記錄一次有趣的算法題。

土生土長的北京妞兒，在胡同里長大，房不多，就一個四合院和近郊的別墅。不算美如天仙但還算標致，在清華讀的經管，現在在做基金經理(不想被人肉，就不暴露單位啦) ,個人擅長基本面分析，價值投資。現在只想找個聰明靠譜的IT男。硬性要求是年齡，不要超過88年，還有不要特別矮或胖。我對智商的要求比較高，下面就出個題測試下。

我的微信ID是大寫字母NY后面跟著兩個質數，大的在前，小的在后，乘積是707829217，可直接搜索添加，另外還有個附加題目，在剛剛微信ID的數字中，從1開始到這個數字的奇數序列里，一共出現了多少個3，如果私信我正確的答案，我將直接邀你見面!期待緣分降臨~

問題1 求解微信號

// 兩個質數的乘積是707829217，求質數int num = 707829217;int i = 1;while (i <= num) {i += 2;if (num % i == 0) {System.out.println("發現: " + num + " / " + i + " = " + (num / i));}}

打印結果：

發現: 707829217 / 8171 = 86627 發現: 707829217 / 86627 = 8171 發現: 707829217 / 707829217 = 1Process finished with exit code 0

所以我們得到第一問的答案：NY866278171

問題2 求解奇數序列中，3出現的次數

我們看到這個數值866278171，為8億多，去掉偶數，只看奇數，也有4億多。

問這4億個數中3出現了多少次，這個問題有點費解。

方式一 暴力破解

所謂暴力破解，就是遍歷每一個數值，統計3出現的次數。下面的各個版本僅供參考：

該方案耗時：2m 52s 139ms

// 奇數序列中，一共出現了多少次3int number = 866278171;int sum = 0;for (int i = 1; i <= number; i = i + 2) {sum += String.valueOf(i).replace("3", "_#_").split("#").length - 1;}// 總數: 441684627System.out.println("總數: " + sum);

該方案耗時：1m 41s 259ms

// 奇數序列中，一共出現了多少次3int number = 866278171;int sum = 0;for (int i = 1; i <= number; i = i + 2) {String str = String.valueOf(i);if (str.contains("3")) {sum += str.length() - str.replace("3", "").length();}}// 總數: 441684627System.out.println("總數: " + sum);

該方案耗時：22s 942ms

// 奇數序列中，一共出現了多少次3int number = 866278171;int sum = 0;for (int i = 1; i <= number; i = i + 2) {String str = String.valueOf(i);for (int j = 0; j < str.length(); j++) {if (str.charAt(j) == '3') {sum++;}}}// 總數: 441684627System.out.println("總數: " + sum);

該方案耗時：6s 669ms

// 奇數序列中，一共出現了多少次3int number = 866278171;int sum = 0;for (int i = 1; i <= number; i = i + 2) {int k = i;while (k > 1) {if (k % 10 == 3) {sum++;}k /= 10;}}// 總數: 441684627System.out.println("總數: " + sum);

我們看到，走了好多的彎路，String類中的replace和contains都是重量級方法。當我們使用有限次數時，并不會感覺到慢。但是當我們需要重復執行上億次時，就很慢了。

方式二 公式法

規律總結

• 對于1位數

3只出現1次。

• 對于2位數：

3出現在個位數，十位數可以任意0-9，有10種。33暫時算一次 3出現在十位數，個位數可以任意0-9，有10種，33暫時算一次，加上上一次的補齊 所以，對于任意兩位數，3出現了20次。

• 對于3位數：

3出現在個位數，十位數、百位數 可以任意00-99，有100種。 x33、3x3、333暫時算一次 3出現在十位數，個位數、百位數 可以任意00-99，有100種。 x33、33x、333暫時算一次 3出現在百位數，個位數、十位數 可以任意00-99，有100種。 3x3、33x、333暫時算一次 少算的，都補齊了，所以，對于任意3位數，3出現了300次。

• 對于4位數：

3出現在個位數，十位數、百位數、千位數 可以任意000-999，有1000種。 xx33、x3x3、3xx3、x333、33x3、3x33、3333暫時算一次 3出現在十位數，個位數、百位數、千位數 可以任意000-999，有1000種。 xx33、x33x、3x3x、x333、3x33、333x、3333暫時算一次 3出現在百位數，個位數、十位數、千位數 可以任意000-999，有1000種。 x3x3、x33x、33xx、x333、33x3、333x、3333暫時算一次 3出現在千位數，個位數、十位數、百位數 可以任意000-999，有1000種。 3xx3、3x3x、33xx、3x33、33x3、333x、3333暫時算一次 少算的，都補齊了，所以，對于任意4位數，3出現了4000次。

好像有點規律了。。

對于任意N位數，3出現的次數為 n * 10^(n-1)

翻譯成代碼：

/*** 任意N位數，3出現的次數*/public double anyN(int n) {if (n < 1)return 0;return n * Math.pow(10, n - 1);}

問題來了，對于一個有限度的N位數，3出現了多少次？

比如： 0 ～ 2918，3出現了多少次？拆分下： 0 ~ 2000區間段, 可以理解為2個1000，也就是2個任意3位數，所以 ：2 * 300 + 0 （對于任意3位數3出現的次數為300，不包含3000～3999 整個以3開頭的千位數） 2000 ~ 2900區間段, 可以理解為9個100，也就是9個任意2位數，所以：9 * 20 + 100（ 任意2位數3出現的次數為20，包含300-399 整個以3開頭的百位數） 2900 ~ 2910區間段, 可以理解為1個10，也就是1個任意1位數，所以：1 * 1 + 0（ 任意1位數3出現的次數為1，不包含30-39 整個以3開頭的十位數） 2910 ~ 2918區間段, 只看個位數，0 ～ 8，包含一個3，所以： 1 綜合起來就是： （2 * 300 + 0）+（9 * 20 + 100） + （1 * 1 + 0） + （1）= 600+280+1+1 = 882

我們拆開翻譯，

• 步驟1

對于0 ～ n * 10^w 的數，3出現了多少次。
比如0～100，0～4000，0～800000000

/*** 計算一個 [ 0 , n*10^w ) 的數中，3出現的次數* <p>* e.g: 4000 n = 4 , w = 3** @param n 數值* @param w 0的個數* @return*/public int count3(int n, int w) {// n * 10^(w-1) + 10^wdouble sum = n * anyN(w);if (n > 3) {sum += Math.pow(10, w);}return (int) sum;}

• 步驟2

對于任意0 ～ N, 3出現了多少次

/*** 計算0～N的數中，3出現的次數*/public int anyNumCount3(int anyN) {double sum = 0;int number = anyN;int count0 = 0;while (number > 1) {int n = number % 10;sum += count3(n, count0);if (n == 3) {// 如果該位為3，需要將低位數再加一遍。// 比如 389，[300,389]共89+1=90個sum += (anyN % Math.pow(10, count0)) + 1;}number /= 10;count0++;}return (int) sum;}

該方案耗時：1ms ?

至此，我們通過找規律，發現了對于[0～N]中3出現的次數的公式。

只看奇數序列

針對本題的只看奇數序列,我們總結下規律：

奇數，也就是限定了個位數只能是1、3、5、7、9共5種選擇，而更高位可以是0-9共十種選擇。

對于任意N位奇數

• 對于1位數

3只出現1次。

• 對于2位數：

3出現在個位數，十位數可以任意0-9，有10種。33暫時算一次 3出現在十位數，個位數可以是13579，有5種，33暫時算一次，加上上一次的補齊 所以，對于任意兩位數，3出現了15次。

• 對于3位數：

3出現在個位數，十位數0-9、百位數0-9，有10*10=100種。 x33、3x3、333暫時算一次 3出現在十位數，百位數0-9，個位13579，有10*5=50種。 x33、33x、333暫時算一次 3出現在百位數，十位數0-9，個位13579，有10*5=50種。 3x3、33x、333暫時算一次 少算的，都補齊了，所以，對于任意3位數，3出現了200次。

• 對于4位數：

3出現在個位數，十、百、千位數 可以任意0-9，有1000種。 xx33、x3x3、3xx3、x333、33x3、3x33、3333暫時算一次 3出現在十位數，個位13579、百、千位數 可以任意0-9，有500種。 xx33、x33x、3x3x、x333、3x33、333x、3333暫時算一次 3出現在百位數，個位13579、十、千位數 可以任意0-9，有500種。 x3x3、x33x、33xx、x333、33x3、333x、3333暫時算一次 3出現在千位數，個位13579、十、百位數 可以任意0-9，有500種。 3xx3、3x3x、33xx、3x33、33x3、333x、3333暫時算一次 少算的，都補齊了，所以，對于任意4位數，3出現了2500次。

規律：對于任意N位數，只看奇數，3出現的次數為1*10^(n-1) + (n-1)*5*10^(n-2)

翻譯成代碼：

/*** 任意N位奇數，3出現的次數* e.g: 9999 n = 4*/public int anySingleN(int n) {// 1*10^3 + 3*5*10^2if (n < 1) return 0;double sum = Math.pow(10, n - 1);if (n >= 2) {sum += (n - 1) * 5 * Math.pow(10, n - 2);}return (int) sum;}

對于有限制的N位奇數，3出現的次數

• 比如：4000以內的奇數

4個任意三位奇數 + 3開頭的，任意4位奇數。即4*anySingleN(3) + 10*10*5

翻譯成代碼:

/*** 計算一個 [ 0 , n*10^w ) 的奇數中，3出現的次數* <p>* e.g: 4000 n = 4 , w = 3** @param n 數值* @param w 0的個數* @return*/public int countSingle3(int n, int w) {// 4 * anySingleN(3) + 5*10^2if (w < 1)// 個位數return (n >= 3) ? 1 : 0;double sum = n * anySingleN(w);if (n > 3) {sum += 5 * Math.pow(10, w - 1);}return (int) sum;}

• 對于0～N的任意奇數中，3出現的次數

/*** 計算0～N的奇數數中，3出現的次數*/public int anySingleNumCount3(int anyN) {int sum = 0;int number = anyN;int count0 = 0;while (number > 0) {int n = number % 10;sum += countSingle3(n, count0);if (n == 3) {// 如果該位為3，需要將低位奇數再加一遍// 比如 389，[300-389]共（89+1）/2 = 50個sum += (anyN % Math.pow(10, count0) + 1) / 2;}number /= 10;count0++;}return (int) sum;}

該方案耗時：1ms ?

至此，我們通過找規律，發現了對于[0，N]奇數序列中3出現的次數的公式。

總結

我們通過 方案一 暴力破解 和 方案二 公式法 來解決了這個問題。

速度對比那就更不用說了

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[算法] 两个质数的乘积是707829217，求解该质数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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