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编程问答

RAC学习笔记(2)-DB2和Oracle体系结构

發(fā)布時間:2023/12/8 编程问答 48 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 RAC学习笔记(2)-DB2和Oracle体系结构 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

閱讀RAC和DB2的區(qū)別(資料來源為Oracle方面,所以可能有偏頗,我會再去Ibm那里找Db2與Oracle的對比,呵呵)

幾個體系結構

Shared Nothing 結構
https://p-blog.csdn.net/images/p_blog_csdn_net/eting1987/EntryImages/20090719/RAC2.png


數據庫被分區(qū)到集群的每個節(jié)點上。每個節(jié)點都有一個數據的唯一子集(保存著所有數據的一部分),所有訪問這些數據的都要到這個節(jié)點。數據并行操作的性能,取決于數據被合理的分區(qū)。每個分區(qū)被各自的處理器進行管理。

系統可以使用雙磁盤子系統,保留一個物理備份,來防止某個節(jié)點錯誤影響系統可用性。不過此時依然會顯著的降低整體性能。


DB2的Shared-Nothing
DB2不是純粹的Shared_Nothing, 它為了可用性,使用了Shared-Disk的數據庫,它的Shared-Nothing指的是在運行期間對數據的所有權,而不是物理上的關系。如果某個子集使用的皮率很高,則會降低整個系統的吞吐量和性能。

Orace 的RAC則讓磁盤可以被所有的節(jié)點鏈接來解決這個問題。

Shared Disk 結構

https://p-blog.csdn.net/images/p_blog_csdn_net/eting1987/EntryImages/20090719/RAC3.png
數據庫文件在所有的節(jié)點間邏輯共享。每個實例都可以訪問所有的數據。共享磁盤訪問可以通過硬件鏈接或者操作系統層提供一個所有節(jié)點上設備的單一視圖。如果多個節(jié)點同時鏈接相同的數據塊,事務共享磁盤數據庫系統使用磁盤I/O來同步多個節(jié)點的數據訪問,比如通過一個寫入塊的鎖來防止其他節(jié)點訪問同樣的數據塊。

磁盤可以進行分區(qū)管理,不過如果沒有很好的分區(qū),則會顯著的影響性能,并增加維護連續(xù)數據緩沖區(qū)的開銷。


RAC的Shared-Cache結構

https://p-blog.csdn.net/images/p_blog_csdn_net/eting1987/EntryImages/20090719/RAC4.png

RAC使用了Cache Fusionb, 一個共享一致性緩沖技術d的技術,通過高速的內部連接的來維持共享一致性緩沖。Cache Fusion利用了集群里面所有節(jié)點的緩沖來服務于數據庫事務。

在RAC里更新操作不需要磁盤I/O來同步數據,引文本地節(jié)點可以從集群的別的節(jié)點緩沖里獲得需要的數據。

部署
Oracle不僅提供了一個單一的標準的Oracle數據庫給用戶,也包括維護工具和把單個數據庫的經驗用到真?zhèn)€集群里面。所有的標準備份還原操作適用于RAC.所有的SQL操作,包括DDL語言和完整性檢查,都適用于單個實例或者集群配置。

從一個單一的實例可以通過EM(Enterprise Manager 11g)工具簡單的融合進入一個已經創(chuàng)建,并且RAC已經安裝的系統。數據文件無需修改。增加或者刪除一個節(jié)點,不需要任何的數據修改或者分區(qū)。

DB2則復雜的多,需要在一個新增的幾點上移動數據。所有數據需要先卸載然后在在每個邏輯節(jié)點上重新加載。每次在集群增加一個節(jié)點都需要分區(qū)。

DB2的分區(qū)
分區(qū)指邏輯的節(jié)點和他擁有的數據。每個分區(qū)有自己的緩沖池(Buffer pool), 包緩沖(oackage cache)等。 一個分區(qū)只能直接訪問數據的一個子集。

給一個擁有上千的表格的應用進行分區(qū)是一個復雜的任務。而且應用可能經常變化。為了保證負載在集群環(huán)境所有節(jié)點的均衡,經常需要重新分區(qū)。

DB2的節(jié)點組(nodegroups)
每個節(jié)點、分區(qū)被指派一個節(jié)點組。每個表空間(Tablespace)被指派一個節(jié)點組。當表格創(chuàng)建后,將直白一個由一個或多個列組合成的分區(qū)關鍵字。所有插入到表格的數據,數據行的分區(qū)值被Hash到一個Hash Table里面。然后根據當前的分區(qū)映射指派一個分區(qū)。默認的分區(qū)映射在一個節(jié)點組的各分區(qū)間均分數據。

盡管DB2在沒有指定分區(qū)關鍵字(Key)是,會自動根據主鍵或者第一個不是很長的字段進行分區(qū),必須為一個訪問量大的表格檢測一個最佳的分區(qū)關鍵字的情況依然可能在幾個競爭參數時發(fā)生。

分區(qū)關鍵字需要均勻的在所偶的邏輯節(jié)點上分布數據。這需要熟悉表格的定義和列的使用方法。在某些情況下,及時熟悉也不可能做到均勻分布。

在關聯(Join)字段,你需要小心的選擇分區(qū)關鍵字,來實現(co-located) Join,也就是可以在同一個節(jié)點執(zhí)行而不需要其它的內部分區(qū)的通訊。 Co-locate 是 DB2的性能關鍵。在一些情況下,不能Co-locate所有的關聯數據。雖然現在的告訴內部數據鏈接加少了其重要性,但減少信息的流通量依然對于居群數據庫性能非常重要。

存取分區(qū)數據,(比如表格大小,經常查詢用到的),需要檢測分區(qū)關鍵字,如果沒有合適的 co-location 列,你可以在每個節(jié)點創(chuàng)建一個備份。當然更新所有復制的數據將導致性能降低。

所有的唯一鍵和主鍵,是分區(qū)關鍵字的超集(SuperSet).也就意味著,如果你的強制唯一約束的列不是分區(qū)列,你的應用需要改變。

DB2提供了 Design Advisor 在創(chuàng)建數據庫或者合并非分區(qū)數據庫到分區(qū)數據庫時如何分區(qū)的推薦和建議。不過最后還是得DBA手工進行實現。提供的建議也需要DBA根據負載情況進行調整,避免數據傾斜和熱點區(qū)域,他們都影響性能。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的RAC学习笔记(2)-DB2和Oracle体系结构的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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