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ITValue注

在互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程中，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)底層支柱的制造業(yè)已落后半步，他們正在艱難地追趕。

艱苦在于，這些企業(yè)體積龐大，“掉頭”更難，面臨更多來自制度、技術(shù)上的禁錮。卓越在于，這些企業(yè)已經(jīng)在摸索中前進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了一些“黑科技”。

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制造業(yè)正在開放思維，接受更多來自IT業(yè)的新鮮想法。5月17日，作為雪浪大會(huì)預(yù)熱，ITValue與全時(shí)云聯(lián)合發(fā)起“能源互聯(lián)，破界融合——能源黑科技創(chuàng)享會(huì)”。本次討論會(huì)通過案例分享的方式，與企業(yè)共同探索IT與能源的各種融合路徑。

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來自華能集團(tuán)、遠(yuǎn)景智能、天合光能等20余家能源及科技企業(yè)的技術(shù)人員，在本次討論會(huì)上分享了他們的經(jīng)驗(yàn)，數(shù)個(gè)來自以色列、法國(guó)的能源科技公司，也通過遠(yuǎn)程視頻的方式，同與會(huì)人員推介了國(guó)外的能源黑科技。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大致分了兩派，一派是工業(yè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，以ABB為代表；一派是IT企業(yè)。BAT也在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，但聊天時(shí)候他們坦白地跟我講，他們是懵。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不懂電力是怎么運(yùn)行的，他們無從下手。”在能源黑科技創(chuàng)享會(huì)上，一位嘉賓直言。

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這一言論實(shí)際上反映了一個(gè)現(xiàn)象——在占領(lǐng)了零售、消費(fèi)等行業(yè)后，2C的互聯(lián)網(wǎng)思維在電氣、能源領(lǐng)域碰了壁，它們無法應(yīng)對(duì)專業(yè)的、海量的工業(yè)數(shù)據(jù)。

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但好在，物聯(lián)網(wǎng)帶來了方法論，能源企業(yè)開始了探索。

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能源這種大型企業(yè)的數(shù)據(jù)該如何收集？該收集哪些數(shù)據(jù)？收集后如何使用？通過創(chuàng)享會(huì)上三家能源企業(yè)分享的案例，鈦媒體發(fā)現(xiàn)，能源企業(yè)主要將這些工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用在了兩方面：在企業(yè)內(nèi)部，更好地指導(dǎo)生產(chǎn)；在企業(yè)外部，完成各級(jí)單位的能源協(xié)同發(fā)展。

生產(chǎn)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)算法幫助流程型企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)過程

在本次討論會(huì)上，中國(guó)華能集團(tuán)有限公司信息中心處長(zhǎng)郭森剖析了大型國(guó)有發(fā)電集團(tuán)在生產(chǎn)實(shí)施大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。其本質(zhì)即通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能，幫助大型企業(yè)進(jìn)行更有效的流程管理。

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郭森表示，構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，首先要區(qū)分制造業(yè)中的流程型企業(yè)和離散型企業(yè)。

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流程型企業(yè)包括石化、石油、冶金、電力、鋼鐵和電解鋁。這類企業(yè)的特點(diǎn)是生產(chǎn)過程流暢、連續(xù)、完整，企業(yè)體量大、資產(chǎn)密集、工作連續(xù)，數(shù)據(jù)海量、連續(xù)，影響力相對(duì)較大。這類企業(yè)的生產(chǎn)線甚至是不可暫停的，一旦暫停就會(huì)帶來巨大的工程損失和經(jīng)濟(jì)損失。

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離散型企業(yè)例如三大動(dòng)力集團(tuán)、三一重工、海爾、GE等重型設(shè)備生產(chǎn)商，這些企業(yè)的生產(chǎn)比較離散、工作不連續(xù)，數(shù)據(jù)量也相對(duì)小。

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郭森認(rèn)為，流程型企業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地“束手無策”是因?yàn)?#xff0c;區(qū)別于離散型的企業(yè)，流程型企業(yè)數(shù)據(jù)積累更加龐大，更具連續(xù)性，更難以應(yīng)用。“目前這些數(shù)據(jù)僅僅是用來‘看’的，很難應(yīng)用起來。”

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而總的來說，華能集團(tuán)目前正在做的信息化平臺(tái)實(shí)際上是在解決三大痛點(diǎn)：

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• 第一，如何利用流程化企業(yè)看似無意義的海量、連續(xù)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)；

  
  

• 第二，利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)這種先進(jìn)的科技手段，對(duì)以往工業(yè)中奉行的“一線經(jīng)驗(yàn)主義”進(jìn)行補(bǔ)充和修正；

  
  

• 第三，對(duì)能源生產(chǎn)中的一系列不確定性問題進(jìn)行預(yù)判。最終實(shí)現(xiàn)對(duì)故障預(yù)判、檢修指導(dǎo)、成本控制，達(dá)到對(duì)生產(chǎn)過程優(yōu)化。

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“我們的做法是，通過統(tǒng)一編碼，建立華能數(shù)據(jù)平臺(tái)；引入算法平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)；創(chuàng)建開源平臺(tái)、共享社會(huì)資源。”

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第一步：通過統(tǒng)一編碼集中歸納、分析看似無意義的、海量的、連續(xù)的實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

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“我們統(tǒng)一設(shè)備KKS編碼，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一互聯(lián)、全集團(tuán)共享。集中部署的應(yīng)用可針對(duì)所有電廠所有數(shù)據(jù)，節(jié)省分散部署的費(fèi)用。”

統(tǒng)一編碼

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統(tǒng)一編碼

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第二步：將數(shù)據(jù)匯聚到KDM平臺(tái)軟件，集中通過數(shù)據(jù)加工KKM算法平臺(tái)，最后通過KAM展示平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)展示。

第三步：通過對(duì)特征指標(biāo)的匯總及觀察判斷設(shè)備狀態(tài)，包括對(duì)設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行建設(shè)、健康評(píng)價(jià)、壽命評(píng)估和性能辨識(shí)。

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“最有效的工具是通過設(shè)備原理模型、現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)積累，通過大數(shù)據(jù)計(jì)算，發(fā)現(xiàn)反映設(shè)備本質(zhì)屬性的特征值，一旦特征值發(fā)生異動(dòng)，就可以根據(jù)狀態(tài)特征值與故障特征值的邏輯預(yù)算對(duì)故障進(jìn)行診斷。”

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據(jù)郭森介紹，自2013年開始，華能集團(tuán)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)調(diào)研起步；2015年，華能建立起初步的數(shù)據(jù)平臺(tái)，嘗試建立大型監(jiān)管中心，涵蓋華能8大電廠及華電風(fēng)電KDM（平臺(tái)軟件）；2016年，進(jìn)一步推出算法平臺(tái)，并在2017年將一些水電廠、風(fēng)電廠接入推廣應(yīng)用。

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通過涵蓋百余個(gè)特征值，華能生產(chǎn)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)已經(jīng)在水電、風(fēng)電、燃煤火電中實(shí)現(xiàn)異動(dòng)監(jiān)測(cè)、故障診斷等功能。

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“比如在水電上，發(fā)動(dòng)機(jī)異動(dòng)檢測(cè)量33個(gè)，故障診斷量28個(gè)；水輪機(jī)異動(dòng)檢測(cè)量9個(gè)，故障診斷量9個(gè)。涵蓋了128個(gè)特征值。在2017年一天，某個(gè)水輪機(jī)頂蓋水平振動(dòng)緩變率等幾個(gè)指標(biāo)發(fā)現(xiàn)異常，我們通過算法平臺(tái)得出結(jié)論‘10日內(nèi)可能出現(xiàn)故障’，當(dāng)時(shí)一線老員工都不信，結(jié)果之后對(duì)水輪機(jī)組水下部分進(jìn)行檢查，果然發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)輪一個(gè)葉片出現(xiàn)了小塊脫落。”

通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)能源協(xié)同管理?

與華能集團(tuán)應(yīng)用在煤電、水電等連續(xù)型業(yè)務(wù)不同，遠(yuǎn)景是做智能風(fēng)機(jī)起家， 2014年遠(yuǎn)景開始啟動(dòng)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)EnOS?項(xiàng)目。在遠(yuǎn)景看來，能源的大一統(tǒng)時(shí)代已經(jīng)過去，能源世界正在逐步碎片化。能源系統(tǒng)的物理世界打碎后，需要在數(shù)字世界重新統(tǒng)一融合。這樣的融合和重構(gòu)，則需要通過能源物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來有效實(shí)現(xiàn)。通過物聯(lián)技術(shù)和人工智能技術(shù)，EnOS?平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)各能源形態(tài)和應(yīng)用領(lǐng)域的協(xié)同運(yùn)行，在可再生能源、分布式能源交易、儲(chǔ)能、電廠、樓宇、電動(dòng)交通等幾大場(chǎng)景當(dāng)中實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)價(jià)值。

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在設(shè)備接入上，EnOS?通過開放的Edge接口協(xié)議，可以無縫連接包括BMS、光伏、風(fēng)能、儲(chǔ)能、用能設(shè)備等各種系統(tǒng)。目前該平臺(tái)已接入超過5000萬臺(tái)設(shè)備。而在可再生能源設(shè)備上，EnOS?支持140種風(fēng)機(jī)機(jī)型和650種型號(hào)的光伏逆變器直連接入、秒級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，并能實(shí)現(xiàn)超過95%的數(shù)據(jù)合格率。

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接入數(shù)據(jù)后，EnOS?平臺(tái)會(huì)建立統(tǒng)一的設(shè)備模型，再通過EnOS?云平臺(tái)上的數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，打造相關(guān)應(yīng)用，包括監(jiān)控、績(jī)效、功率預(yù)測(cè)、設(shè)備健康度分析、發(fā)電性能分析、預(yù)防性維護(hù)等方面。最后，為智慧風(fēng)電、智慧光伏、智慧電站、智慧園區(qū)、智慧樓宇、智慧交通等各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景提供解決方案。

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遠(yuǎn)景智能技術(shù)總監(jiān)閆劍鋒表示，總體而言，EnOS?平臺(tái)擁有四大優(yōu)勢(shì)，第一提供便捷、低成本的設(shè)備接入；第二提供公有云和私有環(huán)境的快速部署、運(yùn)維監(jiān)控，第三擁有大量的能源端數(shù)據(jù)，大量適合能源行業(yè)的數(shù)據(jù)分析及人工智能知識(shí)沉淀，第四提供開放的API和開發(fā)者套件，賦能第三方應(yīng)用開發(fā)。

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全球最大的家用儲(chǔ)能公司Sonnen與遠(yuǎn)景智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) EnOS?合作，將分散的儲(chǔ)能電池協(xié)同管理，在緊急狀況下進(jìn)行電力調(diào)配。

?EnOS?平臺(tái)幫助Sonnen打造以智能電池為中心的家庭能源管理系統(tǒng)

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Sonnen將分布在不同家庭中的儲(chǔ)能電池裝上傳感器，并將傳感器的數(shù)據(jù)直接連接上傳到EnOS?上，幫助用戶分享自己擁有的電力。基于EnOS ?平臺(tái)完善整個(gè)分布式儲(chǔ)能網(wǎng)絡(luò)，讓能源實(shí)現(xiàn)了真正意義上的共享，并讓每一個(gè)加入這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的人有機(jī)會(huì)享受免費(fèi)的電力，形成社區(qū)能源共享的Energy Facebook。

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其次，通過EnOS?能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)這些不同家庭中的儲(chǔ)能電池的統(tǒng)一調(diào)度。將用戶的儲(chǔ)能電池編織成了一張隨時(shí)響應(yīng)調(diào)峰調(diào)頻需求的電力網(wǎng)絡(luò)，萬千家庭形成虛擬電廠，這大大降低了電網(wǎng)維護(hù)的成本。

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“Sonnen會(huì)跟這些家庭簽訂一個(gè)協(xié)議，即企業(yè)免費(fèi)給家庭安裝電池，以換來電池的使用權(quán)。Sonnen就會(huì)在緊急時(shí)刻通過EnOS?，將這些電池所儲(chǔ)備的電能緊急調(diào)用。相當(dāng)于一個(gè)幾百兆瓦容量的虛擬發(fā)電廠。”

協(xié)調(diào)各級(jí)單位的服務(wù)型能源云平臺(tái)?

光伏巨頭天合光能股份有限公司，也高調(diào)宣布進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)。據(jù)天合云能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（杭州）有限公司總經(jīng)理方斌介紹，天合光能的能源互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架分三層：第一層是智能能源終端，包括智能發(fā)電系統(tǒng)、儲(chǔ)能系統(tǒng)、配電和用電系統(tǒng)；第二層是能源輸送管理系統(tǒng)和輸送的管道系統(tǒng)；第三層是光伏云、儲(chǔ)能云、充電云、運(yùn)維云、能效云、售電云。

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該物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)旨在解決中國(guó)傳統(tǒng)中小型企業(yè)在用能方面存在兩大痛點(diǎn)：一是缺乏專業(yè)運(yùn)維能力，一旦出現(xiàn)用電故障，往往需要幾天才能恢復(fù)正常用能；二是無法實(shí)現(xiàn)自主監(jiān)測(cè)，開源節(jié)流。

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“天合能源物聯(lián)網(wǎng)推出的云端運(yùn)維和檢測(cè)功能就是為解決這兩大痛點(diǎn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“五省”（省錢、省電、省人工、省心、省事），實(shí)現(xiàn)廉價(jià)、環(huán)保、穩(wěn)定的用能環(huán)境。”

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具體流程是，通過搭建能源云平臺(tái)，面向目標(biāo)群體（特別是光伏電站、戶用光伏）開放使用，快速接入終端用戶，提煉業(yè)務(wù)體系，挖掘分析云數(shù)據(jù)，推動(dòng)物、能、數(shù)字全面的連接，實(shí)現(xiàn)“三位一體”的能源物聯(lián)網(wǎng)新體系。

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另外，要做到真正的云數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)必須成量級(jí)，在這一方面，天合光能有行業(yè)優(yōu)勢(shì)。

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那么企業(yè)究竟接不接受這當(dāng)中能源管理方式？方斌表示，“在試點(diǎn)過程中出乎我意料，有50%的企業(yè)愿意付錢做能源遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。”

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方斌介紹到，越來越多的中小企業(yè)在關(guān)注能源成本，而如果通過傳統(tǒng)的方式，一套本地運(yùn)維系統(tǒng)售價(jià)可能會(huì)達(dá)到80-100萬不等，另外還需配備服務(wù)器、監(jiān)控中心，設(shè)立監(jiān)管崗位。但如果采用能源互聯(lián)網(wǎng)的模式，可以節(jié)約掉這這部分成本，“等于零投入”。而作為服務(wù)平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)只是從節(jié)約下來的成本中抽取一部分服務(wù)費(fèi)用。

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但同時(shí)方斌也提到，做能源物聯(lián)網(wǎng)，要看的不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)的部分，線上線下一個(gè)都不能少，“互聯(lián)網(wǎng)公司看重的是使用價(jià)值，傳統(tǒng)公司看重的是交易價(jià)值。這里面的思路是不一樣。我的感受是，如何挖掘使用價(jià)值，這是能源物聯(lián)網(wǎng)不一樣的地方，這也是能源企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，我們有終端，也有專業(yè)的人員。”

雪浪大會(huì)預(yù)告

雪浪大會(huì)將在6月30日-7月1日于中國(guó)無錫太湖國(guó)際博覽中心盛大召開。本次大會(huì)將由數(shù)千人主論壇、幾十場(chǎng)分論壇以及近萬平米智能制造科技展覽組成。所有議題都將圍繞著基于對(duì)近萬家制造企業(yè)的數(shù)據(jù)調(diào)研，和超過200家企業(yè)面訪所總結(jié)出來的制造企業(yè)最關(guān)心的問題展開。本次沙龍作為預(yù)熱討論的人工智能在制造業(yè)的落地場(chǎng)景，就是制造企業(yè)在調(diào)研中提出的一個(gè)普遍問題。

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雪浪大會(huì)致力打造制造業(yè)與科技對(duì)接的平臺(tái)，制造企業(yè)不僅可以充分了解、對(duì)接全球最新的科技資源，還可以發(fā)布自己的痛點(diǎn)問題，在更廣范圍內(nèi)尋求解決方案；而科技公司除了展示自己的成果，更可以通過了解制造企業(yè)的需求，為自己的科技產(chǎn)品找到海量的制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

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大會(huì)日程將會(huì)陸續(xù)公布。

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即日起，至6月1日，所有預(yù)報(bào)名用戶將獲得購(gòu)票尊貴優(yōu)享折扣5折的權(quán)益。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的海量工业数据如何应用？能源企业率先做了这些尝试的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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