目錄

vivo

一、業務方面

二、技術方面

統計學基礎及算法

sql題

python

三、自我剖析

小紅書

一、業務問題

二、技術問題

統計學與算法

sql

python

三、自我剖析

美團

一、業務or邏輯問題

二、技術問題

三、自我剖析

美團

一、業務問題

二、技術問題

2.1 概率論、統計學與機器學習算法

2.2 sql

2.3 python

三、自我剖析

京東

一、業務or邏輯問題

二、技術問題

概率論、統計學與機器學習算法

sql

python

三、自我剖析

哈啰

一、業務or邏輯問題

二、技術問題

三、自我剖析

主要針對數據分析的常見題型，概率與統計、業務問題、機器學習、python、個人剖析題進行總結。

vivo

主要針對業務問題和概率論與統計類問題較多

一、業務方面

微信紅包和轉賬有啥區別？

（1）紅包有限額，僅在特定節日的時候可以發大額的紅包

（2）紅包在沒有點開之前是不會顯示金額，但是轉賬直接可以看到金額

（3）到賬時間有區別，紅包24小時未接收會退回，轉賬不想接收可以直接退給對方

利潤下降怎么分析？

點擊量下降怎么分析？

新客戶和老客戶流失分析上有區別嗎，該如何分析？

你如果是個數據分析師，那么你怎么向一些微信用戶推薦新好友？

高級寫字樓不允許外賣小哥進去，同時上班族也不想下樓來拿外賣，有何解決方法？

A、B兩個人決定拋硬幣吃蘋果，誰先拋到正面誰先吃，兩個人拋硬幣的順序對它們能不能吃到蘋果有沒有區別？

銷量環比增長，但老板不滿意，請分析是什么原因？

如何確定上海地鐵一天的人流量

思路：分熱門冷門線路，工作日、周末/節假日

工作日分早晚高峰，周末及節假日根據平均人流量計算

現在覺得可以根據一天的地鐵運營總收入進行計算，總收入=人流量*平均客單價）

如果vivo要開發一款錢包產品，現在還在概念階段，你如何利用現有數據說服老板開啟這個項目？

思路：

1）需求分析：vivo本身用戶畫像，根據用戶消費行為可以分析出用戶是否需要這個場景

2）競品分析：參考華為錢包、Applepay的消費數據，分析現有市場情況以及潛在市場

3）收入分析：假設vivo可以從每次用戶的消費行為中提成，根據上面的潛在市場及用戶平均消費行為分析，如果開發這個錢包，可以為vivo帶來多少收入

知道辛普森悖論嗎，解釋一下。如何避免？

舉例：某一次數據分析的整體結果顯示，安卓用戶的會員付費率比iOS高，但如果分iOS和安卓單獨來看，其實安卓用戶的會員付費率比iOS低。

如何避免：進行指標拆解，對每一個二級指標進行分析，避免被整體結果迷惑。

論證吸煙和癌癥的關系?

辦公樓高峰期只有2部電梯怎么辦？

如何驗證中醫的有效性？

vivo最新款手機型號

app store需要考慮到研發方提供的收益，如何給app store的app排序兼顧收益

如何判斷一張火車票是否是黃牛票?

應用商店的下載量降低，會采取什么解決方案。

對vivo現在的產品有什么了解？

對智能手機的市場有什么了解？

vivo的競爭對手都有哪些？

分析淘寶和京東的區別

如何提升微信的用戶滿意度

一個案例：二戰中機翼中彈多 機尾少，解釋為什么?

大樓里取外賣，外賣小哥不能進，保安又不讓樓里的人在樓下等，如何解決？

二、技術方面

統計學基礎及算法

解釋一下聚類分析、回歸分析、相關分析

甲乙拋硬幣，甲先拋，乙后拋，誰先拋到反面誰贏，問甲贏的概率

各種算法的基礎知識，特點、優缺點以及應用場景。（關鍵）

二項分布、泊松分布、正態分布的區別是什么？泊松分布的極限形式知道嗎？

sql題

查詢各班成績排名第二的同學的成績平均值

select avg(t. score)

from(

select *,dense_rank() over (partition by class order by score) as s_rank

from student ) t

where t.s_rank = 2;

python

python中三種典型存儲方式，元組和列表的區別？

字典，元組，列表

列表是動態數組，它們不可變且可以重設長度（改變其內部元素的個數）。

元組是靜態數組，它們不可變，且其內部數據一旦創建便無法改變。

元組緩存于Python運行時環境，這意味著我們每次使用元組時無須訪問內核去分配內存

Python用過的庫，怎么用Python做數據清洗。

三、自我剖析

做過最有挑戰的事情舉例

團隊中，隊友不配合怎么辦

社團干部經歷

自己的優缺點

講一下人生規劃

小紅書

一、業務問題

如果某天發現后臺數據指標下降，怎么分析？

對小紅書想要擴展男性消費者市場有什么看法，怎么做？重新開發一個專門針對男性群體的app還是在現有app的基礎上開辟專欄

平時最喜歡的app是什么，對這個app來說最重要的指標是什么，如果你為這家app的企業工作，你怎么提升app的運營情況

計算XX城市一天能夠賣出多少油條？

給出一些數據，計算兩個公司想要實現預期的增長規模，需要達到多少的營收

檢驗新功能能否增加筆記的點擊，如果ABtest兩組的指標上上下下怎么看

如果有倆小區 投放不同的垃圾桶數量，垃圾總量上的區別

某一天DAU新客50w老客200w，第二天新客10w，預測后1天，后7天，后28天的日活

如果機場要新增停車位，你會如何分析

小紅書和別的app在用戶量上會有怎樣的差異？

對KOL分級你會怎么做，分析和指標

為了計算營銷效果怎么確定發送短信后的統計時間范圍

日活/月活這個指標有什么意義，以及對公司來說越高越好嗎？微信的這個指標什么樣子

估計一下上海地鐵從a站進b站出的人流量

小紅書和快手，抖音的異同

有沒有在小紅書發布過筆記

小紅書的用戶畫像，特征工程，評估指標等，分點說

a平臺的訂單轉化率10%，b平臺的訂單轉化率為30%，怎么分析為什么a平臺的轉化率低?

如何評價淘寶雙十一活動的好壞

兩個活動a和b，a的人數比b少，但是a人均訂單價格比b高，那么這兩個活動，哪個效果比較好?

店鋪運營，如何提高商品的銷售額?

檢驗新功能能否增加筆記的點擊，如果ABtest兩組的指標上上下下怎么看

二、技術問題

統計學與算法

介紹一下多元線性回歸的優缺點、樸素貝葉斯的優缺點

sql

兩道SQL，第一道給出訂單（訂單id，用戶id，產品id，訂單金額）、用戶（用戶id，用戶年齡）、產品（產品id，品牌）三張表，提取不同品牌產品在不同年齡段消費者人群中的平均消費金額。腦袋一片空白沒寫出來，只寫出來給定品牌下的結果，面試官小姐姐說沒有關系然后說了一下可以用左連接，之后給了第二道非常簡單的，分組求top 10那種

給出一張表（訂單id，用戶id，商品id，消費金額，產品品類），求不同產品品類下GMV排名第三的商品id，用row_number() over()+子查詢

userid starttime endtime 求間隔超過兩小時的userid（思路：表userid連接，starttime和endtime相差2小時）

python

三、自我剖析

為什么選擇互聯網行業？

為什么選擇數據分析？

對數據分析有什么看法。

三個方面，一是對指標的監控、指標異常變動時排查原因；二是ab實驗分析，和產品經理對接；三是從數據中發現問題、自己要提出產品改進的意見、推進產品迭代

美團

一、業務or邏輯問題

二、技術問題

2.1 概率論、統計學與機器學習算法

2.2 sql

2.3 python

三、自我剖析

美團

一、業務問題

gmv增速降低，分析是什么原因導致

AB Testing是什么，怎么運用到我剛剛提到的場景

用戶畫像具體的產出

如今到店的逃單率變高了，你覺得原因有哪些

應該要回答的是，商家在這些動機上、以及逃單的意愿變強了。總結一下其實就是移動支付是主要原因，以前都是在電腦上買團購券的、現在都是到店再買

如何確定餐飲門店密度？

問題背景：

陌生城市，想通過美團app選擇到店就餐。若周圍5km內，店鋪數量過少，用戶無選擇空間；若 店鋪太多，其實也沒意義，不會畫太多時間去逐一研究。如何確定門店密度？（假設橫軸為門店密度，縱軸為滿意度）

面試官說自己問題問的不好，其實這個問題的癥結在于——

①對于不同的用戶在不同地點，周圍范圍的圈定；

②應分情況討論，對于不同場景下，密度肯定不同（eg：商場、工業園區）

如果讓你預測美團團購用戶的流失，你怎么構造用戶行為特征？

你認為美團的盈利模式是什么樣子。

美團外賣和美團團購的盈利模式一樣嗎？

對美團業務的理解，對美團的了解

case分析題，要求答出美團買菜未來的三條策略，優劣勢

水轉化成石油這個專利如何定價

美團外賣和快驢商戶細分

怎么估計美團在上海地區一天的訂單量

評價美團點評

為商家設計電子菜單，個性化推薦菜單可以用一些什么特征

單純按照銷量來推薦熱門菜會出現什么問題

利用美團點評平臺的所有數據，為一個準備開店的人做出策略

二、技術問題

2.1 概率論、統計學與機器學習算法

Hypothesis testing了解嗎，t-test和f-test的區別

方差分析和t檢驗的區別？

特征工程，怎么評判聚類結果

2.2 sql

2.3 python

三、自我剖析

怎么看待商業分析這個崗位

介紹一個做過的印象深刻的項目，為什么印象深刻

從之前的某份經歷中學到了什么？拿到一個數據怎么分析？如何與業務聯系？

京東

一、業務or邏輯問題

漏斗模型

問京東分為不同會員，如何從各個方面提高下單率(漏斗模型)

二、技術問題

概率論、統計學與機器學習算法

sql

hive的并行化操作,管道操作

一道sql問題,求出全部成績>80的學生,可以用min(score)over(partition by sname)>80,就可以滿足所有成績>80,也可以用row_number()但是沒有上面的簡潔.

hive的字符串操作函數,窗口函數

python

用的圖表,取哪些指標,數分需要哪些核心技能,python的基礎知識?

map join

Python如何傳參2. Python如何連數據庫

靜態分區和動態分區的區別

三、自我剖析

哈啰

一、業務or邏輯問題

二、技術問題

2.1 概率論、統計學與機器學習算法

1.

2.2 sql

2.3 python

三、自我剖析

總結

以上是生活随笔為你收集整理的哈罗python的学费多少-数据分析面试题总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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