參考：https://www.imooc.com/article/30129

吳恩達在課里講的是為了保證神經元輸出激活值的期望值與不使用dropout時一致，我們結合概率論的知識來具體看一下：假設一個神經元的輸出激活值為a，在不使用dropout的情況下，其輸出期望值為a，如果使用了dropout，神經元就可能有保留和關閉兩種狀態，把它看作一個離散型隨機變量，它就符合概率論中的0-1分布，其輸出激活值的期望變為 p*a+(1-p)*0=pa，此時若要保持期望和不使用dropout時一致，就要除以 p。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的dropout法中为什么要除以keep_prob?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。