導(dǎo)語：

哈嘍啊，今天小編給大家分享一個辦公超級實(shí)用的圖表制作的方法，讓你無形之中在公司秀一把！

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這里我們就來簡單看一下該如何制作動態(tài)圖表吧，首先是動態(tài)條形圖，基本4行代碼搞定，有兩行還是 import

import pandas_alive import pandas as pdcovid_df = pd.read_csv('covid19.csv', index_col=0, parse_dates=[0])covid_df.diff().fillna(0).plot_animated(filename='line_chart.gif',kind='line',period_label={'x':0.25,'y':0.9})

怎么樣，是不是超級方便呢

下面我們就來看看其他圖表的制作方法吧！

正文：

01 動態(tài)柱狀圖

import pandas_aliveimport pandas as pdcovid_df = pd.read_csv('covid19.csv', index_col=0, parse_dates=[0])covid_df.plot_animated(filename='examples/example-barv-chart.gif',orientation='v')

02 動態(tài)曲線圖

import pandas_aliveimport pandas as pdcovid_df = pd.read_csv('covid19.csv', index_col=0, parse_dates=[0])covid_df.diff().fillna(0).plot_animated(filename='examples/example-line-chart.gif',kind='line',period_label={'x':0.25,'y':0.9})

03 動態(tài)面積圖

import pandas_aliveimport pandas as pdcovid_df = pd.read_csv('covid19.csv', index_col=0, parse_dates=[0])covid_df.sum(axis=1).fillna(0).plot_animated(filename='examples/example-bar-chart.gif',kind='bar',period_label={'x':0.1,'y':0.9},enable_progress_bar=True, steps_per_period=2, interpolate_period=True, period_length=200 )

04 動態(tài)散點(diǎn)圖

import pandas as pd import pandas_alivemax_temp_df = pd.read_csv("data/Newcastle_Australia_Max_Temps.csv",parse_dates={"Timestamp": ["Year", "Month", "Day"]}, ) min_temp_df = pd.read_csv("data/Newcastle_Australia_Min_Temps.csv",parse_dates={"Timestamp": ["Year", "Month", "Day"]}, )merged_temp_df = pd.merge_asof(max_temp_df, min_temp_df, on="Timestamp")merged_temp_df.index = pd.to_datetime(merged_temp_df["Timestamp"].dt.strftime('%Y/%m/%d'))keep_columns = ["Minimum temperature (Degree C)", "Maximum temperature (Degree C)"]merged_temp_df[keep_columns].resample("Y").mean().plot_animated(filename='examples/example-scatter-chart.gif',kind="scatter",title='Max & Min Temperature Newcastle, Australia')

05 動態(tài)餅圖

import pandas_aliveimport pandas as pdcovid_df = pd.read_csv('covid19.csv', index_col=0, parse_dates=[0])covid_df.plot_animated(filename='examples/example-pie-chart.gif',kind="pie",rotatelabels=True,period_label={'x':0,'y':0})

06 動態(tài)氣泡圖

import pandas_alivemulti_index_df = pd.read_csv("data/multi.csv", header=[0, 1], index_col=0)multi_index_df.index = pd.to_datetime(multi_index_df.index,dayfirst=True)map_chart = multi_index_df.plot_animated(kind="bubble",filename="examples/example-bubble-chart.gif",x_data_label="Longitude",y_data_label="Latitude",size_data_label="Cases",color_data_label="Cases",vmax=5, steps_per_period=3, interpolate_period=True, period_length=500,dpi=100 )

07 多種圖組合

import pandas_aliveimport pandas as pdcovid_df = pd.read_csv('covid19.csv', index_col=0, parse_dates=[0])animated_line_chart = covid_df.diff().fillna(0).plot_animated(kind='line',period_label=False,add_legend=False)animated_bar_chart = covid_df.plot_animated(n_visible=10)pandas_alive.animate_multiple_plots('examples/example-bar-and-line-chart.gif',[animated_bar_chart,animated_line_chart],enable_progress_bar=True)

結(jié)尾：

怎么樣，是不是心動了，那就快行動吧！喜歡的記得三連，需要完整的項(xiàng)目源碼的私信我即可喲！

點(diǎn)擊這行字體也行哦！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python基础绘图，教你玩转图表制作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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