目錄

基礎部分：

適用范圍：

有效插值方法分類：

matlab相關代碼：

matlab學習部分：

基礎部分：

適用范圍：

????????已知有限的數據，想要更多的可靠數據。（短期預測）

有效插值方法分類：

????????1.分段三次埃爾米特插值——滿足已知點；每個子區間是三次多項式

????????2.三次樣條插值——滿足三次Hermite插值要求；插值函數二階連續可微

matlab相關代碼：

1.分段三次埃爾米特插值：x = [已知x的數據]; y = [已知y的數據];x1 = [想要插值的x]；p = pchip(x, y, x1, );plot(x, y, 'o', x1, p, 'r-')2.三次樣條插值：x = [已知x的數據]; y = [已知y的數據];x1 = [想要插值的x]；p = spline(x, y, x1, );plot(x, y, 'o', x1, p, 'r-')eg:x = [0.15 0.16 0.17 0.18];y = [3.5 1.5 2.5 2.8];x1 = [0.15:0.001:0.18];p1 = spline(x, y, x1);p2 = pchip(x, y, x1);plot(x, y, 'k*', x1, p1, 'rx', x1, p2, 'bo')legend('PrimitiveCharacter','Line-Spline','Line-Pchip','location','SouthEast');

matlab學習部分：

兩個插值函數：

????????1.p = pchip(x, y, x1);

????????2.p = spline(x, y, x1);

畫圖-plot函數用法：

????????plot(x, y, '標識')；

????????標識的種類：

????????????????顏色：r(red), g(green), b(blue), y(yellow), w(white), k(black), m(purple), c(cyon/ching)；

????????????????點方式：.?? +? *? x? o

????????????????線方式：-(實線)? :(點線)? -.(虛點線)? --(波折線)

figure函數用法：

????????在plot函數前加上 figure(n);????? (類似添加個畫布) 可利用其建立多個獨立的函數圖像

legend函數用法：

????????('第一個圖像的含義',' 第二個圖像的含義', ... ,'第n個圖像的含義', 'location',? '方位eg: SouthEast');

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数学建模学习笔记（清风）——插值算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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