最近學python，讀完了語法后在GitHub找了一些練習來做，由于學的是python3.x語法，而GitHub上的好多練習源碼都是基于2.x的，有些module在python3.x上沒有，因此為裝這些包折騰了好久，浪費了好些時間，這兩天才發現Anaconda這個神奇的軟件，一些常用的包都打包在里邊了。安裝完成之后也遇到了不少麻煩，可能是由于初學，不習慣用命令行的緣故，因此網上有不少中文教程，但總是解決不了我的問題，最后還是官方文檔比較詳細，在此翻譯如下。

原文地址：Getting started with conda — conda 4.11.0.post37+c75b4b561 documentation

conda測試指南

在開始這個conda測試之前，你應該已經下載并安裝好了Anaconda或者Miniconda
注意：在安裝之后，你應該關閉并重新打開windows命令行。

一、Conda測試過程：

使用conda。首先我們將要確認你已經安裝好了conda

配置環境。下一步我們將通過創建幾個環境來展示conda的環境管理功能。使你更加輕松的了解關于環境的一切。我們將學習如何確認你在哪個環境中，以及如何做復制一個環境作為備份。

測試python。然后我們將檢查哪一個版本的python可以被安裝，以及安裝另一個版本的python，還有在兩個版本的python之間的切換。

檢查包。我們將1)羅列出安裝在我們電腦上的包，2)瀏覽可用的包，3)使用conda install命令來來安裝以及移除一些包。對于一些不能使用conda安裝的包，我們將4)在Anaconda.org網站上搜索。對于那些在其它位置的包，我們將5)使用pip命令來實現安裝。我們還會安裝一個可以免費試用30天的商業包IOPro

移除包、環境以及conda.我們將以學習刪除你的包、環境以及conda來結束這次測試。

二、完整過程

提示：在任何時候你可以通過在命令后邊跟上--help來獲得該命令的完整文檔。例如，你可以通過如下的命令來學習conda的update命令。

conda update --help

1. 管理conda：

Conda既是一個包管理器又是一個環境管理器。你肯定知道包管理器，它可以幫你發現和查看包。但是如果當我們想要安裝一個包，但是這個包只支持跟我們目前使用的python不同的版本時。你只需要幾行命令，就可以搭建起一個可以運行另外python版本的環境。，這就是conda環境管理器的強大功能。
提示：無論你使用Linux、OS X或者Windows命令行工具，在你的命令行終端conda指令都是一樣的，除非有特別說明。

檢查conda已經被安裝。

為了確保你已經在正確的位置安裝好了conda，讓我們來檢查你是否已經成功安裝好了Anaconda。在你的命令行終端窗口，輸入如下代碼：

conda --version

Conda會返回你安裝Anaconda軟件的版本。
提示：如果你看到了錯誤信息，檢查你是否在安裝過程中選擇了僅為當前用戶按安裝，并且是否以同樣的賬戶來操作。確保用同樣的賬戶登錄安裝了之后重新打開命令行終端窗口。

升級當前版本的conda

接下來，讓我們通過使用如下update命令來升級conda：

conda update conda

conda將會比較新舊版本并且告訴你哪一個版本的conda可以被安裝。它也會通知你伴隨這次升級其它包同時升級的情況。
如果新版本的conda可用，它會提示你輸入y進行升級.

proceed ([y]/n)? y

conda更新到最新版后，我們將進入下一個主題。

2. 管理環境。

現在我們通過創建一些環境來展示conda的環境操作，然后移動它們。

創建并激活一個環境

使用conda create命令，后邊跟上你希望用來稱呼它的任何名字：

conda create --name snowflake biopython

這條命令將會給biopython包創建一個新的環境，位置在/envs/snowflakes
小技巧：很多跟在--后邊常用的命令選項，可以被略寫為一個短線加命令首字母。所以--name選項和-n的作用是一樣的。通過conda -h或conda –-help來看大量的縮寫。

激活這個新環境

Linux，OS X: source activate snowflakes Windows：activate snowflake`

小技巧：新的開發環境會被默認安裝在你conda目錄下的envs文件目錄下。你可以指定一個其他的路徑；去通過conda create -h了解更多信息吧。
小技巧：如果我們沒有指定安裝python的版本，donda會安裝我們最初安裝conda時所裝的那個版本的python。

創建第二個環境

這次讓我們來創建并命名一個新環境，然后安裝另一個版本的python以及兩個包 Astroid 和 Babel。

conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel

這將創建第二個基于python3 ，包含Astroid 和 Babel 包，稱為bunnies的新環境，在/envs/bunnies文件夾里。
小技巧：在此同時安裝你想在這個環境中運行的包，
小提示：在你創建環境的同時安裝好所有你想要的包，在后來依次安裝可能會導致依賴性問題（貌似是，不太懂這個術語怎么翻）。
小技巧：你可以在conda create命令后邊附加跟多的條件，鍵入conda create –h 查看更多細節。

列出所有的環境

現在讓我們來檢查一下截至目前你所安裝的環境，使用conda environment info 命令來查看它:

conda info --envs

你將會看到如下的環境列表：

conda environments:

snowflakes * /home/username/miniconda/envs/snowflakesbunnies /home/username/miniconda/envs/bunniesroot /home/username/miniconda

確認當前環境

你現在處于哪個環境中呢？snowflakes還是bunnies？想要確定它，輸入下面的代碼：

conda info -envis

conda將會顯示所有環境的列表，當前環境會顯示在一個括號內。

(snowflakes)

注意：conda有時也會在目前活動的環境前邊加上*號。

切換到另一個環境(activate/deactivate)

為了切換到另一個環境，鍵入下列命令以及所需環境的名字。

Linux，OS X: source activate snowflakes Windows：activate snowflakes

如果要從你當前工作環境的路徑切換到系統根目錄時，鍵入：

Linux，OS X: source deactivate Windows: deactivate

當該環境不再活動時，將不再被提前顯示。

復制一個環境

通過克隆來復制一個環境。這兒將通過克隆snowfllakes來創建一個稱為flowers的副本。

conda create -n flowers --clone snowflakes

通過conda info –-envs來檢查環境
你現在應該可以看到一個環境列表：flowers, bunnies, and snowflakes.

刪除一個環境

如果你不想要這個名為flowers的環境，就按照如下方法移除該環境：

conda remove -n flowers --all

為了確定這個名為flowers的環境已經被移除，輸入以下命令：

conda info -e

flowers 已經不再在你的環境列表里了，所以我們知道它被刪除了。

學習更多關于環境的知識

如果你想學習更多關于conda的命令，就在該命令后邊跟上 -h

conda remove -h

3. 管理Python

conda對Python的管理跟其他包的管理類似，所以可以很輕松地管理和升級多個安裝。

檢查python版本

首先讓我們檢查那個版本的python可以被安裝：

conda search --full --name python

你可以使用conda search python來看到所有名字中含有“python”的包或者加上--full --name命令選項來列出完全與“python”匹配的包。

安裝一個不同版本的python

現在我們假設你需要python3來編譯程序，但是你不想覆蓋掉你的python2.7來升級，你可以創建并激活一個名為snakes的環境，并通過下面的命令來安裝最新版本的python3：

conda create -n snakes python=３ ·Linux，OS X：source activate snakes ·Windows： activate snakes

小提示：給環境取一個很形象的名字，例如“Python3”是很明智的，但是并不有趣。

確定環境添加成功

為了確保snakes環境已經被安裝了，鍵入如下命令：

conda info -e

conda會顯示環境列表，當前活動的環境會被括號括起來（snakes）

檢查新的環境中的python版本

確保snakes環境中運行的是python3：

python --version

使用不同版本的python

為了使用不同版本的python，你可以切換環境，通過簡單的激活它就可以，讓我們看看如何返回默認2.7

·Linux，OS X: source activate snowflakes ·Windows：activate snowflakes

檢查python版本：

確保snowflakes環境中仍然在運行你安裝conda時安裝的那個版本的python。

python --version

注銷該環境

當你完成了在snowflakes環境中的工作室，注銷掉該環境并轉換你的路徑到先前的狀態：

·Linux，OS X：source deactivate ·Windows：deactivate

4. 管理包

現在讓我們來演示包。我們已經安裝了一些包（Astroid，Babel和一些特定版本的python），當我們創建一個新環境時。我們檢查我們已經安裝了那些包，檢查哪些是可用的，尋找特定的包并安裝它。接下來我們在Anconda.org倉庫中查找并安裝一些指定的包，用conda來完成更多pip可以實現的安裝，并安裝一個商業包。

查看該環境中包和其版本的列表：

使用這條命令來查看哪個版本的python或其他程序安裝在了該環境中，或者確保某些包已經被安裝了或被刪除了。在你的終端窗口中輸入：

conda list

使用conda命令查看可用包的列表

一個可用conda安裝的包的列表，按照Python版本分類，可以從這個地址獲得：
http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html

查找一個包

首先讓我們來檢查我們需要的這個包是否可以通過conda來安裝：

conda search beautifulsoup4

它展示了這個包，所以我們知道它是可用的。

安裝一個新包

我們將在當前環境中安裝這個Beautiful Soup包，使用conda命令如下；
conda install --name bunnies beautifulsoup4
提示：你必須告訴conda你要安裝環境的名字（-n bunies）否則它將會被安裝到當前環境中。
現在激活bunnies環境，并且用conda list來顯示哪些程序被安裝了。

·Linux，OS X：source activate bunnies ·Windows：activate bunnies 所有的平臺： conda list

從Anaconda.org安裝一個包

如果一個包不能使用conda安裝，我們接下來將在Anaconda.org網站查找。Anaconda.org向公開和私有包倉庫提供包管理服務。Anaconda.org是一個連續分析產品。
提示：你在Anaconda.org下載東西的時候不強制要求注冊。
為了從Anaconda.org下載到當前的環境中，我們需要通過指定Anaconda.org為一個特定通道，通過輸入這個包的完整路徑來實現。
在瀏覽器中，去 http://anaconda.org 網站。我們查找一個叫“bottleneck”的包，所以在左上角的叫“Search Anaconda Cloud”搜索框中輸入“bottleneck”并點擊search按鈕。
Anaconda.org上會有超過一打的bottleneck包的版本可用，但是我們想要那個被下載最頻繁的版本。所以你可以通過下載量來排序，通過點擊Download欄。
點擊包的名字來選擇最常被下載的包。它會鏈接到Anaconda.org詳情頁顯示下載的具體命令：

conda install --channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck

檢查被下載的包

conda list

通過pip命令來安裝包

對于那些無法通過conda安裝或者從Anaconda.org獲得的包，我們通常可以用pip（“pip install packages”的簡稱）來安裝包。
提示： pip只是一個包管理器，所以它不能為你管理環境。pip甚至不能升級python，因為它不像conda一樣把python當做包來處理。但是它可以安裝一些conda安裝不了的包，和vice versa（此處不會翻譯）。pip和conda都集成在Anaconda或miniconda里邊。

我們激活我們想放置程序的環境，然后通過pip安裝一個叫“See”的程序。

·Linux，OS X： source activate bunnies ·Windows：activate bunnies 所有平臺： pip install see

檢查pip安裝

檢查See是否被安裝：

conda list

安裝商業包

安裝商業包與你安裝其他的包的過程異常。舉個例子，讓我們安裝并刪除一個更新的商業包的免費試用 IOPro，可以加速你的python處理速度：

conda install iopro

提示：除了學術使用，該版本在30天后試用期滿

你現在可以安裝以及檢查你想用conda安裝的任何包，無論使用conda命令、從Anaconda.org下載或者使用pip安裝，無論開源軟件還是商業包。

5. 移除包、環境、或者conda

如果你愿意的話。讓我們通過移除一個或多個試驗包、環境以及conda來結束這次測試指導。

移除包

假設你決定不再使用商業包IOPro。你可以在bunnies環境中移除它。

conda remove -n bunnies iopro

確認包已經被移除

使用conda list命令來確認IOPro已經被移除了

conda list

移除環境

我們不再需要snakes環境了，所以輸入以下命令：
conda remove -n snakes --all

確認環境被移除

為了確認snakes環境已經被移除了，輸入以下命令：

conda info --envis

snakes不再顯示在環境列表里了，所以我們知道它已經被刪除了

刪除conda

• Linux，OS X：
  移除Anaconda 或 Miniconda 安裝文件夾

rm -rf ~/miniconda OR rm -rf ~/anaconda

• Windows：
  去控制面板，點擊“添加或刪除程序”，選擇“Python2.7（Anaconda）”或“Python2.7（Miniconda）”并點擊刪除程序。

在fish下面不能使用source?activate命令，得加入如下這句話，同時使用conda?activate + ENV

source (conda info --root)/etc/fish/conf.d/conda.fish

修改conda路徑到alias

由于移動環境等因素導致conda只能通過path激活，沒有環境名的解決方法。加入

conda config --add envs_dirs /home/xxx/conda_envs

?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的conda 多环境切换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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