dǎo)出矢量文件

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5.新建一個(gè)工程，重新添加圖片，同時(shí)添加上一步中我們導(dǎo)出的矢量文件。

導(dǎo)入矢量文件

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6.運(yùn)用矢量文件進(jìn)行切割，切割出剛才同樣的結(jié)果

再次切割

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7.創(chuàng)建導(dǎo)入各個(gè)矢量的ID值，這一步非常重要：

創(chuàng)建矢量ID 創(chuàng)建每個(gè)矢量的ID

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創(chuàng)建結(jié)果

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8.然后添加命令update region，限制條件為ID

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?

9.查詢是否設(shè)置區(qū)域成功，在Process中的Manage Variables

10.最后對(duì)不同區(qū)域設(shè)置各自的尺度，進(jìn)行多尺度分割，這里一定要注意Level Usage設(shè)置和不使用矢量文件、設(shè)置正確Region限制條件。

后面實(shí)驗(yàn)了下，一定要將Threshold condition條件也設(shè)置一下。如下圖所示：

僅僅對(duì)industry進(jìn)行分割處理結(jié)果

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從中可以看見(jiàn)只有industry區(qū)域進(jìn)行了多尺度分割處理，對(duì)相鄰的區(qū)域沒(méi)有進(jìn)行分割，可證明此法能夠正確對(duì)不同不規(guī)則大區(qū)域進(jìn)行不同參數(shù)的分割處理。

以上方法就介紹到這（操作是真的復(fù)雜），如果有更好地方法，希望介紹給我。

具體實(shí)操視頻為：

ecognition目標(biāo)區(qū)域分割

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的怎样用ecognition软件实现同一幅图片上的不同区域的多尺度分割的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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