大数据时代——从谢顿计划说开去
(《學科前沿講座》課程報告,刪去抄襲和湊字數部分的支離破碎版本)
狄更斯在《雙城記》第一段里這樣寫:這是最好的時代,這是最壞的時代;這是智慧的時代,這是愚蠢的時代;這是信仰的時期,這是懷疑的時期;這是光明的季節,這是黑暗的季節;這是希望之春,這是失望之冬;人們面前有著各樣事物,人們面前一無所有;人們正在直登天堂;人們正在直下地獄。這用來形容我們現在所處的大數據時代再合適不過。面對龐大的數據,我們是享受當下數據給我們帶來的迅速便捷,還是懷念從前“車,馬,郵件都慢”的愜意生活;是自如地在數據海洋中。對于這些問題,本文以科幻小說《銀河帝國》中以的“謝頓計劃”作引,分析大數據的歷史及定義,然后探究它的意義從而推測未來的發展趨勢。
大數據是什么
“謝頓計劃”
早在1952年,艾薩克阿西莫夫就在他的小說《銀河帝國》中就描寫了一個這樣的故事:在銀河帝國已有一萬二千年悠久歷史時,心理史學家謝頓卻注意到近百年來帝國在逐漸衰落,并做出驚人預言銀河帝國將會瓦解,整個銀河系注定化成一片廢墟,黑暗時期將持續整整三萬年。為了縮短整個星系分裂的時間(阻止帝國的瓦解已經無望),謝頓根據熱動力學中分子運動的狀態(單個分子滿隨機性而群體具有統計的熱力學上的可預測性)衍生出了心理史學并利用其預測并試圖改變歷史的走向。在我看來,謝頓理論其實是以大數據為基礎的。
大數據定義
首先,大數據要大,即規模大。其次,是多樣化。第三,動態化。《銀河帝國》中謝頓理論建立時社會已經達到高度文明狀態,所以,統計數據無論在時間還是空間上都足以支撐此計劃的實現。
大數據可以做什么
在《銀河帝國》中,謝頓計劃最重要的意義當然在于改變未來以拯救人類。大數據在其中的作用是預測,根據古往今來大量數據的統計規律來分析某事件發生的可能性。再通過改變當前可控的變量來達到想要的結果。
大數據不能做什么
我們知道,大數據分析的是過去,現在和未來的相關因素,但現實是,隨時都可能有過去從未發生過的事件發生或新的想法產生,這使得大數據無法偵測到那些具有特異之處的東西。
謝頓計劃得以實施在于當時社會文明以達到后期,處于衰退階段,所以可以看作當前在發生的所有事情都是曾經發生過的。所以,謝頓可以通過數據分析從因推測果或者人工干預改變結果。然而謝頓計劃的失敗也在于不可控因素的加入,即騾的出現。騾是基因突變的產物,這個謝頓無法判斷到的誤差積累到遙遠的未來的時候就造成了巨大的歷史偏差,也差點讓謝頓計劃破產。
雖然目前受制于科學進步的程度和社會文明的發展,我們無法做到像《銀河帝國》那樣預測并且改變未來,但是大數據依然表現出了強勁的潛力。與此同時我們也不應對大數據抱有盲目樂觀的幻想,畢竟目前為止大數據的發展還在初級階段。總之,用一句話來形容,前途是光明的,道路是曲折的。
總結
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