文献记录(part109)--Self-Representation Based Unsupervised Exemplar Selection in a Union of Subspaces
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Self-Representation Based Unsupervised Exemplar Selection in a Union of Subspaces
Author:Chong You , Chi Li , Daniel P. Robinson, and Rene Vidal
Journal:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Year:2022
DOI:10.1109/TPAMI.2020.3035599
Keywords:Unsupervised exemplar selection, imbalanced data, large-scale data, subspace clustering
Code:None
Abstract
從無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集中尋找一小部分代表是數(shù)據(jù)集總結(jié)和信息提取等廣泛應(yīng)用中的一個核心問題. 經(jīng)典的exemplar selection methods,如k-medoids,是在數(shù)據(jù)點(diǎn)接近幾個聚類中心點(diǎn)的假設(shè)下工作的,而不能處理數(shù)據(jù)接近union of subspaces的情況. 本文提出了一個新的exemplar selection model,該模型尋找一個子集&#x
總結(jié)
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