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??? 關(guān)于這篇論文：其是采用基于樣例的圖像修復(fù)，通俗地講就是圖像其他部分的采樣信息去填補(bǔ)遮擋區(qū)域，其與使用擴(kuò)散方法的圖像修補(bǔ)方法相比，不會(huì)產(chǎn)生模糊效應(yīng)。

?????????????????????? 論文中涉及到的幾個(gè)參數(shù)???? Ω：要修補(bǔ)的區(qū)域????????????????????????????????????????????????????????

????????????????????????????????????????????????????????? δΩ：修補(bǔ)區(qū)域輪廓

?????????????????????????????????????????????????????????? Φ：非遮擋區(qū)域（用來(lái)提供陽(yáng)歷）

???????????????????????????????????????????????????????? ? Ψ：正方形匹配模板(patch)

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??????????????????????????論文實(shí)現(xiàn)主要三個(gè)步驟：1， 計(jì)算填充區(qū)域的優(yōu)先權(quán)

????????????????????????????????????????????????????????????????? 論文使用了? 置信度項(xiàng)C(p)以及數(shù)據(jù)項(xiàng)D(p)來(lái)描述優(yōu)先權(quán)：

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???????????????????????????????????????????????????????????????????? 其中：

???????????????????????????????????????????????????????????????????

???????????????????????????????????????????????????????????2,傳播紋理及結(jié)構(gòu)信息

???????????????????????????????????????????????????????????3,更新置信值

????????????????????????????總的來(lái)說(shuō)這篇論文理解起來(lái)并不是特別難，當(dāng)然里面肯定有誤解之處

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????? 關(guān)于代碼：說(shuō)來(lái)慚愧，找到本篇論文的時(shí)候發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有人對(duì)其進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，所以自己并沒有去親自嘗試寫代碼，只是照著他們的代碼試驗(yàn)了一下，效果還是不錯(cuò)的。代碼中要填充的區(qū)域需要自己指定，不過還好之前做過立體匹配，所以很容易把遮擋的部分用程序給標(biāo)記出來(lái)了。

????????????????? 最后附上程序鏈接（不能運(yùn)行的話運(yùn)行一下compile.m可能會(huì)解決）：http://download.csdn.net/download/longvipp/8173305

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/meadow-glog/p/4106927.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Object Removal by Exemplar-Based Inpainting 概括(附源码)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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