什么是javaCV？，百度百科:

JavaCV 是一款開源的視覺處理庫，基于GPLv2協(xié)議，對(duì)各種常用計(jì)算機(jī)視覺庫封裝后的一組jar包，封裝了OpenCV、libdc1394、OpenKinect、videoInput和ARToolKitPlus等計(jì)算機(jī)視覺編程人員常用庫的接口。
JavaCV通過其中的utility類方便的在包括Android在內(nèi)的Java平臺(tái)上調(diào)用這些接口。

特點(diǎn)
另外JavaCV還帶有硬件加速的全屏幕圖像顯示（CanvasFrame），易于在多個(gè)內(nèi)核中執(zhí)行并行代碼（并行），用戶友好的幾何和色彩的相機(jī)和投影儀校準(zhǔn)（GeometricCalibrator，ProCamGeometricCalibrator，ProCamColorCalibrator ），檢測(cè)和特征點(diǎn)（ObjectFinder），一類是實(shí)現(xiàn)投影，攝像系統(tǒng)（直接圖像對(duì)齊設(shè)置匹配主要GNImageAligner，ProjectiveTransformer，ProjectiveGainBiasTransformer，ProCamTransformer和ReflectanceInitializer），以及在JavaCV類雜項(xiàng)功能。

avaCV配置（下載的jar比較多近500M）：

pom.xml引入

<dependency><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>javacv-platform</artifactId><version>1.4.3</version> </dependency>

用Laplacian?梯度函數(shù)實(shí)現(xiàn)

package com.example.demo.hello;import java.io.File; import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.*; import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.*; import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.*;public class HelloJavacv {public static void main(String[] args) {String path = "xxxxxxxx"; //要遍歷的路徑File file = new File(path+"source"); //獲取其file對(duì)象File[] fs = file.listFiles(); //遍歷path下的文件和目錄，放在File數(shù)組中Mat srcImage = null;for (File f : fs) { //遍歷File[]數(shù)組if (!f.isDirectory()) //若非目錄(即文件)，則打印srcImage = imread(f.getAbsolutePath());Mat dstImage = new Mat();cvtColor(srcImage, dstImage, COLOR_BGR2GRAY); //轉(zhuǎn)化為灰度圖//在gray目錄下生成灰度圖片imwrite(path+"gray//gray-"+f.getName(), dstImage);Mat laplacianDstImage = new Mat();//閾值太低會(huì)導(dǎo)致正常圖片被誤斷為模糊圖片，閾值太高會(huì)導(dǎo)致模糊圖片被誤判為正常圖片Laplacian(dstImage, laplacianDstImage, CV_64F);//在laplacian目錄下升成經(jīng)過拉普拉斯掩模做卷積運(yùn)算的圖片imwrite(path+"laplacian//laplacian-"+f.getName(), laplacianDstImage);//矩陣標(biāo)準(zhǔn)差Mat stddev = new Mat();//求矩陣的均值與標(biāo)準(zhǔn)差meanStdDev(laplacianDstImage, new Mat(), stddev);//double norm = Core.norm(laplacianDstImage); // ((全部元素的平方)的和)的平方根//System.out.println("\n矩陣的均值：\n" + mean.dump());System.out.println(f.getName() + "矩陣的標(biāo)準(zhǔn)差：\n" + stddev.createIndexer().getDouble());// System.out.println(f.getName()+"平方根：\n" + norm);}} }

得到圖片標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值后，如何確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)差閾值，在哪個(gè)數(shù)字以上算是清晰，哪個(gè)數(shù)值以下算是模糊，需要依賴于實(shí)際應(yīng)用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要根據(jù)使用場(chǎng)景的不同做不同的定制。

除此之外，該算法會(huì)存在誤殺的情況，如：有些圖片可能會(huì)故意做個(gè)背景模糊或者背景虛化或者該圖片很清晰但是線條過于簡(jiǎn)單。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图片清晰度评价-java实现的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。