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编程问答

出走的门徒之七—驭势 吴甘沙:一步十年

發(fā)布時間:2023/12/8 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 出走的门徒之七—驭势 吴甘沙:一步十年 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

風口不會隨便眷顧一個人。因為歷史不會對默默“打怪升級”著墨,它只看結(jié)果。

在阿西莫夫的代表作《基地》中,除了先知謝頓貫穿全線,其他主角都是門徒。他們內(nèi)在為直覺所驅(qū)動,外在被時代所推動。他們在歷史上的出場毫無征兆,卻在潮流中游刃有余。你會驚嘆,為什么是他?

離開谷歌、微軟、IBM、Facebook、阿里、百度,告別自己過去的所有榮耀,重新走上創(chuàng)業(yè)之路,崇尚技術(shù)的護城河。為什么是他?新華網(wǎng)開辟“出走的門徒”系列,講述這樣一群科技界理想主義者的現(xiàn)實路徑。

新華社上海3月15日電(記者周琳、徐蕊)整個信息技術(shù)革命的脈絡是以20年為一個小周期,而記者也是第一次見到,有人會用技術(shù)的進步趨勢來概括自己的人生。

“1976年,PC的興起將人類從原子世界帶入到了比特世界,那時候我還小,剛剛出生”;

“1996年互聯(lián)網(wǎng)的興起,則將比特世界帶入到了空前的繁榮當中,那時候我在念大學,整天混在BBS上,對外面發(fā)生的一切包括金融危機都理解甚淺”;

時光一下子就到了2016年。人工智能的深入發(fā)展,則會把人們從比特世界帶回到原子世界,智能化將真正改變?nèi)藗兊娜粘I睢?/p>

城頭大旗變幻,人工智能和機器人強勢入主。罕見的是,這個從未創(chuàng)過業(yè)的人,覺得萬事俱備,自己已經(jīng)完全準備好了。

這輛開往智能化未來的第一班車終于起航,毫不猶豫上車的這個人,叫吳甘沙。

在自動駕駛企業(yè)馭勢科技的公眾號開號時,吳甘沙寫下這篇名為《馭勢未來》的文章:

2008年,金融危機烏云壓城,汽車產(chǎn)業(yè)岌岌可危。比爾·蓋茨在計算機的傳統(tǒng)展會COMDEX上揶揄汽車產(chǎn)業(yè)界:如果通用汽車像計算機產(chǎn)業(yè)那樣激流勇進,我們可以開著25美元的汽車,一加侖就可以跑1000公里。

通用汽車雖然深陷危機,仍不忘反唇相譏:如果汽車像計算機那樣(裝Windows)的話,一天可能莫名其妙崩潰兩次,reset發(fā)動機還不行,必須得reinstall,安全氣囊彈出來前有個對話框,讓你選“are you sure?”。

這場智能駕駛的巔峰之戰(zhàn),終究因為幾個人、幾件事,改變走向。鹿死誰手,還遠未可知。

1.慣性:“不想站在死神視角看自己”

佛陀口渴,讓弟子阿南達去取水。第一次去,阿南達發(fā)現(xiàn)溪水污濁,空手而歸;第二次,佛陀要求他去同一條小溪,依然因污濁而空手。阿南達已不愿再去,佛陀卻依然堅持。第三次去,泥沙流走、枯葉消失、溪水純凈。

——沒有什么東西是永恒的,只需要耐心。

要讓吳甘沙這樣絕對理性的人跳入創(chuàng)業(yè)的大潮,大概也是要經(jīng)歷至少兩次這樣的探路。

第一次是在2001年。2000年吳甘沙加入英特爾,這一年對于英特爾是劃時代的。因為就在這前后,它已經(jīng)雄霸通用處理器的市場。

而美國“人工智能”教科書的作者彼得·諾威格曾說過一句話:當一個公司的市場份額超過50%后,就完全沒法想再去將市場份額翻番了。英特爾守城并不難,難的是在其他市場略地。

2001年,互聯(lián)網(wǎng)大潮席卷中國。彼時吳甘沙剛剛加入英特爾1年,那時候的BAT似乎還都很low,QQ差一點幾十萬元被賣掉,再等等,“還沒有看清楚”。

第二次是在2013年,移動互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的大潮讓O2O、內(nèi)容創(chuàng)業(yè)等眾多概念一下子火熱起來。

他猶豫了。“就像我在機場排隊辦登機牌,排了很長的隊,好不容易已經(jīng)排到靠前的位置了。突然,邊上開了一個新柜臺,后面的人刷刷刷都涌過去了……我動還是不動?是不是來不及?”

在英特爾十余年,他產(chǎn)生了一些路徑依賴:那時候,他每日上班路上堵3個小時,這樣的日復一日似乎沒有盡頭。每天開會拼命最后的結(jié)果,無非是自己部門第二年的預算能多幾億元。

第三次就是人工智能的可行性。PC是把生產(chǎn)資料數(shù)字化;互聯(lián)網(wǎng)改變了生產(chǎn)關系;AI將改變生產(chǎn)力。天時、地利都已具備,最后只差自己的決心。

2015年中,在Intel的一次高層領導力培訓時,講師說:“Leader is to design a future that is unpredictable and nobody bets on.(領導者的使命在于設計一個不確定的未來,沒有人敢押注的未來。)”

那會,他還是英特爾中國研究院的第一位“首席工程師”,也是英特爾中國研究院院長。他輾轉(zhuǎn)難眠。后來,在一次演講中,他形容過那晚失眠的感受。“我發(fā)現(xiàn)我未來10年的道路能夠看得清清楚楚,一切都是可預測的,這是一種死神的視角。能想象嗎?死神站在十年以后,看著你,按照他的規(guī)劃走過來。”

講師或許并不知道,自己重復了很多遍的演講,改變了那么多人的命運。十幾個參加了培訓的人,一半以上都選上了不同的道路。接受使命的召喚,不怕犯錯——這大概是每個人內(nèi)心都有的不安分。

君子藏器于身,待時而動。現(xiàn)在萬事俱備,吳甘沙不愿意再等了。

2.理性:十個月造車是“以終為始、發(fā)現(xiàn)未來”

“腦袋一熱、吹了個大牛,好在有極其強大的執(zhí)行力,沒有讓它破掉”。吳甘沙回憶起在2016年CES上的原型車亮相,并沒有心有余悸。

2017年1月,馭勢科技在豐田、奔馳等大牌云集的CES北展館,高調(diào)展出了自己的無人車——“城市移動空間”,引發(fā)了眾多汽車廠商、高科技研發(fā)公司和美國媒體以及投資人的高度關注。畢竟,這家2016年2月才成立的新公司,創(chuàng)造了10個月造車的行業(yè)奇跡。

1月5日需要正式展出,意味著4日就要有一些廠商開始來看,提前3天布置站臺,提前1個星期通關。用最后的deadline往前推算,什么時候制造、1:1原型、1:4原型、設計方案出爐,“一開始是按周,最后是按天來計算周期”。

這支根本沒有做過車經(jīng)驗,甚至最開始沒有一個正式員工的團隊,在小旅館套間、寄居在格靈深瞳、在沒有固定辦公室的情況下,天馬行空地討論了3個月。“做一輛車并不難,難的是要做一輛什么樣的車?怎么設計?”吳甘沙說,它到底長什么樣?從2016年5月開始,團隊討論了整整3個月。

當一幫跨界的攻城獅、程序猿和設計咖們撞到了一起,共同去暢想明天的車會是什么樣,吳甘沙說自己要做的是,是要為這些無邊際的想法給出“約束”。在這個初期的過程中,最重要的是快速決策和試錯,發(fā)散的東西往往希望做到完美,而領導者的作用在于迅速試錯、加速迭代。

一個無人駕駛的的車是不是要把現(xiàn)有汽車的所有要素全部推翻?傳統(tǒng)汽車是針對道路情況惡劣的“最難用環(huán)境”設計的,那這個環(huán)境出現(xiàn)的可能性是不是只有1%?我們從來就沒有想過只生產(chǎn)一輛原型車,那最終這個方案能不能量產(chǎn)?

艱難的投票和討論,最終解決了這輛車是什么、在哪開、能否量產(chǎn)三個大問題。

吳甘沙不甘地又“腦袋一熱”,“今年的CES車應該會進一步迭代,做個好多輛;馭勢也會爭取做到1、2年內(nèi)進行100臺左右的小批量量產(chǎn),先期把這些無人車在園區(qū)、度假村、主題公園、大學開起來”。

這三步走被吳甘沙描述為“武林高手”的修煉。第一代車亮相,說明劍法已經(jīng)入門,還需要不斷迭代;內(nèi)功心法還需要數(shù)據(jù)的不斷積累,在這一點上谷歌用無人車做了8年,特斯拉用輔助駕駛做了8個月就趕超了。

“Google的目標是希望能夠到城市中心區(qū)去開,只不過是限速在40公里。”吳甘沙說,所以它的目標還是遠。一個遠期的目標,不確定性的因素更多,你會有很多種死的可能性,甚至一個人的想法變了就會起風波。“所以我們要做的,是和谷歌不一樣的東西”。

3.悟性:“要做和谷歌不一樣的東西”

就在這條稿件快要發(fā)出去之前,智能駕駛領域再次殺入一位頂尖高手。英特爾同意斥資153億美元收購了以色列自動駕駛汽車技術(shù)新貴Mobileye。

Mobileye是全球做ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))的絕對優(yōu)勢者,更曾是ADAS世界的另一位王者特斯拉的“好基友”。然而,種種變故之下,Mobileye最終還是投向了全自動駕駛的懷抱,甚至轉(zhuǎn)型成一個提供地圖信息的公司。

馭勢科技一開始就表明了態(tài)度:跳過駕駛輔助,直接進軍全自動駕駛。“我們經(jīng)常說 發(fā)明一樣東西的人是最后一個看到它過時的 ,他們的基因、觀念,都有路徑依賴。發(fā)明PC的,可能是最好一個認為PC過時的。”吳甘沙說,自動駕駛領域也是一樣。

去年初,英特爾請了咨詢公司做自動駕駛戰(zhàn)略,曾來訪過吳甘沙。他當時說,“其他的什么說說就可以了,實際行動是應該買下Mobileye。”那會,Mobileye的市值才80億美元左右。現(xiàn)在買稍微貴了些,但無疑還是很好的布局。

老對手英偉達和高通已經(jīng)布局,英特爾再次殺入,無人駕駛系統(tǒng)十強基本已毫無懸念。對于此,胸中有丘壑的吳甘沙給記者畫了一張圖。

無人駕駛四象限

特斯拉無疑是第一象限的霸主,中高速自動駕駛的私家車市場估值已有千億美元以上。

第二象限,限速80公里的中高速共享無人車,可能會成為未來城市交通的主要形態(tài),谷歌等企業(yè)也一直在進行道路測試。但這個并不會太快,吳甘沙用一個基本的數(shù)據(jù)來分享:谷歌現(xiàn)在的水平每5000英里需要一次人的干預,而人類駕駛員每9000萬英里才會出現(xiàn)一次致命錯誤。

誰都知道,第二象限會是未來終極目標,都希望能將這種最好的技術(shù)“民主化”,而不是一個貴族產(chǎn)品。

而馭勢在CES上亮相的無人車“城市移動空間”,意在第二象限,卻從第三象限出發(fā)。吳甘沙認為,這一象限五年當中就會慢慢成長起來,尤其是在一些園區(qū)、景區(qū)內(nèi),固定路線的無人車會很快落地。未來在一些擁堵嚴重的大城市,會不會內(nèi)環(huán)只允許無人車和新能源車?

但從第三象限慢慢做上去,是把商業(yè)落地放在了第一位。“這個價值鏈還不成熟。新產(chǎn)品、新物種出來的時候,我們要采取一種垂直整合、跨層優(yōu)化的做法。所以我們造車,但它并不是我們未來存在的方式。”在馭勢科技最初的商業(yè)計劃書中,最開始寫的,就是要做限定場景、環(huán)境增強的無人車。

幾乎所有創(chuàng)業(yè)公司都會談到這句話:沒有歷史意味著沒有包袱,沒有過去意味著不迷信路徑。

“直接上深度學習,一下子跨越他們的十幾年”。吳甘沙說,特斯拉最早把這個技術(shù)量產(chǎn)化,證明了只有20、30人也可以做智能駕駛,而谷歌更不是一個不能超越的目標。“我們有后發(fā)優(yōu)勢。”

8年前AI技術(shù)非常粗糙。那時候,智能駕駛需要對這個客觀世界有著非常準確的幾何模型,基于對幾何世界的記憶去開車。而現(xiàn)在,我們可以基于對像素世界的語意理解去開車。谷歌過去不斷去加強精準度,而后發(fā)者可以用更新的AI技術(shù),基于對現(xiàn)在的粗淺理解,可以舉一反三、觸類旁通。

對于這種“后發(fā)優(yōu)勢”,吳甘沙不吝趕緊抓住。這個理性和理想并存的人,放下了商業(yè)計劃書中前兩頁的終極目標,先撿起了后98頁的具體實現(xiàn)。“對于創(chuàng)業(yè)公司而言,戰(zhàn)略是一個邏輯認證的過程,反復用市場上動態(tài)的信息,不斷地驗證和演進自己的戰(zhàn)略”。

4.靈性:“終極目標不是取代人而是超過人”

在英特爾16年,吳甘沙幾乎將所有風口踏了個遍。頭5年做手機系統(tǒng),中間5年做并行計算,再5年做物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),14年做5G、人工智能、機器人等新業(yè)務布局。

就這樣來做自動駕駛,從業(yè)界到同事都驚了。“過去那些經(jīng)驗用上的不多,嚴格來說,我們未必是一個最適合去做的人,但這個方向是讓我非常值得把未來20年投入進去做的事。”吳甘沙說。

就這樣一個自稱“不是最適合”的人,卻聚起了目前中國做自動駕駛的超級天才。有來自大學的機器專家,有頂尖的計算機視覺專家,有來自Google的機器學習團隊,還有一群“放縱不羈愛自由”的設計師。

最早讓吳甘沙動心的人,是格靈深瞳創(chuàng)始人 趙勇 。這位前谷歌工程師把無人駕駛的點子帶給了吳甘沙,同時介紹他認識了姜巖,這個國內(nèi)第一個真正做到在開放的環(huán)境下,用低成本的感知手段以八十公里每小時的速度在三環(huán)上無人駕駛了一萬多公里的人。

“2015年的冬天,我去找姜巖試車。”吳甘沙提起那次的經(jīng)歷,抑制不住低沉的嗓音。當?shù)谝淮握嬲嚯x接觸無人駕駛,看著方向盤自己動,是一種科幻而靈性的感受。在三環(huán)上轉(zhuǎn)了一圈回來,吳甘沙定了心,這個技術(shù)離我們那么近!

三十年前,我們小心翼翼的拖下鞋襪,生怕將灰塵帶入機房破壞了PC的清潔度;二十年前,我們拿著大哥大,作為身份的象征。2017年,正好是iPhone驚艷亮相十年,蘋果的財報才在低迷了多個季度后略有回升。

王者歸去,江湖難見。未來與現(xiàn)在之間的距離,較之于過去與現(xiàn)在之間的旅途,要比你想象的近,近很多。五年走入量產(chǎn);十年內(nèi),無人駕駛車和人自主開的車分開車道行駛,出租車無人化;二十年內(nèi),出行全天候的無人駕駛車。采訪中,吳甘沙篤定地相信,我們低估了技術(shù)的長期影響力。

全球一年車禍死一百幾十萬人,傷幾千萬人。自動駕駛的目標不是要和人一樣,而是要超過人。

5.秉性:“最后一個上了第一班車的人”

讓我們回到文初之問,當CES代替COMDEX強勢崛起后,到底是計算機贏了?還是汽車贏了?未來是在大數(shù)據(jù)公司手中,還是在傳統(tǒng)汽車廠商手中?

在谷歌設計新型中速車時,悲觀者說傳統(tǒng)車廠有可能淪為它的代工者,但未來更可能是融合。“這種融合是必然的。怎么把雙方的優(yōu)勢放在一起、把產(chǎn)品做出來, 快 可靠 是一個終極的目標”。吳甘沙說,什么都想自己做,肯定慢;做自己不擅長的領域,肯定不可靠。“未來一定是一個結(jié)合的時代”。

“莫為歷史所羈絆,放手而為創(chuàng)絢爛”(Don't be encumbered by history-Go off and do something wonderful)。如果走進英特爾博物館的大門,這句創(chuàng)始人的語錄就會印入眼眸。

1968年英特爾創(chuàng)業(yè)之初,是這種雙倍下注、從不謹小慎微的冒險精神,成就了這顆奔騰的芯。

吳甘沙或許沒有親自領略,卻感同身受。而如今,在這個智能化領域,帝國老驥和諸侯新貴混戰(zhàn)的年代,他撿起了英特爾當年的冒險精神,毅然決然地踏上了AI浪潮的第一班車。

更何況,AI領域是真正世界零時差的。以前無論是PC還是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),0-1是美國在做,1-N各國一起來;而在AI領域,美國的驕傲只剩下0-0.1,中國從0.1出發(fā)。中國有大量擅用AI的科技公司,跳出AI找到行業(yè)結(jié)合點,或許他們有的會被收購,有的會自成一派,獨立發(fā)展。未來5-10年,中國或?qū)⒂胁恢挂患业墓驹谌蚓哂泻軓姷母偁幜Α?/p>

為了在快速擴張中公司文化不被稀釋,吳甘沙采取了嚴格到近乎苛刻的招人標準,要求公司每一個人“每一行代碼都滲透著5-10年的行業(yè)經(jīng)驗”。公司一開始都是A級人才,如果不小心混進來一個B級人才,他就會和老板說工作做不完,去招一個C級人才——招人的門檻被卡得極其嚴格。

“因為我們是在馭勢,是在駕馭這個勢頭,而不是順勢”。對于未來,吳甘沙把自己心中所想都寫進了公司的英文名字UISEE中。

Utilizationof time:釋放腦、手和腳,給予出行者身心自由,每天平添百億小時的有用時間(如果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,將是千、萬億美元的產(chǎn)值);

Indiscrimination:讓所有人,包括老人,孩子和殘疾人,能夠馭車而行;

Safety:減少90%以上的交通事故,相當于100萬條生命和逾萬億美元事故成本;

Efficiency:在時間和空間上優(yōu)化交通,減少城市80%車輛、道路通行能力提升4倍、釋放停車空間(相當于城市用地的15-20%),實現(xiàn)即時按需、無堵車的出行;

Environment friendliness:更加環(huán)保,減少15%的二氧化碳排放和大氣污染。

2015年AI概念火遍投資界,創(chuàng)新工場、真格等走得快的投資人,早在2014年就進行了早期布局。多少創(chuàng)業(yè)者倉惶上路,為了爭搶第一班車的座位。吳甘沙不緊不慢,在2016年初趕在最后一個上了車,上車后別人還在準備行囊,他已放出了大招。

最后誰會贏?用吳甘沙自己的話說,“在這個變革的時代,在指數(shù)曲線上,所有的人機會均等,跨越鴻溝的協(xié)同創(chuàng)新將會雄起。我們相信,計算機會贏,汽車也會贏;產(chǎn)業(yè)界會贏,社會也會贏;馭車者會贏,出行者也會贏。”(完)

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轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/ZZKAJ23/blog/884945

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的出走的门徒之七—驭势 吴甘沙:一步十年的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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