從面試到入職，其實中間的過程還是沒啥曲折的，offer發得快，畢業后順理成章的進去了。開始以為做開發，寫寫spark代碼啥的，要不然寫寫SQL也行…其實不然，啥活都干，就是不寫代碼！至今已有四月有余了……

你也許會好奇，做大數據開發竟然不寫代碼，是人性的扭曲，還是道德的淪喪。接下來將采用問答式手法，娓娓道來。

為什么需要寫代碼？

首先考慮需不需要寫代碼，大數據生態有很多現有的工具，當工具不滿足使用時，才會開始寫一些定制化的代碼。這里的工具不滿足需求，分兩種情況，一種是工具真沒有這功能，二是，有這個功能，但是比較復雜，用起來還不如我寫代碼來的快呢！你屬于哪種？

為什么不要寫代碼？

你也許會產生疑問，當數據集成過來之后，數據的分析，比如打標簽，畫畫像，對人做行為分析，這里不需要寫代碼嗎，不會吧，不會吧？
首先，數據的集成，有可能需要寫代碼，也有可能不需要，比如用kettle、datax等，或者客戶提供的同步工具（為了保證數據的保密性）。

接下來，數據的分析重中之重，如何給客戶創造價值？就看你給客戶圈的人群有沒有質量，能不能更精確的做營銷，營銷有沒有達到效果，那這就是后期產品所帶來的價值，哪怕提升了一個點，那帶來的收益是你不可想象的。扯遠了，好像和不寫代碼沒啥聯系，扯回來哈。

公司有自己標準的數據產品，這是可遇不可求的！據我其他公司轉過來的leader說，很多公司都沒有這種數據產品，痛點和難點在哪里呢，不是技術上的，而是不知道做出來怎么用，用在哪里，具體的效果如何！也許說的有點抽象，但確實，有的公司就是沒有，來一個項目，寫一套Spark或Flink的臨時代碼，再來下一個項目，再寫一套，也許上一個項目有些代碼可以用，改造一下用一用，不知你們是不是？
這就是寫不到代碼的根本原因之一。

為什么不做標準產品的開發，這樣不就能寫到代碼了嗎？

在實際部署項目的過程中，確實使用公司的數據產品帶來了一些方便，但是產品很難做到盡善盡美，很難做到“一開始，就做好，不要給我說優化，升級之類的屁話，為什么不一開始就做好呢”。說多了都是眼淚，用，出了問題，反饋給這個組件的開發者,他來調（為什么不自己調，一是項目時間不予許，二是啥知道他寫的是個什么玩意，emm…，注釋是不可能有注釋的，這輩子都不可能有的！），調好之后，再用，還報錯，再調，再用……

不做項目，像專心搞產品的研發行不行，現階段明確不行！
一：人手不夠，項目又多；
二：公司已經認為開發的人夠了，畢竟接項目，完成項目就能拿錢，這多快，產品開發那就……

寫不了代碼，那還干不干呢？

首先是對于自己的定位，你認為你能不能干，其次想不想干！有些人就不想只做產品的研發，你要知道，高手往往是孤獨的！為什么，假如，你做的是Spark的優化，并且已經比官方還要快，此時如果再出現BUG，自己不好解決的時候，你連個交流的人都沒有（當你站在你的研發項目頂尖的時候）！

對于自我的定位要清晰，對于BUG要敏感。想直接創造價值（接項目），或者間接創造價值（做標品研發），個人理解，比較淺薄，沒有優劣，要做，那就要做的最好！

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最后，我不會放棄心中的編碼夢，至少也要讓它在我心里待個一兩年，“編碼人，yyds！”，各自奮斗吧！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据开发，想写代码不给我写，到底是人性的扭曲，还是道德的沦丧？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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