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编程问答

图像清晰度评价函数

發布時間:2023/12/8 编程问答 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 图像清晰度评价函数 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

概述

        圖像清晰度是用來指導調焦機構找到正焦位置的評價函數。理想的清晰度評價曲線如下圖所示,其中P 是評價函數最大值的位置,其對應正焦位置,P1 和P2 為正焦位置焦前和焦后采集到圖像的清晰度評價結果。     

  

         為了指導調焦機構找到正焦位置,清晰度曲線須具有以下特點:

  • 單峰性:對于同一個成像系統,當目標、物距確定時,具有唯一確定的正焦位置,且距焦點的絕對距離越大離焦程度越嚴重。也就是說清晰度評價函數也應具有唯一的最大值,且清晰度評價函數最大值之前成單調上升趨勢,最大值之后成單調下降趨勢。因此,清晰度評價曲線的單峰性是清晰度評價函數指導調焦的前提條件。
  • 靈敏度高:由于該清晰度評價函數是用于精細對焦,只有較高的靈敏度才能區分輕微離焦。所以較高靈敏度是清晰度評價算法的基本要求。
  •  魯棒性強:實際的觀測過程所面臨的環境是復雜多變的,被攝目標、光照、成像系統、隨機噪聲等的變化都會對清晰度評價有一定的影響。因此要求清晰度評價函數具有較強的魯棒性。
  • 實時性:對焦一般運用在實時觀測過程,且是后續工作的前提,如果對焦的實時性
  • 總結

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