風口不會隨便眷顧一個人。因為歷史不會對默默“打怪升級”著墨，它只看結果。

在阿西莫夫的代表作《基地》中，除了先知謝頓貫穿全線，其他主角都是門徒。他們內在為直覺所驅動，外在被時代所推動。他們在歷史上的出場毫無征兆，卻在潮流中游刃有余。你會驚嘆，為什么是他？

離開谷歌、微軟、IBM、Facebook、阿里、百度，告別自己過去的所有榮耀，重新走上創業之路，崇尚技術的護城河。為什么是他？新華網開辟“出走的門徒”系列，講述這樣一群科技界理想主義者的現實路徑。

新華社上海3月15日電（記者周琳、徐蕊）整個信息技術革命的脈絡是以20年為一個小周期，而記者也是第一次見到，有人會用技術的進步趨勢來概括自己的人生。

“1976年，PC的興起將人類從原子世界帶入到了比特世界，那時候我還小，剛剛出生”；

“1996年互聯網的興起，則將比特世界帶入到了空前的繁榮當中，那時候我在念大學，整天混在BBS上，對外面發生的一切包括金融危機都理解甚淺”；

時光一下子就到了2016年。人工智能的深入發展，則會把人們從比特世界帶回到原子世界，智能化將真正改變人們的日常生活。

城頭大旗變幻，人工智能和機器人強勢入主。罕見的是，這個從未創過業的人，覺得萬事俱備，自己已經完全準備好了。

這輛開往智能化未來的第一班車終于起航，毫不猶豫上車的這個人，叫吳甘沙。

在自動駕駛企業馭勢科技的公眾號開號時，吳甘沙寫下這篇名為《馭勢未來》的文章：

2008年，金融危機烏云壓城，汽車產業岌岌可危。比爾·蓋茨在計算機的傳統展會COMDEX上揶揄汽車產業界：如果通用汽車像計算機產業那樣激流勇進，我們可以開著25美元的汽車，一加侖就可以跑1000公里。

通用汽車雖然深陷危機，仍不忘反唇相譏：如果汽車像計算機那樣（裝Windows）的話，一天可能莫名其妙崩潰兩次，reset發動機還不行，必須得reinstall，安全氣囊彈出來前有個對話框，讓你選“are you sure？”。

這場智能駕駛的巔峰之戰，終究因為幾個人、幾件事，改變走向。鹿死誰手，還遠未可知。

1.慣性：“不想站在死神視角看自己”

佛陀口渴，讓弟子阿南達去取水。第一次去，阿南達發現溪水污濁，空手而歸；第二次，佛陀要求他去同一條小溪，依然因污濁而空手。阿南達已不愿再去，佛陀卻依然堅持。第三次去，泥沙流走、枯葉消失、溪水純凈。

——沒有什么東西是永恒的，只需要耐心。

要讓吳甘沙這樣絕對理性的人跳入創業的大潮，大概也是要經歷至少兩次這樣的探路。

第一次是在2001年。2000年吳甘沙加入英特爾，這一年對于英特爾是劃時代的。因為就在這前后，它已經雄霸通用處理器的市場。

而美國“人工智能”教科書的作者彼得·諾威格曾說過一句話：當一個公司的市場份額超過50%后，就完全沒法想再去將市場份額翻番了。英特爾守城并不難，難的是在其他市場略地。

2001年，互聯網大潮席卷中國。彼時吳甘沙剛剛加入英特爾1年，那時候的BAT似乎還都很low，QQ差一點幾十萬元被賣掉，再等等，“還沒有看清楚”。

第二次是在2013年，移動互聯網和智能手機的大潮讓O2O、內容創業等眾多概念一下子火熱起來。

他猶豫了。“就像我在機場排隊辦登機牌，排了很長的隊，好不容易已經排到靠前的位置了。突然，邊上開了一個新柜臺，后面的人刷刷刷都涌過去了……我動還是不動？是不是來不及？”

在英特爾十余年，他產生了一些路徑依賴：那時候，他每日上班路上堵3個小時，這樣的日復一日似乎沒有盡頭。每天開會拼命最后的結果，無非是自己部門第二年的預算能多幾億元。

第三次就是人工智能的可行性。PC是把生產資料數字化；互聯網改變了生產關系；AI將改變生產力。天時、地利都已具備，最后只差自己的決心。

2015年中，在Intel的一次高層領導力培訓時，講師說：“Leader is to design a future that is unpredictable and nobody bets on.（領導者的使命在于設計一個不確定的未來，沒有人敢押注的未來。）”

那會，他還是英特爾中國研究院的第一位“首席工程師”，也是英特爾中國研究院院長。他輾轉難眠。后來，在一次演講中，他形容過那晚失眠的感受。“我發現我未來10年的道路能夠看得清清楚楚，一切都是可預測的，這是一種死神的視角。能想象嗎？死神站在十年以后，看著你，按照他的規劃走過來。”

講師或許并不知道，自己重復了很多遍的演講，改變了那么多人的命運。十幾個參加了培訓的人，一半以上都選上了不同的道路。接受使命的召喚，不怕犯錯——這大概是每個人內心都有的不安分。

君子藏器于身，待時而動。現在萬事俱備，吳甘沙不愿意再等了。

2.理性：十個月造車是“以終為始、發現未來”

“腦袋一熱、吹了個大牛，好在有極其強大的執行力，沒有讓它破掉”。吳甘沙回憶起在2016年CES上的原型車亮相，并沒有心有余悸。

2017年1月，馭勢科技在豐田、奔馳等大牌云集的CES北展館，高調展出了自己的無人車——“城市移動空間”，引發了眾多汽車廠商、高科技研發公司和美國媒體以及投資人的高度關注。畢竟，這家2016年2月才成立的新公司，創造了10個月造車的行業奇跡。

1月5日需要正式展出，意味著4日就要有一些廠商開始來看，提前3天布置站臺，提前1個星期通關。用最后的deadline往前推算，什么時候制造、1:1原型、1:4原型、設計方案出爐，“一開始是按周，最后是按天來計算周期”。

這支根本沒有做過車經驗，甚至最開始沒有一個正式員工的團隊，在小旅館套間、寄居在格靈深瞳、在沒有固定辦公室的情況下，天馬行空地討論了3個月。“做一輛車并不難，難的是要做一輛什么樣的車？怎么設計？”吳甘沙說，它到底長什么樣？從2016年5月開始，團隊討論了整整3個月。

當一幫跨界的攻城獅、程序猿和設計咖們撞到了一起，共同去暢想明天的車會是什么樣，吳甘沙說自己要做的是，是要為這些無邊際的想法給出“約束”。在這個初期的過程中，最重要的是快速決策和試錯，發散的東西往往希望做到完美，而領導者的作用在于迅速試錯、加速迭代。

一個無人駕駛的的車是不是要把現有汽車的所有要素全部推翻？傳統汽車是針對道路情況惡劣的“最難用環境”設計的，那這個環境出現的可能性是不是只有1%？我們從來就沒有想過只生產一輛原型車，那最終這個方案能不能量產？

艱難的投票和討論，最終解決了這輛車是什么、在哪開、能否量產三個大問題。

吳甘沙不甘地又“腦袋一熱”，“今年的CES車應該會進一步迭代，做個好多輛；馭勢也會爭取做到1、2年內進行100臺左右的小批量量產，先期把這些無人車在園區、度假村、主題公園、大學開起來”。

這三步走被吳甘沙描述為“武林高手”的修煉。第一代車亮相，說明劍法已經入門，還需要不斷迭代；內功心法還需要數據的不斷積累，在這一點上谷歌用無人車做了8年，特斯拉用輔助駕駛做了8個月就趕超了。

“Google的目標是希望能夠到城市中心區去開，只不過是限速在40公里。”吳甘沙說，所以它的目標還是遠。一個遠期的目標，不確定性的因素更多，你會有很多種死的可能性，甚至一個人的想法變了就會起風波。“所以我們要做的，是和谷歌不一樣的東西”。

3.悟性：“要做和谷歌不一樣的東西”

就在這條稿件快要發出去之前，智能駕駛領域再次殺入一位頂尖高手。英特爾同意斥資153億美元收購了以色列自動駕駛汽車技術新貴Mobileye。

Mobileye是全球做ADAS（高級駕駛輔助系統）的絕對優勢者，更曾是ADAS世界的另一位王者特斯拉的“好基友”。然而，種種變故之下，Mobileye最終還是投向了全自動駕駛的懷抱，甚至轉型成一個提供地圖信息的公司。

馭勢科技一開始就表明了態度：跳過駕駛輔助，直接進軍全自動駕駛。“我們經常說 發明一樣東西的人是最后一個看到它過時的 ，他們的基因、觀念，都有路徑依賴。發明PC的，可能是最好一個認為PC過時的。”吳甘沙說，自動駕駛領域也是一樣。

去年初，英特爾請了咨詢公司做自動駕駛戰略，曾來訪過吳甘沙。他當時說，“其他的什么說說就可以了，實際行動是應該買下Mobileye。”那會，Mobileye的市值才80億美元左右。現在買稍微貴了些，但無疑還是很好的布局。

老對手英偉達和高通已經布局，英特爾再次殺入，無人駕駛系統十強基本已毫無懸念。對于此，胸中有丘壑的吳甘沙給記者畫了一張圖。

無人駕駛四象限

特斯拉無疑是第一象限的霸主，中高速自動駕駛的私家車市場估值已有千億美元以上。

第二象限，限速80公里的中高速共享無人車，可能會成為未來城市交通的主要形態，谷歌等企業也一直在進行道路測試。但這個并不會太快，吳甘沙用一個基本的數據來分享：谷歌現在的水平每5000英里需要一次人的干預，而人類駕駛員每9000萬英里才會出現一次致命錯誤。

誰都知道，第二象限會是未來終極目標，都希望能將這種最好的技術“民主化”，而不是一個貴族產品。

而馭勢在CES上亮相的無人車“城市移動空間”，意在第二象限，卻從第三象限出發。吳甘沙認為，這一象限五年當中就會慢慢成長起來，尤其是在一些園區、景區內，固定路線的無人車會很快落地。未來在一些擁堵嚴重的大城市，會不會內環只允許無人車和新能源車？

但從第三象限慢慢做上去，是把商業落地放在了第一位。“這個價值鏈還不成熟。新產品、新物種出來的時候，我們要采取一種垂直整合、跨層優化的做法。所以我們造車，但它并不是我們未來存在的方式。”在馭勢科技最初的商業計劃書中，最開始寫的，就是要做限定場景、環境增強的無人車。

幾乎所有創業公司都會談到這句話：沒有歷史意味著沒有包袱，沒有過去意味著不迷信路徑。

“直接上深度學習，一下子跨越他們的十幾年”。吳甘沙說，特斯拉最早把這個技術量產化，證明了只有20、30人也可以做智能駕駛，而谷歌更不是一個不能超越的目標。“我們有后發優勢。”

8年前AI技術非常粗糙。那時候，智能駕駛需要對這個客觀世界有著非常準確的幾何模型，基于對幾何世界的記憶去開車。而現在，我們可以基于對像素世界的語意理解去開車。谷歌過去不斷去加強精準度，而后發者可以用更新的AI技術，基于對現在的粗淺理解，可以舉一反三、觸類旁通。

對于這種“后發優勢”，吳甘沙不吝趕緊抓住。這個理性和理想并存的人，放下了商業計劃書中前兩頁的終極目標，先撿起了后98頁的具體實現。“對于創業公司而言，戰略是一個邏輯認證的過程，反復用市場上動態的信息，不斷地驗證和演進自己的戰略”。

4.靈性：“終極目標不是取代人而是超過人”

在英特爾16年，吳甘沙幾乎將所有風口踏了個遍。頭5年做手機系統，中間5年做并行計算，再5年做物聯網、大數據，14年做5G、人工智能、機器人等新業務布局。

就這樣來做自動駕駛，從業界到同事都驚了。“過去那些經驗用上的不多，嚴格來說，我們未必是一個最適合去做的人，但這個方向是讓我非常值得把未來20年投入進去做的事。”吳甘沙說。

就這樣一個自稱“不是最適合”的人，卻聚起了目前中國做自動駕駛的超級天才。有來自大學的機器專家，有頂尖的計算機視覺專家，有來自Google的機器學習團隊，還有一群“放縱不羈愛自由”的設計師。

最早讓吳甘沙動心的人，是格靈深瞳創始人 趙勇 。這位前谷歌工程師把無人駕駛的點子帶給了吳甘沙，同時介紹他認識了姜巖，這個國內第一個真正做到在開放的環境下，用低成本的感知手段以八十公里每小時的速度在三環上無人駕駛了一萬多公里的人。

“2015年的冬天，我去找姜巖試車。”吳甘沙提起那次的經歷，抑制不住低沉的嗓音。當第一次真正近距離接觸無人駕駛，看著方向盤自己動，是一種科幻而靈性的感受。在三環上轉了一圈回來，吳甘沙定了心，這個技術離我們那么近！

三十年前，我們小心翼翼的拖下鞋襪，生怕將灰塵帶入機房破壞了PC的清潔度；二十年前，我們拿著大哥大，作為身份的象征。2017年，正好是iPhone驚艷亮相十年，蘋果的財報才在低迷了多個季度后略有回升。

王者歸去，江湖難見。未來與現在之間的距離，較之于過去與現在之間的旅途，要比你想象的近，近很多。五年走入量產；十年內，無人駕駛車和人自主開的車分開車道行駛，出租車無人化；二十年內，出行全天候的無人駕駛車。采訪中，吳甘沙篤定地相信，我們低估了技術的長期影響力。

全球一年車禍死一百幾十萬人，傷幾千萬人。自動駕駛的目標不是要和人一樣，而是要超過人。

5.秉性：“最后一個上了第一班車的人”

讓我們回到文初之問，當CES代替COMDEX強勢崛起后，到底是計算機贏了？還是汽車贏了？未來是在大數據公司手中，還是在傳統汽車廠商手中？

在谷歌設計新型中速車時，悲觀者說傳統車廠有可能淪為它的代工者，但未來更可能是融合。“這種融合是必然的。怎么把雙方的優勢放在一起、把產品做出來， 快 可靠 是一個終極的目標”。吳甘沙說，什么都想自己做，肯定慢；做自己不擅長的領域，肯定不可靠。“未來一定是一個結合的時代”。

“莫為歷史所羈絆，放手而為創絢爛”(Don't be encumbered by history-Go off and do something wonderful)。如果走進英特爾博物館的大門，這句創始人的語錄就會印入眼眸。

1968年英特爾創業之初，是這種雙倍下注、從不謹小慎微的冒險精神，成就了這顆奔騰的芯。

吳甘沙或許沒有親自領略，卻感同身受。而如今，在這個智能化領域，帝國老驥和諸侯新貴混戰的年代，他撿起了英特爾當年的冒險精神，毅然決然地踏上了AI浪潮的第一班車。

更何況，AI領域是真正世界零時差的。以前無論是PC還是互聯網技術，0-1是美國在做，1-N各國一起來；而在AI領域，美國的驕傲只剩下0-0.1，中國從0.1出發。中國有大量擅用AI的科技公司，跳出AI找到行業結合點，或許他們有的會被收購，有的會自成一派，獨立發展。未來5-10年，中國或將有不止一家的公司在全球具有很強的競爭力。

為了在快速擴張中公司文化不被稀釋，吳甘沙采取了嚴格到近乎苛刻的招人標準，要求公司每一個人“每一行代碼都滲透著5-10年的行業經驗”。公司一開始都是A級人才，如果不小心混進來一個B級人才，他就會和老板說工作做不完，去招一個C級人才——招人的門檻被卡得極其嚴格。

“因為我們是在馭勢，是在駕馭這個勢頭，而不是順勢”。對于未來，吳甘沙把自己心中所想都寫進了公司的英文名字UISEE中。

Utilizationof time：釋放腦、手和腳，給予出行者身心自由，每天平添百億小時的有用時間（如果轉化為生產力，將是千、萬億美元的產值）；

Indiscrimination：讓所有人，包括老人，孩子和殘疾人，能夠馭車而行；

Safety：減少90%以上的交通事故，相當于100萬條生命和逾萬億美元事故成本；

Efficiency：在時間和空間上優化交通，減少城市80%車輛、道路通行能力提升4倍、釋放停車空間（相當于城市用地的15-20%），實現即時按需、無堵車的出行；

Environment friendliness：更加環保，減少15%的二氧化碳排放和大氣污染。

2015年AI概念火遍投資界，創新工場、真格等走得快的投資人，早在2014年就進行了早期布局。多少創業者倉惶上路，為了爭搶第一班車的座位。吳甘沙不緊不慢，在2016年初趕在最后一個上了車，上車后別人還在準備行囊，他已放出了大招。

最后誰會贏？用吳甘沙自己的話說，“在這個變革的時代，在指數曲線上，所有的人機會均等，跨越鴻溝的協同創新將會雄起。我們相信，計算機會贏，汽車也會贏；產業界會贏，社會也會贏；馭車者會贏，出行者也會贏。”（完）

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轉載于:https://my.oschina.net/ZZKAJ23/blog/884945

總結

以上是生活随笔為你收集整理的出走的门徒之七—驭势 吴甘沙：一步十年的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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