全文參考：https://blog.csdn.net/weixin_43843003/article/details/98619962；https://www.cnblogs.com/jasonzhang-blog/p/11262738.html；

文章目錄

• • 批量導出，在正確的虛擬環境中進行：
  • 單個包下載，以numpy為例：

要在無法訪問網絡的電腦上搭建或移植已經搭建好的anaconda環境，首先你需要通過（如果你想安裝在默認環境，忽略下面conda create這句，直接看正文）：
conda create -n YOURENVNAME python=3.6（這里的python=3.6是可選的，不一定需要指定版本）

以下為正文：

然后在你已經搭建好環境的電腦上開始依賴庫的導出：
如果你有多個虛擬環境，且希望導出的是某一個虛擬環境，你要切換到你的虛擬環境下進行一下操作，激活虛擬環境：

conda activate pytorch # 我的環境名稱是pytorch

批量導出，在正確的虛擬環境中進行：

pip freeze > requirement.txt # requirement.txt是你要導出的所有依賴庫的文件，路徑為當前文件夾

然后你會生成一個requirement.txt文件，內容和下圖相仿，本質就是將你的環境中的所有已安裝的庫的名稱和版本進行保存。

然后在命令行輸入

# 這里的含義是，根據requirement.txt來下載所有依賴庫，保存到 ./lib文件夾中 pip download -d ./libs -r requirement.txt

下載好的文件夾如圖：

這樣就搞好了移植環境需要的所有數據，將requirement.txt和上述文件夾拷貝到離線的電腦。
（創建并）進入你想安裝上述包的環境（conda activate pytorch或者conda create -n YOURENVNAME python=3.6 # 創建一個python版本為3. 6的，記得更改虛擬環境名和Python版本）
在離線電腦的虛擬環境中：

# 其中DIR為離線庫文件夾路徑，PATH為離線庫列表文件路徑 pip install --no-index --find-links=./libs -r requirement.txt

完成安裝！

單個包下載，以numpy為例：

# download后跟上包名 -d后面是文件夾名，注意：這里會將你想下載的包的所有依賴包也一并下載下來 pip download numpy -d ./packages

到離線電腦上的虛擬環境中：

# numpy-xxxxx為你上一步下載的文件，如果有依賴被下載，也需要進行依賴的安裝，方法一樣 pip install numpy-xxxxx

總結

以上是生活随笔為你收集整理的anaconda 导出和离线安装依赖库（单个或批量）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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