深度學習

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• 深度學習
  • 視頻課程
    • MIT《深度學習導論(6.S191)》課程(2021)
    • 李沐《動手學深度學習 v2》 (2021)
    • 臺大李宏毅系列視頻 (2021 - 2018)
    • 吳恩達《Deep Learning》
    • Fast.ai《程序員深度學習實戰》
    • Stanford《CS231n CNN for Visual Recognition》(2019)
  • 書籍
    • 神經網絡與深度學習 - 復旦邱錫鵬
    • 《深度學習》 - Ian Goodfellow

視頻課程

MIT《深度學習導論(6.S191)》課程(2021)

課程視頻：
[Bilibili]

李沐《動手學深度學習 v2》 (2021)

課程視頻：
[Bilibili]

臺大李宏毅系列視頻 (2021 - 2018)

Hung-yi Lee’s [YouTube] Play list

• Machine Learning (2021): YouTube
• The Next Step for Machine Learning (2019): YouTube
• Deep Learning for Human Language Processing (2020): YouTube
• Deep Reinformance Learning (2018): YouTube

吳恩達《Deep Learning》

在吳恩達開設了機器學習課程之后，發布的《Deep Learning》課程也備受好評，吳恩達老師的課程最大的特點就是將知識循序漸進的傳授給你，是入門學習不可多得良好視頻資料。

整個專題共包括五門課程：01.神經網絡和深度學習；02.改善深層神經網絡-超參數調試、正則化以及優化；03.結構化機器學習項目；04.卷積神經網絡；05.序列模型。

課程視頻：
[Coursera]*、[網易云課堂]

Fast.ai《程序員深度學習實戰》

說到深度學習的公開課，與吳恩達《Deep Learning》并駕齊驅的另一門公開課便是由Fast.ai出品的《程序員深度學習實戰》。這門課最大的特點便是**“自上而下”而不是“自下而上”**,是絕佳的通過實戰學習深度學習的課程。

課程視頻：
[Bilibili]

Stanford《CS231n CNN for Visual Recognition》(2019)

課程視頻：
[Bilibili]

書籍

神經網絡與深度學習 - 復旦邱錫鵬

本書是入門深度學習領域的極佳教材，主要介紹了神經網絡與深度學習中的基礎知識、主要模型（前饋網絡、卷積網絡、循環網絡等）以及在計算機視覺、自然語言處理等領域的應用。

[書籍網站]

《深度學習》 - Ian Goodfellow

該書從淺入深介紹了基礎數學知識、機器學習經驗以及現階段深度學習的理論和發展，它能幫助人工智能技術愛好者和從業人員在三位專家學者的思維帶領下全方位了解深度學習。
《深度學習》通常又被稱為花書，深度學習領域最經典的暢銷書。

[在線閱讀]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习相关课程，MIT、李沐、吴恩达、的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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